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  • 本发明公开了一种基于大语言模型驱动的多智能体脑信号自主理解方法,该方法通过构建包含中央监管者智能体与专业化子智能体的分层协作架构,在降低脑信号分析技术门槛的基础上,解决传统范式流程僵化且难以处理长时程复杂任务的难题。本发明利用中央监管者智能...
  • 本申请涉及计算机系统技术领域,特别涉及一种基于多智能体博弈的材料研究系统及方法,该系统包括人机交互模块、方案生成模块、评审模块、仲裁模块、方案执行模块和知识库模块:人机交互模块根据用户需求生成任务指令;方案生成模块用于生成多种候选方案;评审...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,揭露了基于知识图谱增强的医疗领域大语言模型训练方法及系统,所述方法包括:获取医疗语料库及知识图谱;细粒度语义解析生成实体序列;多维关联路径推理提取多跳子图;基于动态权重将图嵌入动态注入文本,生成增强训练样本;解析...
  • 本公开涉及大语言模型感知对齐方法及装置。所述方法包括:获取大语言模型针对预设感知任务的输出文本,并且基于输出文本生成大语言模型的显式规则集;获取人类标注的感知样本并对其进行语义聚类与抽象总结,以生成人类感知标准规则库;基于显式规则集和人类感...
  • 一种基于技能库进行智能体推理的方法和计算设备,所述技能库包括多个规划技能和多个功能技能,每个所述规划技能包括与一类任务对应的多个子任务,每个所述功能技能与一类子任务对应,且包括技能描述信息和与多个工具对应的工具调用信息,所述方法包括:针对待...
  • 本申请涉及人工智能与数据处理技术领域,具体涉及一种面向物料业务数据AI训练和推理的方法及应用,该方法包括:基于多维时空插值网格的异构数据对齐;基于动态分组裁剪与冷热权重路由的推理优化;基于动态漂移监测与经验回放的自适应更新。本申请通过多维时...
  • 本申请提供了基于分布式账本的认知推理模型特征评估方法、装置、设备、介质及系统。获取目标认知推理模型,将其映射并封装为分布式账本网络中的链上数字凭证实体;利用预言机组件同步所述目标认知推理模型在运行过程中的执行特征数据至所述分布式账本网络;利...
  • 本申请实施例提供了一种多模态大模型的模型训练方法、装置和存储介质,其中,该方法包括:在使用交互指令集对多模态大模型进行模型训练的情况下,从目标知识库中检索与交互指令集中的每个交互指令对应的领域知识内容;将与每个交互指令对应的领域知识内容和每...
  • 本发明提供了基于大模型的事件描述与数值特征统一表示的系统及方法,属于人工智能、自然语言处理与大模型技术领域,用于解决传统技术中事件语义与数值特征表示割裂、难以实现跨模态对齐与统一理解的问题,方法包括:步骤A:对风险事件的自然语言描述进行文本...
  • 本发明公开了一种数字铁路路网多源拓扑数据的对比方法,该方法包括:S1:基于列车运行数据构建铁路运行拓扑网络,用于形成反映铁路网络实际使用状态的时序拓扑基准;S2:基于基础设施相关数据构建铁路物理拓扑网络,用于描述铁路线路、站点及其工程连接关...
  • 本发明公开了大语言模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质,特别涉及人工智能技术领域,方法包括:根据大语言模型当前批次的训练数据对应的预测结果以及真实标签,确定任务损失;根据大语言模型中目标层的权重矩阵对应的第一低秩矩阵或第二低秩矩阵的奇...
  • 本发明公开一种基于核心任务意图解析的大模型智能体计划复用系统,包括核心任务意图解析模块、匹配及触发模块、执行计划制定模块、动作执行器、计划异步收集模块、计划模板构造模块及计划模板数据库;核心任务意图解析模块将用户输入提示词转化为核心任务意图...
  • 本申请实施例提供一种基于实时事实校验的大模型增强检索生成方法、装置、设备及介质,涉及检索生成技术领域。所述方法包括:响应于用户查询,启动文本生成过程以逐单元生成回复文本流;对已生成的文本内容进行实时监测;当监测到满足触发条件时,中断文本生成...
  • 本申请公开了一种基于后验概率动态路由的双路径工程工艺智能问答系统及方法,涉及计算机领域,包括:数据处理模块,用于对多源异构工程数据进行预处理,获得预处理数据;用户交互模块,用于通过大语言模型代理对接收的输入问题进行意图理解与任务分解,并选择...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型语义表示与逻辑推理的因果结构自动生成方法,包括:获取输入文本;利用大语言模型对获取的输入文本进行语义编码并进行聚类,建立候选因果变量集合;基于反事实干预与do‑演算对建立的候选因果变量集合进行因果关系检测;进行...
  • 本发明属于人工智能与智慧城市交叉技术领域,具体涉及一种基于隐性时空关系的城市信息推理增强方法及系统,该方法包括:学习事件的初始向量表示;建模事件序列并预测后续事件;构建并验证基于多源证据的因果规则;实施反事实干预以验证因果链路;构建多跳推理...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的具身机器人理解与推理方法,包括以下步骤:S1:基于机器人操作知识构建多层次跨场景的知识图谱;S2:获取用户指令,并生成相应的结构化上下文;S3:将所述用户指令和所述结构化上下文输入至大语言模型,结合所述知识图谱...
  • 本发明公开了一种多智能体代码生成方法、系统、存储介质及设备,属于自动化代码生成领域,方法包括:初始化智能体通过深度问题理解生成初始元策略,并构建元经验池和候选策略池;通过多智能体协作实现元策略的迭代优化,得到最终元策略;将最终元策略转化为可...
  • 本发明公开了一种基于物理状态推演的具身智能机器人任务分解系统及方法,涉及人工智能机器人技术领域。系统包括:任务指令接收与初始分解模块、状态感知与格式化输入模块、任务可行性推演模块、反馈与优化闭环模块和决策与输出模块。本发明构建了感知、推演与...
  • 本申请公开了一种轻量化大模型的推理加速方法及系统,包括以下步骤:S1:进行复域增强型的超低比特量化,包括实数参数的复域表征转换、任务感知的动态比特分配以及复域量化与精度校准;S2:构建包括资源层、调度层、应用层的三层架构,输入所述S13的量...
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