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知识图谱构建方法、装置、设备、存储介质及计算机产品
本申请公开了一种知识图谱构建方法、装置、设备、存储介质及计算机产品,涉及知识图谱技术领域,公开了知识图谱构建方法,包括:根据待整理的多模态信息构建得到多个单模态知识图谱;将各单模态知识图谱中抽取得到的各节点链接到外部知识图谱进行对齐,得到多...
知识补全方法、装置、设备、存储介质及产品
本申请公开了一种知识补全方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,所述知识补全方法包括:确定知识图谱中目标实体之间的间接关联信息;基于所述间接关联信息在预设推理规则库中进行检索,得到所述目标实体对应的候选直接关系信息,所述预设...
面向人智交互的认知过程可视化方法、系统、设备及介质
本发明提供一种面向人智交互的认知过程可视化方法、系统、设备及介质,方法包括:获取与人工智能AI的自然语言交互对话,并进行高维语义解析与认知关系分析,以将自然语言交互对话转化为结构化的推理事件对象;根据推理事件对象,通过多维度关系分析与阶段自...
基于多智能体的知识图谱构建
本公开提供了一种用于基于多智能体的知识图谱构建的方法,包括:获得知识数据;获得针对目标知识图谱的需求描述;以及利用分层多智能体框架基于基于所述知识数据和所述需求描述来生成所述目标知识图谱,其中,所述分层多智能体框架包括分层布置的多个智能体。
行为树生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
本申请公开了一种行为树生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取虚拟对象对应的初始提示词以及虚拟对象所处目标游戏环境;将初始提示词输入至预先训练完成的决策模型,生成虚拟对象对应的第一行为树;将第一行为...
基于数据分析的运筹方案控制方法、装置、设备及介质
本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种基于数据分析的运筹方案控制方法、装置、设备及介质,包括:提取用户输入的运筹优化咨询文本中的用户意向信息,根据用户意向信息对预设模型框架进行内容填充,得到运筹优化咨询文本的大语言模型,将大语言模型转化为可...
用于任务规划的方法、装置、设备和计算机程序产品
本公开的实施例涉及用于任务规划的方法、装置、设备和计算机程序产品。该方法包括基于任务的当前状态,生成与任务有关的多个对象的异构图表示,其中异构图表示包括指示多个对象的对象节点以及指示在当前状态下多个对象之间的关系的第一边。此外,该方法还包括...
一种缺模态条件的联邦多模态偏好学习与对齐方法
本发明公开了一种缺模态条件的联邦多模态偏好学习与对齐方法,面向多客户端隐私保护中图文数据模态缺失、偏好噪声与跨域冲突导致的对齐不稳问题。该方法在客户端识别模态状态并构造条件化偏好对:图文齐全时以跨模态一致性打分筛选优劣响应,文本缺图时引入视...
基于模糊加权与动态聚类的联邦学习全局模型训练方法
本发明属于模型训练技术领域,具体涉及基于模糊加权与动态聚类的联邦学习全局模型训练方法,步骤包括客户端本地训练与信息上报、频域特征提取、特征归一化与联合向量构造、动态聚类数量确定与划分、组内模糊加权聚合、组间模糊加权聚合、权重下限保护、学习率...
一种语义反馈引导的结构自适应联邦学习方法、系统及介质
本发明公开了一种语义反馈引导的结构自适应联邦学习方法、系统及介质,属于联邦学习与深度神经网络训练技术领域,系统包括FedBR基础框架、多源反馈统计模块、块调度策略模块和覆盖公平约束模块。本发明引入概率式深层block调度策略,使系统可以根据...
大模型的分布式训练方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种大模型的分布式训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及模型训练技术领域。本发明提出了一种梯度压缩与专家网络并行协同的跨域分布式训练方法。在训练过程中,目标专家子网络之间的梯度同步和专家参数路由均通过所提出的协同压缩与动态调度机...
基于多对多的动态相似性聚合的联邦学习方法及系统
本发明提供一种基于多对多的动态相似性聚合的联邦学习方法及系统,涉及联邦学习技术领域,方法包括:随机下发中间件模型至客户端并获取客户端训练更新后的中间件模型;计算两更新后的中间件模型的欧氏距离及余弦距离并进行归一化加权处理以获得两更新后的中间...
基于结构化剪枝和知识蒸馏的高效联邦学习框架
本发明公开了一种基于结构化剪枝与知识蒸馏的车联网联邦学习系统,适用于车联网及物联网的资源受限环境。首先,在路侧单元(RSU)端设计一种智能车辆选择算法,用于在每轮训练中选择具有代表性的车辆子集参与模型训练。其次,在全局模型分发阶段,通过结构...
一种联邦学习方法、装置、网络设备、介质及程序产品
本发明提供一种联邦学习方法、装置、网络设备、介质及程序产品,涉及联邦学习技术领域。所述方法包括:针对每个第二网元,根据模型分割点分割模型,获取第二网元对应的第一子模型和第二子模型;向第二网元发送对应的模型分割信息;获取第二网元发送的训练后的...
模型处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
本申请提供了一种模型处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品;方法包括:从待迁移模型中确定出第n个模块,其中,第n个模块包含至少一个算子,n为依次递增的正整数;将第n个模块添加至部署于第一硬件加速设备的模型中,得到第一模型,并将第n个...
一种征信评估模型的迁移学习方法及征信评估方法
本说明书提供了一种征信评估模型的迁移学习方法及征信评估方法。该征信评估模型的迁移学习方法包括:获取样本数据;将存在共性特征的源域数据和目标域数据映射至同一特征维度,并确定该源域数据和目标域数据分别与特征维度之间的映射关系,以及,基于所确定的...
一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品
本申请提供了一种基于数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:获取参考模型基于训练问题生成参考答案的推理路径,以及待训练模型基于训练问题生成推理答案的推理路径,基于参考模型和待训练模型分别执行各自推理路径中运算出的注意力信息,确定各自...
教师模型引导的学生模型扩散自蒸馏方法及装置
本发明提供了一种教师模型引导的学生模型扩散自蒸馏方法,包括:载入预训练的教师模型和学生模型,并开始训练所述学生模型;从训练数据中分别提取教师特征和原始学生特征;通过所述教师模型引导所述扩散模型对所述原始学生特征进行去噪采样,生成对应的去噪学...
一种基于梯度敏感度的大语言模型微调方法、装置及介质
本发明公开了一种基于梯度敏感度的大语言模型微调方法、装置及存储介质,属于人工智能与机器学习技术领域。该方法的核心在于:首先从全量微调数据中抽取少量样本作为探针数据集对模型进行初步训练;随后,计算模型各参数的梯度并据此评估其梯度敏感度;根据预...
一种基于代理函数优化和特征概率扩散的黑盒对抗攻击方法
本发明属于黑盒对抗攻击技术领域,公开了一种基于代理函数优化和特征概率扩散的黑盒对抗攻击方法,本发明针对传统的规避攻击无法扰动基于机器学习的网络入侵检测系统以及黑盒对抗样本攻击查询次数多,计算开销大和对抗样本的通用性等问题,设计了一种将对抗样...
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