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  • 本发明涉及毫米波雷达及深度学习技术领域,特别涉及一种基于自监督学习的毫米波雷达虚拟通道预测方法、系统和介质;该方法依次通过雷达通道信号预处理与重组、多尺度残差特征提取、特征金字塔融合与角度维上采样、虚拟通道信号回归预测和自监督训练与损失约束...
  • 本申请提供了一种基于动态采样频率的波形重构方法、装置及电子设备,包括获取多个采样时刻的原始信号数据,并同步记录对应时刻的载频信息,生成复合数据单元;根据各复合数据单元中的载频信息计算每个采样点对应的局部周期时间,并基于预设的平均参考周期对局...
  • 本申请涉及车辆安全技术领域,提供了一种基于数据层级结构的车辆风险评估方法、系统及车辆终端。本申请通过评估不同风险维度之间的相对重要度,确定各风险维度的维度相对权重,并通过评估风险评估数据对于不同风险等级分别对应的重要程度,确定不同风险等级中...
  • 本申请涉及车辆安全技术领域,提供了一种基于相对权重的车辆风险评估方法、系统及车辆终端。本申请通过标定不同风险评估数据的重要性评分并进行两两比较,根据各数据之间相对重要度进行计算,得到相对权重向量,并利用相对权重向量对各风险评估数据信号阈值进...
  • 本发明提供一种基于白钨矿特有地质特征驱动的智能找矿数据分析方法,通过构建地质规律驱动的改进的GCN模型,实现白钨矿成矿逻辑的显式编码与精准嵌入,可强制预测靶区严格遵循成矿规律,显著提升找矿靶区的预测精度与定位准确性;输出的找矿靶区报告与地质...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种大语言模型输出真实性检测方法、系统、设备及介质。该方法包括:获取若干个问题以及大语言模型对应生成的答案,作为数据集,答案对应有其真实与否的标签,采用数据集对大语言模型进行训练,每次迭代中,大语言模型...
  • 本发明涉及物联网节点定位技术领域,公开了一种物联网定位数据补全方法,方法包括:获取节点间部分观测的距离矩阵;提取每个节点到所有其他节点的观测距离构成一维距离序列,通过滑动窗口将其转换为Hankel矩阵;构建出三维欧式距离观测张量即观测EDT...
  • 本发明公开了一种水文序列缺失数据补全与趋势预测系统及方法,属于水利信息技术领域;该系统包括依次连接的数据采集与预处理模块、时空特征融合模块、物理约束补全模块、不确定性预测模块、可信存证与验证模块和可视化追溯模块。方法包括:采集并预处理多源水...
  • 本公开属于地球物理信息处理技术领域,是一种基于时间序列相似度的空间异常权重确定方法及系统,包括:对CO地表浓度原始数据进行数据聚类分类;基于聚类结果,获得CO异常数据;计算得到贝尼奥夫能量累积曲线;对提取的CO异常数据进行异常累积处理得到异...
  • 本公开涉及技术领域,公开了一种储层孔隙度预测模型构建方法及储层孔隙度预测方法,包括:获取测井曲线参数与钻井参数数据;根据所述测井曲线参数与钻井参数数据构建数据集;构建基于LSTM的孔隙度预测模型;利用所述数据集训练所述孔隙度预测模型;基于均...
  • 本发明公开了一种预测TLP触发电压、二次崩溃电压和维持电压的方法及系统,其方法包括:将多个TLP测量数据依据时间序列转换成多个特性曲线,特性曲线包括一电压‑时间特性曲线、一电流‑时间特性曲线及一漏电流‑时间特性曲线;将特性曲线分别输入一触发...
  • 本公开的至少一实施例提供了计算机实现的迭代模型的方法、电子装置及存储介质。该计算机实现的迭代模型的方法包括:在第一时间点,基于第一模型指标从基于历史数据训练得到的至少一个训练后模型中选择备份模型;在第一时间点之后的第二时间点,基于第二模型指...
  • 本发明公开了一种钢卷连续退火过程中的温度预测方法,旨在解决钢卷生产过程中的温度预测问题;其技术方案要点是:包括以下步骤:A1:数据收集、A2:数据过滤、A3:数据离散化处理、A4:数据拟合、A5:温度动态平衡、A6:温度过度、A7:温度控制...
  • 本发明公开了一种基于循环神经网络的电机安装偏心方位纠错方法,涉及电机安装偏心方位纠错技术领域,包括以下具体步骤:电机初始安装并采集电机电流信号;进行偏心方位诊断模型训练;将预处理信号输入偏心方位诊断模型中进行方位诊断;输出标签判断是否存在偏...
  • 本申请提供了一种修井状态智能识别方法及系统,该修井状态智能识别方法包括以下步骤:通过修井状态特征参数数据与修井状态图像数据的数据耦合联动,构建修井动力参数数据大表;基于所述修井动力参数数据大表,自动优选特征参数,训练得到修井动力参数模型;利...
  • 本发明涉及人工智能领域,尤其是一种基于模态融合与深度学习的水稻长势动态监测方法及系统。该方法:对于处于同一行政区划下的多个目标区域,获取各个目标区域内水稻长势相关的多维度农业数据;将多个目标区域的多维度农业数据进行时空融合得到联动监控图谱;...
  • 本发明提供一种齿轮箱故障预测与诊断方法,通过采集齿轮箱预设点位的传感器数据并按标准化格式存储,通过定制巴特沃斯滤波器参数滤波,滤除风电场强电磁、振动等干扰噪声后,将标准化数据集输入多分支并行卷积神经网络模型提取各预设点位的特征子段并拼接全局...
  • 本发明提供了一种多域信号处理的路基压实质量实时评估方法及系统,涉及路基压实检测技术领域,包括:获取振动轮加速度信号、路基振动信号和噪声信号;根据振动轮加速度信号和噪声信号得到振动轮激励信号;根据降噪后的振动轮激励信号和路基振动信号得到波速频...
  • 本发明涉及计算机考试安全技术,揭露了一种考试作弊识别方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:获取考试系统授权的考生原始数据,根据所述考生原始数据构建预设考点范围对应的标准答题轨迹以及个体考生答题轨迹;对所述个体考生答题轨迹与所述标准...
  • 本发明公开了一种可解释决策树和隐马尔可夫模型的电力负载分解,涉及电力能耗监测技术领域,解决了NILM研究聚焦于提升算法性能与分解精度,模型可解释性不足的问题日益显现,深度学习的方法虽然精度较高,其“黑箱”特性导致输入与输出间缺乏显式映射,很...
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