Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本公开提出一种模型训练方法和模型训练装置,涉及计算机领域,特别涉及机器学习领域。获取风险评估的历史数据,包括风险影响信息和风险评分;根据历史数据的风险评分,确定风险校准系数的时间变化函数,用于确定历史时间的风险校准系数;基于不同时间的风险评...
  • 本发明涉及一种航空结构冲击载荷非负稀疏编码算法展开识别方法及系统,对所监测的航空结构采集并制作包含冲击载荷力信号和响应信号的数据集;构造基于冲击载荷动态模型和非负稀疏先验的非负稀疏编码模型;构造迭代收敛阈值算法,用于求解所述非负稀疏编码模型...
  • 本发明提供一种航空结构冲击载荷稀疏算法展开网络识别方法,包括:对监测对象采集并制作数据集;构造基于L1范数的冲击载荷稀疏识别模型;建立求解所述冲击载荷稀疏识别模型的迭代算法;基于所述迭代算法构造深度算法展开网络;利用所述数据集对所述深度算法...
  • 本发明涉及模型训练领域,尤其涉及一种用于压缩空气储能系统的机电暂态模型构建方法,包括,周期性确定聚类运行数据集,并根据参考预测误差指数以及集合预测异常指数确定优化执行数据集;根据预测偏差丰富指数以及预测偏差浮动指数确定采用整合优化提取方式或...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的点击率预测负采样方法,步骤1:准备训练数据集;步骤2:基于预训练大语言模型的用户兴趣特征整合与嵌入生成;步骤3:从全部未点击项目池中,通过随机或召回方式选择大小为的候选负样本集;步骤4:融合了用户兴趣嵌入的正...
  • 本发明涉及一种锂电池荷电状态估计模型的训练方法及装置、锂电池荷电状态估计方法及装置,训练方法包括获取锂电池在不同工况下的电压时间序列、电流时间序列和实际荷电状态时间序列;采用扩展卡尔曼滤波算法估计锂电池的第一估计荷电状态时间序列;将每个工况...
  • 本发明公开了一种基于脑电信号特征的多学科学习效果智能评价方法及设备。设计基于多学科视频素材的学习实验方案,在受试者观看教学视频并完成答题任务的过程中,采集其前额叶脑电信号。通过提取脑电信号在不同频段的特征;结合答题正确率与答题时间等学习行为...
  • 本申请涉及电力采购技术领域,特别是涉及一种电力采购领域的联邦式大模型构建方法及系统。包括:建立采购数据库;基于采购数据库设定基础业务模型多个数据源点,根据全部数据源点和基础业务模型设定一级训练策略;根据预设反馈时间节点获取迭代业务模型,根据...
  • 本发明公开了一种基于高维特征空间稀疏性识别的溃坝数据库拓展方法,首先,整合溃坝与非溃坝数据并标注类别,形成待处理样本集;然后,在高维特征空间中直接计算每个样本点的稀疏性分数,并据此动态划分稀疏区域与密集区域;接着,构建以稀疏性分数为条件的加...
  • 本申请涉及信息安全技术领域,提供一种少样本多标签网站指纹识别方法及装置。方法包括:获取单标签网站流量数据,基于单标签网站流量数据构建多标签网站流量合成数据;基于多标签网站流量合成数据对教师模型进行预训练,预训练后的教师模型能够提取多标签网站...
  • 本公开提供一种基于脑电神经反馈的工作记忆能力训练方法、存储介质以及设备,包括:获取被试对象在执行训练任务过程中的脑电信号数据,并获取被试对象的任务执行结果数据,训练任务至少包括数字记忆广度任务、空间记忆广度任务;提取脑电信号数据的生理特征,...
  • 本发明涉及干涉光谱数据模拟技术领域,尤其涉及基于DFDI系统的干涉光谱数据模拟生成方法,包括通过从标准恒星光谱数据库提取吸收线特征参数,结合干涉仪固定光程差参数,利用等厚干涉原理生成干涉条纹分布;采用光谱仪线扩散函数进行卷积调制获得连续干涉...
  • 本发明公开了一种基于泛化性优化算法的样本筛选方法和装置,方法包括:采集待筛选的目标数据,并构建待筛选数据集;将所述待筛选数据集输入预先训练的智能识别模型中,即可得所述智能识别模型输出的样本类别以及各类所述样本类别的统计数量;其中,所述智能识...
  • 本发明提供一种奖励模型训练数据生成、模型训练方法、装置及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:获取初始问题相关的结构化问题元组;利用采样模型执行迭代生成周期:基于约束条件组合及屏蔽后的组合生成偏好数据对;根据优质回复与参考回复集的差异性确定...
  • 本发明公开了一种基于频域对抗增强与参数空间集成正则化的跨域泛化射频指纹识别方法,旨在解决域偏移导致的模型性能退化问题。所述方法构建了频域对抗增强模块融合参数空间集成正则化机制的协同框架:通过频域对抗增强模块,以对抗学习方式自适应生成模拟域偏...
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在初始训练样本的初始正样本和初始负样本中,确定待处理样本;其中,待处理样本中包括多个文本数据;在多个文本数据中确定第一文本数据和第二文本数据;根据词嵌入模型对第一文本数据和第...
  • 本发明公开一种基于条件扩散模型的时间序列样本生成方法,涉及工业故障诊断技术领域。针对工业场景中故障诊断面临的标签噪声、样本稀缺问题,以及现有生成模型缺乏任务导向、特征保真度低等缺陷,该方法通过引入含故障属性、设备工况参数及扩散时间步信息的条...
  • 本公开提供了一种发散性思维链数据集的构建方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,其中方法包括:采用树状结构接收用户输入的设计需求,分析设计需求,并从设计需求中提取关键信息;随机生成多种不同的角色,分别基于不同角色的视角对关键信息进行联想...
  • 本发明公开了一种基于线谱特征迁移生成对抗网络的水声目标信号生成方法,包括:构建包含源域样本和参考域样本的水声目标信号数据集,并对数据集进行短时傅里叶变换及标准化预处理,获得预处理后的数据集;构建基于线谱特征迁移生成对抗网络LSFT‑GAN模...
  • 本发明属于数据融合与人工智能技术领域,涉及一种面向多源异构财务数据的动态自适应融合方法,包括:获取多源异构财务数据训练集并进行预处理;将预处理后的多源异构财务数据输入异构特征提取模块,得到多源异构财务数据样本的多源异构特征;将多源异构财务数...
技术分类