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  • 本发明公开了一种顾及地表曲率的任意区域水汽收支量计算方法及系统,属于遥感科学与地球信息科学领域。该方法包括:收集三维大气资料并预处理;计算各网格点水汽输送通量;构建区域边界离散节点序列,基于地球曲率采用球面距离计算边界弧长;计算各弧段中点法...
  • 本申请涉及一种模型评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取各个预测信息,各个预测信息是待评估模型对目标输入进行至少两次预测得到的输出;基于各个预测信息对待评估模型进行幻觉检测,得到待评估模型对应的预测幻觉程度...
  • 本发明公开了一种运动计数方法、服务器及系统,所述方法包括:获取智能穿戴设备采集用户在运动过程中的运动数据和语音数据;根据所述语音数据,确定语音计数结果;其中,所述语音计数结果包括语音计数值;根据所述运动数据,匹配对应的目标动作识别模型;将所...
  • 本发明公开了通过流向预测进行城市地下空间注浆导引的方法及系统,属于地下工程技术领域,所述方法包括:根据城市地下空间进行三维建模,获得地下三维模型;采集注浆浆液的基础信息,获得浆液特征数据;基于所述浆液特征数据,根据所述地下三维模型进行流向预...
  • 本发明公开了传统村落非物质空间基因靶点探寻方法,属于文化遗产保护技术领域,包括以下步骤:S1:信息收集步骤,通过现场调研、文件资料采集和视频采集中的至少一种方式,收集目标传统村落的非物质文化遗产信息;S2:信息提取步骤,从所述信息收集中获得...
  • 本申请提供基于螺杆泵工况自识别的气液两相流流量计量方法与系统,涉及工业流量计量领域。该方法包括:实时采集螺杆泵的运行参数得到原始数据流。对原始数据流进行预处理和特征提取,得到特征向量。获取历史原始数据流构建多级融合策略。利用多级融合策略对特...
  • 本发明提供一种箱体非法开启行为智能识别方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:实时监测箱体的物理状态数据,物理状态数据包括振动信号、开合状态信号与位置信息;通过物理状态数据进行特征提取,得到初始的行为特征序列;基于行为特征序列,动态地选取...
  • 本申请实施例提供一种多任务模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:基于各性能指标对应各标准化性能数据的历史时段、以及对应各标准化目标数据的未来时段,确定各组时段对应的标准化性能数据集和标准化目标数据集;基于预设多维时间特征,...
  • 本发明提供了自动驾驶车辆人工控制阶段的行为预测模型构建方法以及行为预测方法,涉及智能汽车与人机协同驾驶技术领域,包括:基于语义模板将多维度结构化数据转化为大语言模型可解析的序列文本输入;以转化后的语义序列为输入,构建多模态大模型引导的生成式...
  • 本发明提供一种流域后汛期动态识别方法,包括收集研究区各水文站点的历史日平均水位、流量等水情数据,确定各水情因子的数值范围,并判断流域是否已出梅;生成多组服从均匀分布的随机数,进而随机生成多组水情因子阈值;选取历史上具有代表性的流域型和区域型...
  • 一种动态重力仪耦合误差的智能补偿方法,包括:选择复杂测量环境下影响动态重力仪的典型环境干扰,分析每一个典型环境干扰对动态重力仪测量精度的影响机理;根据所述每一个典型环境干扰下的影响机理,分析典型环境干扰之间的耦合误差影响机理;基于所述耦合误...
  • 本发明属于地理信息技术领域,公开了一种基于多源时空数据的低效居住空间研判方法及系统,包括:获取目标城市空间的多源时空数据,对所述多源时空数据进行预处理,得到指标特征向量;基于指标筛选与改进深度学习算法对所述多源时空数据进行特征提取,得到指标...
  • 本发明公开了一种果园管护智能辅助决策方法及系统,该方法包括:采集果园的环境数据、多光谱图像和树体结构点云数据,得到不同类型的多源数据;将多源数据统一映射为标准化输入格式,得到多源输入数据集;根据环境数据确定当前是否满足剪枝作业要求;如果是,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的半无限长管脉动压力信号重构方法、装置、存储介质及电子设备,包括:在半无限长管实验系统中,通过安装在管道源端的高精度参考传感器获取源信号,并在长管出口处获取测量得到的畸变信号;对源信号与畸变信号进行时序对齐与频域...
  • 本发明涉及基于可变卷积与卷积门控线性单元调制信号识别方法,包括:获取待识别调制信号;将其输入训练好的调制信号识别网络模型中,该模型包括茎部网络、主干网络和分类网络;茎部网络对待识别调制信号进行数据预处理、初步特征提取与冗余抑制,得到第一特征...
  • 本发明提供了一种特征选择方法、处理器以及车辆。该方法包括:采集车辆的运行参数特征集,并对运行参数特征集进行预处理;对预处理后的运行参数特征集进行降维处理,得到低维度运行参数特征集;计算低维度运行参数特征集中每个运行参数特征的权重贡献度;根据...
  • 本发明公开了一种基于量子退火的高维特征筛选方法及装置,涉及量子计算技术领域,实现了在高维金融数据场景下,精确以及高效率的进行特征筛选。方法包括:获取目标金融变量的数据与待初筛特征因子的数据;基于二次无约束二元优化模型的线性项构建初始总预测线...
  • 本发明公开了一种云电脑推荐方法、系统、设备、存储介质和产品,包括根据用户对云电脑的历史行为记录,采用协同过滤算法,计算每个用户对各云电脑的协同过滤得分;提取用户特征,根据用户特征对用户进行聚类,得到若干用户分组;提取云电脑特征,根据云电脑特...
  • 本发明提出了一种应用于生理信息的开普勒优化特征选择方法,属于机器学习预测技术领域:获取生理信息数据集,通过KOA算法,随机生成基础种群代理;对每个代理进行二进制化,生成特征选择向量组;提取特征子集,通过适应度函数来判断该特征选择向量组的性能...
  • 本申请提出一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,数据分析方法包括:确定待检测信号中的第一特征波形,根据所述第一特征波形确定检测窗口;根据所述检测窗口确定所述待检测信号中的待识别数据;基于所述待识别数据确定样本数据;输入所述样本数据至预...
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