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  • 本发明涉及用水量预测技术领域,尤其涉及一种取水户用水量预测模型构建方法、装置、设备及存储介质,本发明方法首先获取第一历史取水量数据队列;然后对所述第一历史取水量数据队列进行平稳化处理,获得第二历史取水量数据队列;接着对所述第二历史取水量数据...
  • 本发明公开了地下水重金属污染动态溯源与智能预测系统,包括智能监测与数据采集模块,所述智能监测与数据采集模块用于实时监测重金属浓度和同位素比值;多维数据建立与智能建模模块,所述多维数据建立与智能建模模块用于量化污染源贡献概率并动态更新迁移模型...
  • 本发明公开了一种运单智能优化方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:构建运单网络的多维属性图谱;通过图论算法在所述多维属性图谱中搜索满足时空连续性约束的候选运单组合;以候选运单组合为基础,构建包括决策变量、目标函数和约束条件的混合整数...
  • 本发明提供了一种基于地球物理的矿井水分布预测方法, 获取直流电阻率法对矿井测区采集的电阻率数据的时间序列信号;对监测周期内得到的矿井测区电阻率数据时间序列信号进行特征提取、得到特征信息;根据特征信息构建加权特征向量,并按照时间窗口划分,形成...
  • 本发明涉及轨道交通技术领域,公开了一种轨道交通运维资源动态调度优化方法、系统、设备及介质。该方法包括获取多源数据,对多源数据进行数据预处理得到设备健康状态估计与实时客流分布;基于设备健康状态估计与实时客流分布进行数字孪生建模,得到设备健康预...
  • 本发明公开了光伏电站基于紫外线指数的太阳辐照强度预测及修正方法包括,通过API接口获取免费的紫外线指数、云层参数、常规气象数据,先计算理想状态下的总紫外线强度,再结合大气衰减因子、云层修正因子修正总紫外线强度;根据太阳高度角动态确定紫外线占...
  • 本发明公开了一种省间中长期电力交易量价匹配优化方法和装置,方法包括:对省间中长期电力交易场景进行数学建模,构建最小化购方总落地成本和最大化新能源消纳的目标函数;分析电力传输中的物理和政策约束,作为所述优化模型的约束条件;基于所述目标函数和约...
  • 本发明公开了一种基于三通道特征的光伏发电出力预测模型构建方法,包括:采集原始数据,进行预处理和样本划分生成样本数据集;原始数据包括气象变量和目标变量,目标变量为有功功率;样本划分时,将预处理后的原始数据归类为四个季节样本数据集;对样本数据集...
  • 本发明提供基于动态时空图谱与图神经网络的共享设备故障预测系统,涉及共享设备智能运维技术领域。该基于动态时空图谱与图神经网络的共享设备故障预测系统,所述系统包括以下组成部分:数据采集模块、动态时空图谱构建模块、特征提取与故障传播建模模块、预测...
  • 本发明公开了一种基于大数据与先进技术的光伏发电量预测与优化系统,本发明涉及光伏发电技术领域,包括发电量预测系统,发电量预测系统包括数据层、感知预测层、处理层、决策层以及应用层,数据层通过获取天空数据、地面数据、发电设备数据以及市场数据,本发...
  • 本发明涉及电力系统故障预测技术领域,公开了一种基于网格划分的配电网故障短期、中期、长期预测方法,方法包括:基于配电网的地理分布范围,进行区域划分,提取电流变化值与电压波动值,归类功率负荷特性结合气象参数,获取网格多维时间序列特性数据。本发明...
  • 本申请实施例提供一种基于生长曲线的猪只出栏预测方法及装置,方法包括:通过在猪舍部署智能巡检装置定时采集猪栏内的猪只图像数据并同步采集日采食量数据,根据预训练深度学习模型对猪只图像数据进行体重推理,得到猪只个体体重值和栏位平均体重值,并进一步...
  • 本申请公开了一种电网数据的安全优化方法、装置、存储介质和计算机设备。包括:响应于电网故障的分析任务,将包含敏感信息的分析任务发送至本地计算节点的第一大语言模型,通过第一大语言模型将分析任务分解为有序的多个原子化子任务,其中,原子化子任务至多...
  • 本申请提供一种动态碳因子建模与自适应阈值多体制校准方法,涉及数据处理领域。在该方法中,通过多个传感器采集绿色园区内的多模态数据,利用LSTM模型对碳因子进行动态建模,并提取数据中的非线性特征。根据不同工况切片处理建模结果,并采用深度强化学习...
  • 本申请提供一种主动采样与受约束强化学习边缘协同方法,涉及数据处理领域。通过边缘计算节点采集的采样和事件数据,进行建模和稀疏编码,生成压缩编码数据,并通过自适应数据流调度算法优化传输。利用生成对抗网络验证数据的真实性,再根据验证结果,采用强化...
  • 本发明公开了一种考虑收益风险的梯级水电站群中长期合约电量最优组合方法、系统、设备及介质,属于梯级水电站合约电量组合技术领域,包括:根据历史来水数据生成不同频率来水场景;根据市场份额占比确定电价模拟策略并建立合约电价函数;以给定置信度下最小收...
  • 本发明涉及碳排放预测与预警技术领域, 提出了一种多尺度神经分布预测与层级迁移预警方法,包括:获取历史碳排放数据,将历史序列和待预测序列分别输入能耗随机微分方程模型和碳因子随机微分方程模型,通过独立随机扰动项生成多尺度碳排放路径样本集;基于超...
  • 本发明公开了基于多维参数实时反馈的压铸过程在线优化方法,涉及压铸工艺在线优化领域,用于解决动力散热失衡引发的铸件缩松与气孔问题,是通过在同一时刻融合油路压力曲线、推杆位移与瞬时速度、模具中心温度及冷却水温度与流量等多维信号,构建实时基线并提...
  • 本发明公开的基于三维地质建模和数值模拟的气藏剩余气分布预测方法,包括以下步骤:S1、获取气井基础资料;S2、利用气井基础资料进行区块地质特征研究、区块开发现状分析及生产动态分析,得出气井生产主控因素;S3、建立气井三维数值模型,根据气井生产...
  • 本申请公开了一种生产波动预警模型的获取方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取炼化装置的各个工艺参数的历史数据,任一工艺参数的历史数据包括所述任一工艺参数在各个历史时间的第一数值和所述第一数值的可信值;在所述各个工艺参...
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