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  • 本申请涉及智能纳米图像分析技术领域。本申请公开了一种基于深度学习多模态图像融合的原子级精度表面特征识别与定位方法,其能够提高晶体表面上对多种吸附分子与缺陷的识别效率和准确度,以及实现在晶体表面上对多种吸附分子与缺陷的自动化识别和精准定位。所...
  • 本发明提出了一种面向大飞机着陆的跑道特征检测方法,属于航空工程试验领域。该方法包括基于深度神经网络对视觉传感器采集的跑道特征图像进行ROI区域检测与分割,在直线检测的结果上同时引入斜率与斜距聚类算法、评分机制来剔除大部分干扰直线特征,完成对...
  • 本申请公开了一种生理组织的边界识别方法、装置、设备和存储介质,方法包括:从目标生理组织的第一影像序列中提取边界缓冲区域;对至少两个第一影像序列的边界缓冲区域进行配准,得到边界缓冲区域中的关注区域;基于目标生理组织的第二影像序列对关注区域进行...
  • 本公开涉及气体检测技术领域,尤其是提供一种气体排放预测方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取目标火焰的火焰图像;根据所述目标火焰的火焰燃烧属性和火焰燃烧状态,确定所述火焰图像的多个特征提取维度;基于所述多个特征提取维度对所述火焰图像进行特...
  • 本发明提供一种基于边缘计算的巡检管控数据分析系统及方法,涉及巡检管控数据分析技术领域,其系统包括感知层,用于通过采集终端捕获有效巡检数据并上传至边缘层;边缘层,用于通过边缘终端接收服务器层的切分点参数与推理指令,调用轻量化模型执行浅层推理生...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于光学影像的冰雪界面特征识别提取方法。所述方法包括以下步骤:通过无人机搭载光谱相机获取对应的冰雪区域光学影像序列,同步记录拍摄位置、姿态角以及冰雪高程数据并生成带时空标签对应的冰雪区域光学影像数据集...
  • 本发明公开了一种基于改进UNet的水体提取系统及方法,其中该系统包括终端设备和远程服务器。本发明系统中的终端设备能够复用现有设备,无需重复部署,提高了设备的利用效率,只需将现有设备数据接入系统的数据接收模块,即可进行后续处理,应用范围广。本...
  • 本发明提出了一种融合U‑Net与OBIA‑CNN的遥感影像夯土遗址边界自动提取方法,步骤包括:对获取的包含夯土遗址边界的遥感影像进行预处理,得到标准化遥感影像样本块;输入U‑Net网络进行像素级初始分割,获取像素级的遗址候选区域;采用OBI...
  • 本发明涉及水域环境遥感监测技术领域,公开了多源遥感与神经网络的湖库蓝藻特征提取及预测系统。该系统包括数据预处理模块、特征融合模块、动态预测模块与态势生成模块。通过注意力机制深度融合多源遥感影像与现场监测数据,利用递归预测模型生成蓝藻生物量序...
  • 本发明公开了基于FPGA可配置多级并行的图像特征识别方法及系统,涉及嵌入式视觉技术领域,其技术方案要点是:接收图像识别任务参数,并解析生成配置指令;根据配置指令,通过内置的资源延迟评估模型选择最优并行模式,并生成控制信号;根据控制信号,将输...
  • 本发明公开一种用于遥感图像语义分割的后融合特征增强解码方法,属于遥感图像智能解译与计算机视觉语义分割技术领域。该方法包括:输入遥感影像;经Transformer编码器提取多尺度特征;通过解码器对各尺度特征进行通道统一映射,以统一通道维度;对...
  • 本发明公开了一种基于跨模态图结构推理的显著性目标排序方法。该显著性目标排序方法包括:针对基础数据源中的每一图像,提取图像的多尺度实例级视觉特征;针对基础数据源中的图像,利用EMAM模块实现跨模态语义注入;针对基础数据源中的图像,利用SA‑C...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种矿产资源勘查的地质遥感解译方法及系统,该方法包括:获取矿产资源区域的地质遥感待分析图像;对待分析图像中所有局部区域的像素点灰度值的分布均匀程度进行分析,得到图像平滑度;获取待分析图像以及历史标准样...
  • 本发明公开了一种基于RGB‑D融合的隧道掌子面支护参数确定方法,将隧道掌子面RGB图像与深度图输入至RGB‑D双流特征融合网络,输出结构面面状区域语义掩膜及置信度图;将结构面语义掩膜对应的像素集合回投至点云空间得到结构面三维点集,对结构面三...
  • 本发明公开了一种融合注意力机制的多尺度光纤光栅多峰解调方法,包括以下步骤:首先对原始反射光谱进行归一化、噪声滤波和基线校正等预处理;其次,通过连续小波变换、一维卷积神经网络和全局上下文分析进行多尺度特征提取;然后,应用通道注意力和空间注意力...
  • 本申请公开一种基于深度学习的金属表面激光刻蚀纹理的识别方法和系统,涉及激光刻蚀技术领域,所述基于深度学习的金属表面激光刻蚀纹理的识别方法包括以下步骤:获取经激光刻蚀处理后的金属表面纹理图像;对所述纹理图像进行预处理并构建纹理数据集;将所述纹...
  • 本申请涉及一种基于多视角融合的目标跟踪方法、装置、设备和介质。本申请能够有机融合多个不同深度相机视角的跟踪预测结果,对各目标在下一时刻的位置轨迹进行预测;通过将场景中的人体目标等效为神经网络图节点进行时空建模,根据遮挡程度计算分级衰减置信度...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的六氟化铀泄漏监测方法,包括:获得六氟化铀泄漏环境中包含泄漏烟雾的待测图像;基于图像分割模型将待测图像分割为烟雾图和背景图;采用孪生神经网络模型对烟雾图所反映的烟雾浓度进行浓度估算;孪生神经网络模型的输入模块用于接...
  • 本发明公开了一种基于结构感知和噪声增强的遥感图像无监督变化检测方法和系统。所述方法通过对双时相遥感图像提取共享特征表示,引入结构感知对比学习机制增强模型对真实地理结构变化的感知能力,设计噪声扰动一致性约束避免优化捷径问题,采用频率注意力解码...
  • 本发明提供了一种多模态共享特征驱动的MSWI过程被控变量预测方法,该方法包括:对火焰图像进行多物理特征提取与选择,得到多视角特征集;将火焰图像与被控变量进行相关性分析与特征筛选,将结果与多视角特征集进行合并,得到多模态共享特征集;构建多被控...
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