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  • 本发明公开了一种彩色视网膜眼底图像增强方法,属于医学图像处理技术领域,包括以下步骤:使用引导滤波对输入的彩色视网膜眼底图像进行分解处理,分离噪声层和结构层;再次使用引导滤波将结构层进一步分解为基础层和细节层;对基础层进行颜色空间转换,由RG...
  • 本发明公开了一种基于小波驱动的低光照图像增强方法,旨在解决现有低光照图像增强技术中局部与全局特征交互不足、频域特征刻画视角单一及缺乏先验特征引导的问题。该方法构建渐进式频域多视角特征协同感知网络(WALLIE),以U‑Net为基础架构,核心...
  • 本申请公开了一种屏幕的彩色摩尔纹的量化方法、装置及存储介质,用于提高屏幕上彩色摩尔纹的消除效果。获取待补偿屏幕在不同像素通道的子像素亮度图;根据子像素亮度图生成补偿效果图;对补偿效果图进行颜色空间转换,生成对立色空间中的补偿效果图;使用对比...
  • 本发明提出一种基于属性加权专家路由的可控图像重打光方法及系统,涉及图像处理的技术领域,方法包括对图像的光照特征进行分解,得到光照属性集合,光照属性集合对应若干个预训练的专家模块;利用互斥的专家层注入策略将专家模块注入预设的扩散模型,得到初始...
  • 本发明提供一种显微图像暗角矫正方法,包括:首先,将待处理图像转换为HSV颜色模式,并分解为色相通道图像H、饱和度通道图像S和亮度通道图像V;然后,构建并求解优化方程,获得亮度不平衡因子矩阵L和暗场图层D;最后,计算V通道图像的矫正图像将矫正...
  • 本发明公开了一种基于硬件状态感知的鱼眼图像多分支自适应增强方法及系统,包括如下步骤:通过GPU状态监控模块实时采集内存使用率、计算利用率、温度等硬件参数,经归一化得分与加权求和得到综合预算值;策略选择模块结合预算值与时间约束,从快速、平衡、...
  • 本发明公开了一种基于主动强化学习的双分支美学图像处理方法。首先,构建一个统一马尔可夫决策过程框架,并行处理色彩增强与构图优化两个子任务,并基于图像构建强化学习训练数据集。接着,初始化双分支的策略网络、价值网络及像素级智能体系统,通过预训练的...
  • 本发明具体涉及一种基于语义知识迁移的高动态范围成像方法,包括:获取低动态范围图像,利用初始高动态范围重建模型生成初始高动态范围图像;通过域迁移操作将初始高动态范围图像转换为标准动态范围域的重建图像;采用语义分割网络SAM处理所述标准动态范围...
  • 本申请实施例提供一种基于质量评分反馈的智能影片修复方法及设备。该方法包括:确定目标帧、以及用于修复目标帧的源帧;根据源帧的权重、以及源帧中的有效源帧,确定目标帧中填充像素的质量评分;根据目标帧中填充像素的质量评分,调整目标帧中的填充像素,得...
  • 本申请实施例提供一种基于光流传播的影片画面智能修复方法及设备。该方法包括:获取目标帧和源帧之间的累计位移信息;累计位移信息表征目标帧中每个像素在源帧中的对应位置;累计位移信息根据目标帧和源帧之间各帧的空间变换光流得到,空间变换光流为以源帧为...
  • 本发明公开了一种基于模型DiffEEG的无创脑电视觉图像复原方法,包括以下步骤:S1、对采集到的原始脑电信号进行差分形式的特征构建,并结合特征加权与结构调整机制,对不同信号维度进行自适应调节,S2、对所述脑电特征进行向量化处理,通过特征映射...
  • 本发明提供了一种基于残差引导扩散与跨帧注意力蒸馏的视频时序一致性复原方法,涉及视频图像复原技术领域。方法包括:构建退化–清晰帧对数据集和包含编码–解码扩散去噪骨干网络的教师网络和学生网络;生成加噪图像序列;通过残差尺度预测模块进行残差尺度调...
  • 本发明提供了一种基于内生先验学习的严重曝光图像增强方法,属于图像处理技术领域。针对现有暗图像恢复方法依赖外部先验导致的特征不一致、计算负荷大等问题,本发明提出通过挖掘网络内部语义特征构建内生先验,设计高效协同的增强框架。该方法包括:通过边缘...
  • 本发明公开了一种基于大气参数自适应融合的离散激光光斑复原方法,先获取当前大气环境下的关键大气参数,再利用阵列式激光光斑探测模块,采集当前大气环境下的离散采样光斑图像,构建构建训练与测试数据集,设计双分支深度神经网络,在神经网络深层引入自适应...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于任务分配方法的多模态校正全色锐化系统及方法,系统包括:三个编码器‑解码器分支,用于根据低分辨率多光谱图像和全色图像分别计算空间细节图像、补充细节图像及修正细节图像;特征融合模块,用于将空间细节图...
  • 本发明涉及图像处理及缺陷检测技术领域,具体为矿用溅射传感器表面缺陷的图像增强方法,包括:图像映射步骤:获取单曝光二维数字图像;将像素灰度值映射为节点温度,构建虚拟焓场矩阵;矩阵演化步骤:计算局部结构张量提取纹理主方向,生成热传导系数矩阵;启...
  • 本发明涉及图像去模糊技术,特别涉及一种用于图像去模糊任务的多阶段渐进式知识蒸馏方法。包括输入输出映射蒸馏、网络前后子结构分步精简与蒸馏、特殊算子结构替换以适配目标硬件平台以及全网络解冻联合微调学习阶段,在每一阶段仅针对有限范围的网络结构或参...
  • 本发明公开了基于协同滤波算子线性化的红外天文图像迭代去噪方法,包括:获取地基红外望远镜的原始观测图像,评估背景噪声水平后进行方差稳定变换,得到变换域图像;对变换域图像执行粗略的硬阈值滤波,生成引导图;对引导图进行全局块匹配得到一个锁定的索引...
  • 本发明公开了一种点云视频去噪补全方法、系统、设备及介质,方法包括:通过筛选单帧点云的邻域点以建立帧内图,再通过跨帧对应点位移公式建立跨帧图,最后合成时空融合特征;通过多步位置修正公式逐步优化视频中的点云几何位置,并同时结合一致性偏差约束条件...
  • 本发明公开了一种无人机低空图像的增强方法及系统,属于图像增强的技术领域,包括:获取低空图像数据并进行预处理;基于预处理图像识别并提取细电线亚像素级目标,生成几何先验特征图;基于几何先验特征图生成空间自适应的雾霾梯度掩码,标识雾霾浓度突变区域...
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