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基于砂体叠置模式的油藏物性智能预测方法
本发明公开了基于砂体叠置模式的油藏物性智能预测方法,涉及电数字数据处理技术领域;其包括如下步骤,步骤101:建立油藏格架模型,预处理已有数据;步骤102:生成砂体叠置模式库;步骤103:提取井旁道统计子波;步骤104:砂体叠置模式样本正演;...
一种后勤服务管理系统与方法
本发明提供一种后勤服务管理系统与方法,属于后勤管理技术领域,具体包括:基于重合数据,基于不同的画像稳定类型的,部门的会议室的使用数据以及管控处理方法,进行不同日期中的预订管控会议室的确定,根据会议室在不同日期中的管控处理数据以及使用数据,确...
一种景区门票库存与智能问答联动的管理方法及系统
本发明公开了一种景区门票库存与智能问答联动的管理方法及系统,涉及数据处理技术领域;接收用户查询语句,划分为带语义标识的片段集,匹配预设训练语义片段得到候选片段,层级解析后生成语义解码序列并构建思维链引导信息;再结合该信息与目标片段,通过大语...
用于出行信息处理的方法、装置、设备和存储介质
本公开的实施例提供了用于出行信息处理的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:接收用户对出行服务的预订请求,预订请求指示目标交通工具和目标行程;确定利用目标交通工具对目标行程提供出行服务的至少一个候选服务方案,以及利用参考交通工具对目标行程...
一种大语言模型集成学习的子模型权重优化方法
本发明提出一种大语言模型集成学习的子模型权重优化方法,涉及数据处理技术领域,其中,方法包括:生成初始子模型权重组合并编码为二进制基因字符串,作为进化计算的初始种群;构建代理实验环境,通过随机采样原始预训练语料生成代理语料,并选择至少三个代表...
一种基于条件分离网络与权重自适应的个性化联邦学习方法
本发明涉及联邦学习个性化技术领域,具体是一种基于条件分离网络与权重自适应的个性化联邦学习方法,包括:各客户端基于本地数据训练模型,并采用原型学习的方式计算每个标签的原型,以此来约束局部和全局特征的距离;利用条件分离网络把特征提取器输出的特征...
一种基于随机森林方法的面孔率预测方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种随机森林方法的面孔率预测方法、装置、设备及存储介质,涉及非常规油气勘探开发技术领域。本发明是基于随机森林的机器学习方法,利用测井资料和岩心数据拟合页岩的面孔率参数(包括有机面孔率、无机面孔率和裂缝面孔率),训练面孔率RF模型...
面向异构边缘设备的自适应量化去中心化学习方法及系统
本发明属于分布式机器学习与边缘智能技术领域,公开一种面向异构边缘设备的自适应量化去中心化学习方法及系统。本发明面向具有异构计算资源、异构存储能力和时变通信链路的多个边缘设备,在无中心服务器参与的条件下,在无中心服务器参与的条件下,通过训练参...
保障异构数据公平性的联邦学习方法、装置、设备及介质
本申请公开了保障异构数据公平性的联邦学习方法、装置、设备及介质,所述方法包括步骤:S1、在每一轮联邦学习中,各客户端使用本地数据训练本地模型更新本地模型的权重参数更新本地模型后,计算本地模型的公平性指标和本地模型预测结果的准确率;S2、服务...
一种基于知识蒸馏的自适应聚类联邦学习方法及系统
本发明公开了一种基于知识蒸馏的自适应聚类联邦学习方法及系统,所述方法具体包括:使各客户端利用本地数据训练模型,提取模型低维特征向量,并采集当前时刻的位置信息与速度信息,上传至云服务器;使云服务器预测宏观车流量密度,同时分析客户端的微观移动性...
基于联邦学习的轻量化空气检测模型及跨域环境适应方法
本发明涉及联邦学习环境监测技术领域,公开了基于联邦学习的轻量化空气检测模型及跨域环境适应方法。该模型包括环境感知接口、跨域环境差异性度量、模型参数动态调整策略、联邦学习聚合服务器及参数演化五个核心模块。系统通过环境感知接口采集各节点数据构建...
一种面向大模型幻觉感知的安全可信联邦学习方法
一种面向大模型幻觉感知的安全可信联邦学习方法,涉及联邦学习技术领域,解决联邦学习框架下大模型训练易因数据异构等因素产生生成结果幻觉、模型参数交互易泄露敏感信息,且现有方法难以协同兼顾模型生成可靠性与隐私安全的技术问题。该方法先配置含N个客户...
模型训练方法、装置、数据处理方法、装置及电子设备
本公开提供了一种模型训练方法、装置、数据处理方法、装置及电子设备,所述模型训练方法包括:确定语言归属不同的第一掩码文本和第二掩码文本;基于第二掩码概率对第一训练数据集中的训练数据对进行处理,得到第三掩码文本和第四掩码文本;将第一掩码文本、第...
训练和/或测试机器学习系统的方法
训练和/或测试机器学习系统的方法。本发明涉及一种针对特定技术应用训练和/或测试机器学习系统(50)的方法(100),包括:为图像生成处理(340)提供(101)生成合成图像(320)的至少一条指令(310),该合成图像表示特定于应用的场景,...
车辆的耗电量的估算系统及车辆的耗电量的估算方法
本发明提供一种适当地判断学习的必要性并进行学习的车辆的耗电量的估算系统。本发明提供一种车辆的耗电量的估算系统,其具备:第1存储部,其存储车辆的耗电量的预测误差;第2存储部,其存储估算车辆的耗电量的模型的输入输出对;及学习部,其在估算车辆的耗...
AI模型输入信息的确定方法、装置、设备、介质及产品
本申请公开了一种AI模型输入信息的确定方法、装置、设备、介质及产品。涉及通信领域,所述方法包括:接收第一信息;根据所述第一信息,确定测量起始时间;根据所述测量起始时间和所述第一信息,向第二设备上报第二信息;其中,所述第二信息用于生成AI模型...
基于区块链的激励和安全的联邦学习方法及系统
本发明提供了一种基于区块链的激励和安全的联邦学习方法及系统,包括:多个参与者从区块链中获取训练任务,并向智能合约提交对应的投标价格,智能合约根据投标价格确定当前训练中的获胜者集合,并随机分为训练集和验证集,得到对应的训练器和验证器;基于获胜...
基于特征归因解释的过程公平机器学习模型的训练方法和系统
提供一种基于特征归因解释的过程公平机器学习模型的训练方法,包括:(a)根据敏感属性将机器学习模型的数据点集合划分为敏感属性不同的第一集合X1和第二集合X2;(b)从第一集合X1和第二集合X2中抽取k对数据点对,其中数据点对中的两个数据点相似...
一种模型训练方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
本发明提供一种模型训练方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取根据通过动态视觉传感器收集的动态视觉数据集训练完成的脉冲模型,以及,预定义的截断函数,获取初始量子化脉冲模型;根据初始量子化脉冲模型的输入变...
基于扫描隧道谱的拓扑量子比特读取实现方法
一种基于扫描隧道谱的拓扑量子比特读取实现方法,通过包括设置于拓扑绝缘体衬底上的一对超导岛以及位于超导岛之间的超导量子点的拓扑量子比特读取器件实现,一对超导岛之间相互隔离,每个超导岛内磁通涡旋中和超导岛边缘存在一对马约拉纳零能模,两个超导岛边...
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