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  • 本申请公开了一种图书扫描系统及其扫描方法,涉及无线通信技术领域,该扫描系统包括工作台、天线阵列、RFID芯片和控制处理单元。从天线的辐射特性、工作台的物理调节到RFID芯片的布局结构进行系统化设计,三者协同工作以解决厚堆叠扫描的技术问题;天...
  • 本申请公开了一种面向高密度畜禽养殖环境的RFID多标签防碰撞识别方法,包括:根据功率扫描参数对总功率层级数进行计算并构建功率梯度集合;控制读写器按照功率梯度,对畜禽标签群进行多层级功率发射;在每一层级发射功率下,激活处于当前功率层级覆盖范围...
  • 本申请提供一种二维码扫描方法、电子设备、存储介质及芯片系统,在该方法中,电子设备包括第一应用和第二应用。电子设备可以使用第一应用扫描第二应用的二维码,获取二维码数据,无需使用第二应用扫描该二维码,可以实现跨应用扫描二维码。并且电子设备可以根...
  • 本公开提供了一种标识码生成方法、系统、计算机可读存储介质,能够解决相关技术中标识编码不能适配蜂窝网络的技术问题。该方法包括:响应于对完成预注册的待编码标签发起的生成码操作,生成待编码标签的业务标识;发送标签激活请求至核心网;标签激活请求包括...
  • 本发明在线生物水质预警器,水质采样器具配置RFID标签,为水质采样器打造“电子身份证”,RFID标签、微处理器设置独立的时钟芯片,由GPS进行授时,用于精确存储水的采样时间信息、地理位置信息,传感器检测水样参数,经调理传输到微处理器,微处理...
  • 本发明公开了一种电厂设备二维码与数据同步的信息管控系统,包括多源数据接入模块、状态摘要生成模块、二维码图形渲染模块、扫码交互模块、日志审计模块、时钟同步模块、集中配置运维模块及应急旁路硬件模块。系统通过实时采集DCS、EAM及点检历史数据,...
  • 本发明公开了一种基于国家统一授权与信用代码的复合式商品防伪编码方法及系统。该方法创建了一种结构统一的编码:国家代码(86)+统一管理机构代码(12315)+防伪企业代码+生产企业18位统一社会信用代码+18位商品项目代码。该编码强制作为商品...
  • 本发明涉及电子标签技术领域,且公开了一种集成芯片的耐候性户外资产管理不干胶标签,解决了现有电子标签为追求轻薄柔性,多采用软质基材,然而这导致其在携带过程中极易因弯折、挤压而折断的问题,其包括护板,所述护板的内部通过固定件可拆卸固定安装有连接...
  • 本申请提供了一种信息交互方法、装置、机器人和存储介质,属于机器人技术领域,该方法包括:响应于信息交互指令,采集用户的多模态信息;对多模态信息进行特征提取,得到情境特征向量,情境特征向量用于表征当前的交互情境的向量;基于情境特征向量和多模态信...
  • 本申请提出一种智能体上下文生成方法、装置及电子设备,其中,方法包括:接收目标任务的任务请求;其中,任务请求包括目标任务待执行的第一任务步骤调用的第一智能体和第一任务步骤的任务阶段;根据第一智能体和任务阶段,在目标数据库中检索多个候选记忆条目...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型多技术优化整合的可信商业生态智能体,属于人工智能与商业信息技术交叉领域。该智能体采用双模块协同架构:技术整合优化模块作为中央调度核心,通过优化的策略函数(π),动态协同AI大模型、搜索引擎、办公软件自动化及云存...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗健康领域,公开了一种智能体效能提升方法、装置、设备及介质,方法包括:获取智能体已完成的任务历史执行轨迹,并根据所述任务历史执行轨迹构建程序性记忆库;获取新任务的查询描述,并根据所述查询描述从...
  • 本发明公开了基于多Agent博弈的仿生机器人复杂情感表达方法,涉及人工智能,该方法为:同步采集外部社交信号以及仿生机器人的内部物理参数,并生成内部状态向量;通过智能体对社交目标以及内部状态向量进行双轨并行推理,生成表层思维链和深层思维链;分...
  • 本发明属于人工智能与智能教育技术领域,公开了一种基于偏好分类的生成式虚拟辅导教师模型训练方法,包括采集虚拟辅导场景下的多步推理教学数据;根据输入上下文和偏好评估标签构建偏好组数据;提取输入上下文和正向辅导组构建微调数据集对预训练的序列生成模...
  • 本发明公开了一种智能化开采装备协同学习能力测试方法及系统。该方法在模拟实验环境中构建包含环境不确定性参数的复合开采任务模型,采集人类专家操作员完成所述任务过程中的多模态示范数据,并基于所述示范数据对智能化开采装备的控制模型执行模仿学习训练。...
  • 本申请公开了一种中间神经网络层的数据处理方法及装置、随机二值化神经网络,涉及神经网络技术领域,该方法包括:获取前序神经网络层的输出数据,将前序神经网络层的输出数据转换为加权求和数据;基于预设采样次数,对加权求和数据进行多次独立的伯努利采样,...
  • 本申请涉及神经网络加速技术领域,涉及一种面向CPU‑FPGA的图神经网络训练加速方法及系统。所述方法包括:CPU存储完整的图特征数据,并根据负载均衡算法将不同的特征数据通过数据通道分发至不同FPGA的存储模块;CPU对GNN网络模型进行分区...
  • 本发明涉及一种量子图神经网络训练方法、相关方法和装置,该训练方法包括:获取构建的量子图神经网络模型;将每个训练数据中的所有节点输入量子特征提取器模块,得到各个节点优化后的语义特征和属性特征;对具有连接关系的节点的优化后的语义特征进行加权聚合...
  • 本发明公开了一种基于因果不变学习的图神经网络公平性推理优化方法,其属于人工智能图神经网络技术领域。本发明首先通过伪环境推理机制区分因果性特征与伪相关特征,避免了现有方法中效用与公平性的对立关系;其次,本发明设计的双层协同抑制机制,从结构传播...
  • 本发明提供基于物理信息神经网络的散粒体成型密度预测方法及系统,涉及智能制造与散粒体压制成型工艺优化技术领域。该方法包括:构建物理特征自适应的轻量化物理信息神经网络;基于物理致密化理论,定义复合物理损失函数;基于关键工艺变量及目标变量,通过初...
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