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  • 本申请提供了一种用于网络不正当竞争行为的异常数据预测方法,涉及数据处理技术领域,获取目标投诉事件的文本数据及对应用户的历史投诉行为序列;对文本进行语义编码,提取文本节点及法律引用意图节点;基于历史投诉事件构建行为事件节点,其中包含经频域变换...
  • 本发明涉及设备异常检测技术领域,尤其是指一种基于多模态零样本学习的航空叶片异常检测方法及装置,首先在输入环节对多模态时序数据进行同步对齐;进而利用多头注意力机制对多模态对齐特征实现跨模态特征深度交互;同时,引入多个专家子模型对特征进行语义增...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的SoC芯片的异常识别方法以及系统,本发明涉及SoC芯片的技术领域,根据该数字孪生模型、多模态数据和SoC芯片的芯片框架图确定SoC芯片的动态监控体系,基于动态监控体系的识别而确定多个异常数据,根据多个异常数据...
  • 本发明公开了一种基于量子生成对抗网络的同步相量测量数据异常检测方法,通过构建量子—经典混合生成对抗网络模型,引入基于参数化量子线路的量子神经网络作为生成器,并结合 Wasserstein 距离进行对抗训练,从而在减少模型可训练参数数量、提升...
  • 本申请涉及路灯自适应控制领域,尤其涉及基于多模态传感器融合的AI路灯自适应控制方法及系统,方法包括:计算任意两个路灯对应每个目标周期下各路灯电能数据基于环境感知数据之间的连接权重,并生成所有路灯之间对应的连接权重矩阵;基于连接权重矩阵和路灯...
  • 本申请涉及一种异常事件溯源方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取历史交互行为对的第一总数量、存在历史交互行为对的时长窗口的第二总数量,并获取第一交互行为和第二交互行为分别在时长窗口中存在的第一概率和第二概率;基于...
  • 本发明的基于国产信创的锅炉全栈具身智能监测方法、设备及存储介质,方法包括:通过同调群量化动态特征流的连通性以及孔洞,构建拓扑增强型动态特征流,在锅炉管道密集区、烟气遮挡场景下,异常识别准确率提升;通过计算增强型物理残差损失,强制校验结果符合...
  • 本发明提供一种异常数据检测模型训练方法及设备故障预警方法,将源域和目标域的训练样本映射到一个共同的特征空间,输出训练样本是正常数据或异常数据的第二概率值,基于第一概率值和训练样本的域标签计算域判别损失值,并将域判别损失值与异常预测损失值融合...
  • 本申请公开了一种移动广告点击量异常数据检测方法,方法包括获取目标移动广告在预设时间周期内的原始点击数据流和关联业务场景数据;对原始点击数据流进行特征提取,获取多维度时序特征集;设定检测时间窗口,基于多维度时序特征集,通过预设异常检测模型,输...
  • 本申请公开一种数据量化方法,包括:运行人工智能AI模型,获取AI模型运行过程中产生的数据,该数据包括多个群组,确定多个群组中的第一群组中的数据的异常程度,异常程度指示第一群组中的数据的大小的差异程度,根据异常程度确定对第一群组中的数据进行异...
  • 本发明涉及旋转机械振动信号处理与故障诊断技术领域,公开了基于自适应倒谱指数窗滤波的煤矿井下机械激励识别方法,包括:S1、所述原始振动信号进行预处理;S2、构建带通滤波器对预处理后的振动信号进行滤波;S3、将带通滤波后的振动信号进行等长分段,...
  • 本发明公开了一种基于对抗网络的列车牵引电机定子绕组异常监测方法及系统,包括:构建数据集;构建VAE‑DWGAN‑GP模型;设计所述VAE‑DWGAN‑GP模型的损失函数;将所述训练集输入所述VAE‑DWGAN‑GP模型进行训练,得到训练好的...
  • 本发明提供了一种事件性质分析方法及相关设备,所述方法包括:构建事件性质词典和事件性质描述向量库;获取实时事件的事件描述文本;根据实时事件的事件描述文本,判断实时事件是否为有效事件;若实时事件为有效事件,则执行以下步骤:根据实时事件的事件描述...
  • 本发明公开了基于动态图注意力机制的车辆轨迹异常检测方法,属于车辆轨迹异常检测领域。所述方法包括以下步骤:获取车辆轨迹数据;对所述车辆轨迹数据进行预处理,并构建时间窗样本;为每个时间窗样本构建一个动态时空图序列;构建基于图注意力自编码器的模型...
  • 本申请提供了一种基于多层次特征融合与残差去混淆的零样本异常检测方法,涉及异常检测领域,方法包括:获取待检测图像以及对应的正常类别和异常类别的文本描述,分别提取初始图像特征和初始文本特征,计算得到初始零样本;通过多层次特征融合模块对初始图像特...
  • 本发明涉及车载电子产品测试技术领域,公开了一种基于深度学习的车载电性能智能测试系统,包括特征构建模块、智能决策模块、指令生成模块、协同控制模块、参数同步检测模块、异常分析模块和模型优化反馈模块。特征构建模块采集车载电性能数据和外界环境感知数...
  • 本发明涉及静电检测技术领域,公开了一种静电检测设备故障预测方法及系统,所述方法包括采集静电检测设备运行数据,进行自适应滤波去噪及残差计算,得到异常信号序列;根据所述异常信号序列进行微小异常特征提取与动态变化幅度计算,得到初始强度值;若所述初...
  • 本发明提出了基于数字孪生与因果推断的配电站房自治巡检方法和系统,涉及设备数字化与智能化技术领域。通过实时采集配电站房的多源监测数据,构建包含物理模型、行为模型与规则模型的配电站房数字孪生体,基于采集的多源监测数据实现物理实体与虚拟模型的实时...
  • 本发明公开了一种基于工业传感器故障预测模型的监测方法及系统,应用于工业监测与数据处理技术领域,包括通过对工业传感器故障预测模型的输入数据进行多阶段的插补处理,提升了数据插补的准确性。其中包括整合第一缺失位置数据、第二变量异构数据和第三时间位...
  • 本申请提供一种基于孤立森林的钟差异常检测方法及系统,所述方法包括:对采集数据进行预处理,得到协同数据集;基于实时物理参数从协同数据集中,筛选得到高耦合特征集;基于子样本、特征向量、高耦合特征集及实时物理参数,生成PRCKF优化型孤立森林集成...
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