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  • 本申请提供了一种基于动态采样频率的波形重构方法、装置及电子设备,包括获取多个采样时刻的原始信号数据,并同步记录对应时刻的载频信息,生成复合数据单元;根据各复合数据单元中的载频信息计算每个采样点对应的局部周期时间,并基于预设的平均参考周期对局...
  • 本发明涉及毫米波雷达及深度学习技术领域,特别涉及一种基于自监督学习的毫米波雷达虚拟通道预测方法、系统和介质;该方法依次通过雷达通道信号预处理与重组、多尺度残差特征提取、特征金字塔融合与角度维上采样、虚拟通道信号回归预测和自监督训练与损失约束...
  • 一种基于LSTM神经网络的3DP‑ECC拉伸全曲线数据驱动预测方法、介质以及设备,属于数据处理技术领域。为了解决现有技术无法依据材料初始配合比参数直接预测3DP‑ECC完整拉伸应力‑应变全曲线的技术问题。通过不同配合比、不同成型方式3DP‑...
  • 本发明属于数据治理技术领域,公开了一种面向稀土行业大数据环境的自动化数据质量检测与修复方法。针对传统数据质量管理依赖人工、效率低下的问题,通过定义多维度质量准则(完备性、精确性、协调性、时效性、唯一性),对稀土企业多平台数据进行自动化巡检;...
  • 本发明提供一种基于CNN‑LSTM多特征预测的姿控喷管智能故障方法,通过构建飞行器数学模型和故障模型、准备训练数据集合测试数据集、对训练数据和测试数据进行归一化处理、构建CNN‑LSTM神经网络故障诊断模型、将训练集输入CNN‑LSTM模型...
  • 本发明涉及低空侦查监测技术领域,公开了一种基于低空侦查的数据处理方法及系统。该方法包括通过分布式传感器网络获取射频、声学及光学多模态数据,经预处理后提取目标的时序统计特征与空间结构描述符。核心技术在于引入实时环境参数对特征进行动态归一化,以...
  • 本发明提供一种基于多模态感知的事件标签化方法、系统、设备及介质,该方法包括:采集多模态数据,将获取到的多模态数据进行预处理;对事件进行抽象化处理,以VAD段落作为语义自然边界,视觉、触觉和环境模态按一固定频率采样,在预设时间窗口里,聚合各个...
  • 本发明公开了一种污水厂运行数据的自适应清洗与修复方法,包括:S1、过滤原始数据,得到清洗后特征向量和缺失掩码,利用历史观察值均值临时填充缺失值,得到临时矩阵,利用NMF算法将该临时矩阵分解为基矩阵和系数矩阵,并仅用于填充原始缺失位置,输出初...
  • 本发明公开了一种基于连续投影算法的土壤砷含量光谱预测模型,属于土壤砷含量预测技术领域,该模型通过同步采集土壤样品砷含量实测值、光谱数据、注浆充填开采参数及地表形变数据,采用重叠峰分离预处理、连续投影算法特征筛选、多源特征融合到AdaBoos...
  • 本发明公开了一种基于WSMOTE算法的多煤源配煤数据处理方法,属于煤炭加工数据处理技术领域,包括数据采集与分类,收集原煤浮沉试验、配煤试验等多维度数据,经预处理分为缺失数据集与完整数据集,然后对缺失值插补优化,并依数据分布类型适配处理,或按...
  • 本发明公开了基于多源信息融合与机器学习的空压机故障预测方法及系统,包括如下步骤:采集并预处理空压机运行过程中的多源异构运行数据;对标准化多源运行数据集进行分窗处理并为各时间窗片段生成工况标签;对多源时间窗片段集合提取多源特征并构建结构化特征...
  • 本发明公开了一种水文数据预测方法、装置、设备及存储介质,涉及水文预测技术领域,输入各观测站的历史水文数据和位置数据;对所述历史水文数据进行正向扩散,得到扩散数据;对所述扩散数据进行反向扩散,得到目标水文数据;其中,在每一反向扩散步骤中,执行...
  • 本发明公开了基于分层智能体强化学习的临床时序数据清洗方法及系统,属于医疗数据处理技术领域,包括:对实时多变量时序数据进行检测获取数据缺失率、数据异常率以及约束违反率;以数据缺失、数据异常以及约束违反的处理优先级与修复类型为第一动作空间,通过...
  • 本发明涉及数字信号处理与通信数据链技术领域,具体为一种基于数字运算的数据链波形数据预处理方法,包括:获取数据源采集的高速连续离散时间序列数据作为原始波形数据;提取符号位并取绝对值,利用前导零检测逻辑进行数值域变换,将线性域数据映射为包括阶码...
  • 本发明提供一种用于非整数采样比场景的自适应增强型格拉姆‑施密特混合插值肌电信号滤波方法及系统,属于生物医学信号处理、神经工程及康复工程技术领域。包括:对预处理后的含刺激伪迹的肌电信号作正交化处理,输出初步抑制伪迹与M波能量后的初步抑制信号;...
  • 本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种基于基尼伽马相关系数矩阵特征值的信号检测方法及系统;方法包括:获取多路传感器接收到的信号,并计算每一路接收信号的秩统计量;计算任意两路接收信号的基尼伽马相关系数,形成相关系数矩阵;获取基尼伽马相关系数矩阵...
  • 本发明提供了一种基于双因子分层自适应小波阈值的连续血糖监测信号去噪方法。首先,对原始含噪血糖信号进行离散小波分解;随后,基于各尺度噪声特性,采用分层自适应策略为每一层分解独立设计阈值;进而,引入一种新型双因子非线性阈值函数对小波系数进行收缩...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种智能制造测试的数据清洗方法、装置、设备及介质。该方法通过获取智能制造测试设备执行测试点任务生成的原始数据,经映射、转换得到标准数字化信息,提取其特征并分析变化得变化特征,据此确定异常候选数据信息,结合...
  • 一种多源异构工程招标数据的清洗方法及系统,涉及属于自然语言处理领域,在该方法中,该方法通过分析原始招标数据的索引关系构建树状数据结构,识别包含特征字符串的基准节点并与标准数据建立锚点映射。基于锚点映射确定未匹配数据及其顺序,同时获取对应的标...
  • 本发明公开了一种应用于教育场景的大模型训练方法及系统,其属于大模型训练技术领域,通过将教育知识领域语料数据输入预先构建的基座大模型进行增量预训练,得到目标基座大模型;对目标基座大模型进行全量微调训练,得到微调后的目标基座大模型,对微调后的目...
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