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最新专利技术
  • 三维集成和基板互联的存算一体神经网络处理器
    三维集成和基板互联的存算一体神经网络处理器_无锡微纳核芯电子科技有限公司_202610141472.1
    本申请涉及基于三维集成和基板互联的存算一体神经网络处理器及其控制方法，包括：片外易失性存储芯片，与逻辑芯片相连接，用于与逻辑芯片进行信息交互；片外非易失性存储芯片，与逻辑芯片相连接，用于与逻辑芯片进行信息交互；以及逻辑芯片，逻辑芯片配置为实...
    2026-05-10
  • 三维集成异构存储介质的存算一体神经网络处理器
    三维集成异构存储介质的存算一体神经网络处理器_杭州微纳核芯电子科技有限公司_202610142301.0
    本申请涉及基于三维集成异构存储介质的存算一体神经网络处理器及其控制方法，包括：片外非易失性存储芯片，与逻辑芯片相连接，用于与所述逻辑芯片进行信息交互；片外易失性存储芯片，与所述逻辑芯片相连接，用于与所述逻辑芯片进行信息交互；以及逻辑芯片，被...
    2026-05-10
  • 三维集成和基板互联的存算一体神经网络处理器
    三维集成和基板互联的存算一体神经网络处理器_杭州微纳核芯电子科技有限公司_202610459343.7
    本申请涉及基于三维集成和基板互联异构存储介质的存算一体神经网络处理器及其控制方法，包括：片外易失性存储芯片，与逻辑芯片相连接，用于与所述逻辑芯片进行信息交互；片外非易失性存储芯片，与所述逻辑芯片相连接，用于与逻辑芯片进行信息交互；以及逻辑芯...
    2026-05-10
  • 三维集成异构存储介质的存算一体神经网络处理器
    三维集成异构存储介质的存算一体神经网络处理器_杭州微纳核芯电子科技有限公司_202610459344.1
    本申请涉及基于三维集成异构存储介质的存算一体神经网络处理器及其控制方法，包括：片外易失性存储芯片，与逻辑芯片相连接，用于与所述逻辑芯片进行信息交互；片外非易失性存储芯片，与所述逻辑芯片相连接，用于与所述逻辑芯片进行信息交互；以及所述逻辑芯片...
    2026-05-10
  • 基于CMOS晶体管的混合内存电路用于神经网络在线训练与推理的方法
    基于CMOS晶体管的混合内存电路用于神经网络在线训练与推理的方法_深圳市华芯邦科技有限公司_202610468862.X
    本发明公开了基于CMOS晶体管的混合内存电路用于神经网络在线训练与推理的方法，该方法采用CMOS晶体管突触器件与CMOS电容组成突触单元，替代传统的忆阻器和铁电电容，CMOS晶体管突触器件的写入耐久性远优于传统忆阻器，且CMOS电容读操作无...
    2026-05-10
  • 光子模拟迭代计算装置
    光子模拟迭代计算装置_张江国家实验室_202411579267.0
    本发明的光子模拟迭代计算装置包括：输出第一光信号；将第一光信号均分为第二、第三、第四和第五光信号；根据与原值对应的第一调制电压，对第二光信号的功率进行调制，生成第六光信号；将第六光信号均分为第七和第八光信号；利用与求解矩阵对应的第二调制电压...
    2026-05-10
  • 一种基于相变超表面与全息光场调制的存算一体化光子计算系统
    一种基于相变超表面与全息光场调制的存算一体化光子计算系统_杭州华望系统科技有限公司_202610116786.6
    本发明公开了一种基于相变超表面与全息光场调制的存算一体化光子计算系统及方法，针对现有光子计算架构中存储与计算分离、动态调制速度慢及精度受限的问题，本发明提出了一种利用蓝光光盘或相变存储晶圆作为高密度全息权重存储介质，结合高速空间光调制器与光...
    2026-05-10
  • 一种模型训练方法、模型推理方法以及相关装置
    一种模型训练方法、模型推理方法以及相关装置_华为技术有限公司_202411600587.X
    本申请实施例提供了一种模型训练方法、模型推理方法以及相关装置，用于通过训练后的组合模型对输入数据进行推理得到推理结果，训练后的组合模型中的小语言模型基于交叉注意力机制进行交互，进而提高模型生成推理结果的质量。该方法包括：获取第一中间状态；获...
    2026-05-10
  • 用于实现对非结构化稀疏低精度大型预训练基础模型的高效微调的方法和设备
    用于实现对非结构化稀疏低精度大型预训练基础模型的高效微调的方法和设备_英特尔公司_202511421023.4
    一种示例性设备包括接口电路、机器可读指令和至少一个处理器电路，该至少一个处理器电路由机器可读指令编程以将基础模型的基本模型稀疏化以生成稀疏基本模型、将神经低秩适配器搜索应用于稀疏基本模型、并且基于神经低秩适配器搜索对稀疏基本模型的应用输出经...
    2026-05-10
  • 基于转换器的神经网络中的高效令牌修剪
    基于转换器的神经网络中的高效令牌修剪_英特尔公司_202511424643.3
    本申请涉及基于转换器的神经网络中的高效令牌修剪。键‑值(KV)缓存通过允许注意力操作随着总序列长度呈线性(而非二次地)扩展来加速大型语言模型(LLM)中的推理。由于现代LLM中的较大上下文长度，KV缓存大小可超过模型大小，这可能负面地影响吞...
    2026-05-10
  • 基于逐层剪枝率优化的神经网络剪枝系统及方法
    基于逐层剪枝率优化的神经网络剪枝系统及方法_安徽工程大学_202610001301.9
    本发明涉及网络剪枝，具体涉及基于逐层剪枝率优化的神经网络剪枝系统及方法，建模模块，识别待剪枝神经网络的可剪枝层，并构建剪枝率优化问题模型；评估模块，为全局寻优模块提供搜索方向指引，并支持对采用剪枝率向量进行剪枝后的神经网络进行快速微调；全局...
    2026-05-10
  • 一种神经网络模型剪枝方法及系统
    一种神经网络模型剪枝方法及系统_中国人民解放军国防科技大学_202610466883.8
    本申请公开了一种神经网络模型剪枝方法及系统，涉及模型剪枝领域，包括：获取第一神经网络模型；对模型中的标准层进行替换，获得第二神经网络模型；将模型中的每一个残差模块中添加相关性门控，用于对相关性传播进行控制，线性层的输出端添加稀疏滤波器，用于...
    2026-05-10
  • 一种基于集成学习的无监督深度神经网络搭建方法
    一种基于集成学习的无监督深度神经网络搭建方法_云南民族大学_202610259130.X
    本发明公开了一种基于集成学习的无监督深度神经网络搭建方法，具体涉及神经网络技术领域，获取井下检波器的连续波形记录，经预处理得到离散波形样本并分配索引，构建伪标签池，初始化并行神经网络；执行基于隐状态一致性的前向校正训练，动态修正伪标签并更新...
    2026-05-10
  • 一种用于旅游推荐的自监督学习模型的训练及推荐方法
    一种用于旅游推荐的自监督学习模型的训练及推荐方法_新疆大学_202511808206.1
    本申请提供一种用于旅游推荐的自监督学习模型的训练及推荐方法，涉及数据处理技术领域，方法包括：对基于游客文旅数据，构建异构信息图进行边随机掩码后输入目标编码器提取特征，获得节点嵌入；通过互相关解码器对每两个节点的节点嵌入进行计算和结果拼接获得...
    2026-05-10
  • 基于主动学习与难例挖掘的AI打标闭环方法
    基于主动学习与难例挖掘的AI打标闭环方法_无线生活(北京)信息技术有限公司_202610126477.7
    本发明公开一种基于主动学习与难例挖掘的AI打标闭环方法，该方法通过训练初始模型后，并行计算不确定性、代表性、多样性三维度价值指标，经闭环反馈控制器动态加权筛选高价值样本；识别难例，采用DBSCAN聚类并检索相似样本扩充，存入动态池；分发标注...
    2026-05-10
  • 强化学习处理方法、存储介质、电子装置及计算机程序产品
    强化学习处理方法、存储介质、电子装置及计算机程序产品_中兴通讯股份有限公司_202411594031.4
    本申请实施例提供了一种强化学习处理方法、存储介质、电子装置及计算机程序产品，该发送方法包括：根据用于输出分析的机器学习模型的模型推理获取结果反馈，并根据结果反馈生成强化学习所需的奖励和/或状态；根据奖励和/或状态从第一实体获取动作反馈，可以...
    2026-05-10
  • 基于COT提示与自监督奖励生成的强化学习方法及系统
    基于COT提示与自监督奖励生成的强化学习方法及系统_神州医疗科技股份有限公司_202511836020.7
    本发明公开一种基于COT提示与自监督奖励生成的强化学习方法及系统，包括：在输入提示前添加预设数量的高质量COT样例，形成增强提示；利用策略模型基于增强提示生成多个输出；通过锚点模型对多个输出进行合成，生成合成参考；基于合成参考的答案是否能够...
    2026-05-10
  • 基于通用过程奖励建模的机器人强化学习训练方法、装置及电子设备
    基于通用过程奖励建模的机器人强化学习训练方法、装置及电子设备_北京智源人工智能研究院_202511933908.2
    本申请提供一种基于通用过程奖励建模的机器人强化学习训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能和机器人控制技术领域，该方法包括：获取与强化学习训练任务相关的机器人操作演示视频，并基于机器人操作演示视频对预先训练的通用过程奖励模型进行微调，得到目标...
    2026-05-10
  • 链路生成、强化学习、数据处理方法、设备及存储介质
    链路生成、强化学习、数据处理方法、设备及存储介质_蚂蚁区块链科技(上海)有限公司_202512059856.7
    本说明书实施例提供一种链路生成、强化学习、数据处理方法、设备及存储介质。该方法中，获取第一数据处理任务的第一任务需求；根据第一任务需求，从多个备选算子中匹配所需的多个第一算子并基于多个第一算子生成第一待优化数据处理链路；根据第一待优化数据处...
    2026-05-10
  • 模型泛化能力提升方法、装置、设备及可读存储介质
    模型泛化能力提升方法、装置、设备及可读存储介质_烽火通信科技股份有限公司_202610103641.2
    一种模型泛化能力提升方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：通过收集用户偏好反馈，使得模型优化能够直接利用领域使用者(用户)的局部知识和意图，无需获取敏感的原始场景数据或大量标准标注，降低了数据门槛与隐私风险；根据所有偏好反馈构建奖励模...
    2026-05-10
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