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最新专利技术
  • 基于轻量化Transformer的玉米病害检测方法
    基于轻量化Transformer的玉米病害检测方法_吉林大学_202610486097.4
    本发明公开了一种基于轻量化Transformer的玉米病害检测方法，涉及智慧农业与植物保护技术领域，包括：将玉米图像输入特征提取模块，通过多层级特征提取生成多层级特征表示；通过特征金字塔网络进行多尺度特征融合，生成融合后的多尺度特征；通过动...
    2026-05-13
  • 一种基于物理先验的SAR图像散斑感知旋转目标检测方法
    一种基于物理先验的SAR图像散斑感知旋转目标检测方法_中国矿业大学_202610491539.4
    本发明涉及SAR数据处理与目标检测技术领域，公开了一种基于物理先验的SAR图像散斑感知旋转目标检测方法，首先采集多源SAR图像数据并进行预处理，通过低秩稀疏分解初步分离目标与背景噪声。结合SAR图像的等效噪声层与对比度等物理先验，构建条件扩...
    2026-05-13
  • 一种基于多模态预训练模型的电商类目细粒度挖掘方法
    一种基于多模态预训练模型的电商类目细粒度挖掘方法_河海大学_202411611894.8
    本发明公开了基于多模态预训练模型的电商类目细粒度挖掘方法。通过迁移学习的方法，提高图像分割算法Sem‑Fpn在电商图像集上的商品分割准确率；随后通过在图像分割增强的数据集上，对多模态预训练模型进行预训练。接着，通过文本语义对齐和基于大语言的...
    2026-05-13
  • 基于深度学习的电力图像语义分割与编解码融合方法及系统
    基于深度学习的电力图像语义分割与编解码融合方法及系统_国网江西省电力有限公司南昌供电分公司_202511865699.2
    本发明公开了一种基于深度学习的电力图像语义分割与编解码融合方法及系统，涉及电力图像处理技术领域。该方法包括对电力巡检图像依次去噪、增强及归一化预处理；采用含深度可分离卷积、注意力模块的改进 UNet 模型分割图像，输出关键区域与背景区域的分...
    2026-05-13
  • 灌注图像病灶区域识别方法、装置、存储介质及电子设备
    灌注图像病灶区域识别方法、装置、存储介质及电子设备_东北大学_202511918486.1
    本申请公开了一种灌注图像病灶区域识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，方法包括：对待识别灌注图像进行预处理，得到不同模态参数的第一图像；采用图像识别模型的编码网络对第一图像进行下采样特征提取，得到第一特征图像和第二特征图...
    2026-05-13
  • 基于扩散驱动硬-软原型对比学习的半监督医学图像分割方法
    基于扩散驱动硬-软原型对比学习的半监督医学图像分割方法_陕西科技大学_202512036497.3
    基于扩散驱动硬‑软原型对比学习的半监督医学图像分割方法，属于医学图像处理领域，方法为：获取医学图像并划分有标签与无标签数据集；利用判别器生成像素级置信度图；利用置信度图引导扩散模型对噪声伪标签进行自适应去噪与校正，并引入局部细节增强机制生成...
    2026-05-13
  • 三维点云的语义分割方法、装置及电子设备
    三维点云的语义分割方法、装置及电子设备_北京邮电大学_202512057778.7
    本发明提供了一种三维点云的语义分割方法、装置及电子设备，可以通过每层编码网络中的局部嵌入模块提取局部几何特征、局部语义特征，进而确定局部语义聚合结果，通过全局嵌入模块提取全局语义上下文向量，进而确定该层编码网络输出的融合结果，对最后一层编码...
    2026-05-13
  • 基于非对称形变引导互学习的半监督医学图像分割方法
    基于非对称形变引导互学习的半监督医学图像分割方法_中国矿业大学(北京)_202610028848.8
    本发明公开一种基于非对称形变引导互学习的半监督医学图像分割方法及装置，涉及图像分割技术领域。方法包括：构建非对称的双分支互学习网络架构包括：标准网络和变形网络；将数据集进行划分与预处理，获得有标注数据和无标注数据；将有标注数据输入两个网络中...
    2026-05-13
  • 一种基于攻击防御机制的点提示分割方法、装置及可读存储介质
    一种基于攻击防御机制的点提示分割方法、装置及可读存储介质_太原理工大学_202610028936.8
    本发明一种基于攻击防御机制的点提示分割方法、装置及可读存储介质，属于计算机视觉领域；解决了现有提示驱动分割技术中对提示噪声敏感、缺乏自动化提示质量评估与优化机制以及跨场景泛化能力不足的问题；为解决该技术问题采用的技术方案是：方法，包括以下步...
    2026-05-13
  • 一种文本引导图像分割方法及系统
    一种文本引导图像分割方法及系统_太原理工大学_202610028939.1
    本发明提供了一种文本引导图像分割方法及系统，属于计算机视觉与图像分割领域；解决了现有图像分割方法存在提示依赖强、跨域泛化弱、自动提示生成不稳定、对文本描述依赖过高的技术问题；该方法包括以下步骤：对训练图像集进行处理，为每张训练图像中的每个前...
    2026-05-13
  • 一种基于少样本多通道历史卫片的深度学习树种分割方法
    一种基于少样本多通道历史卫片的深度学习树种分割方法_重庆英卡电子有限公司_202610044428.9
    一种基于少样本多通道历史卫片的深度学习树种分割方法，方法基于少样本多通道历史卫片的深度学习树种分割系统实现，该系统设置有图像获取模块、预处理模块和树种分割识别模型；树种分割识别模型设置有一级编码器、二级编码器、三级编码器、四级编码器和全局特...
    2026-05-13
  • 一种融合局部与全局特征的条件扩散医学图像分割方法
    一种融合局部与全局特征的条件扩散医学图像分割方法_台州学院_202610050722.0
    本发明公开了一种融合局部与全局特征的条件扩散医学图像分割方法。实现步骤为：(1)获取并预处理医学图像样本；(2)使用卷积神经网络提取图像的局部纹理与边缘特征；(3)使用基于自注意力机制的网络提取图像的全局语义与空间依赖特征；(4)融合上述局...
    2026-05-13
  • 一种基于深度学习的医学图像分割方法
    一种基于深度学习的医学图像分割方法_中国矿业大学_202610087863.X
    本发明公开了一种基于深度学习的医学图像分割方法，步骤如下：步骤S1、对输入医学图像x进行预处理及数据增强；步骤S2、使用双分支编码器并行提取输入图像的各个尺度特征信息；步骤S3、设计多尺度特征门控融合模块，用解码器对编码器输出的多尺度门控融...
    2026-05-13
  • 面向动态变化场景的时序一致性建模方法
    面向动态变化场景的时序一致性建模方法_哈尔滨工业大学_202610091483.3
    本发明公开了一种面向动态变化场景的时序一致性建模方法，属于计算机视觉与视频处理技术领域。通过可学习卷积核动态捕捉前后帧间的语义相似性，构建基于深度特征流的特征传播网络，将前序帧的语义特征与当前帧特征进行非线性映射与自适应加权；利用前后帧的深...
    2026-05-13
  • 一种基于视觉语言模型的视盘萎缩弧弱监督分割方法
    一种基于视觉语言模型的视盘萎缩弧弱监督分割方法_北京理工大学_202610095230.3
    一种基于视觉语言模型的视盘萎缩弧弱监督分割方法，属于眼底视网膜图像处理领域。本发明的方法包括：构建包含视觉特征编码器与文本编码器的双模态编码器；引入视觉语言多模态特征对齐机制，利用医学文本描述中的先验知识指导视觉表征学习，在统一特征空间内建...
    2026-05-13
  • 一种基于容量受限的投影-近端农业实例分割方法和系统
    一种基于容量受限的投影-近端农业实例分割方法和系统_哈尔滨工业大学_202610101892.7
    本发明提出一种基于容量受限的投影‑近端农业实例分割方法和系统。所述方法包括：建立容量‑计算契约，约束模型参数漂移与帧率；在特征空间引入正交残差聚合模块，通过Cayley形式的正交扰动增强边缘一致性梯度；在几何空间引入各向异性偏移校正模块，利...
    2026-05-13
  • 基于U-Net的矿用井下单轨吊轨道分割系统及方法
    基于U-Net的矿用井下单轨吊轨道分割系统及方法_湖南科技大学_202610113841.6
    本发明公开了一种基于U‑Net的矿用井下单轨吊轨道分割系统及方法，属于矿山智能化与计算机视觉交叉技术领域。针对井下低照度、高粉尘、强反光导致轨道识别鲁棒性差、精度低的问题，本发明构建以U‑Net为核心的分割系统：通过矿用防爆RGB摄像头采集...
    2026-05-13
  • 一种基于动态融合与上下文感知的图像语义分割方法
    一种基于动态融合与上下文感知的图像语义分割方法_山西能源学院_202610121945.1
    本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于动态融合与上下文感知的图像语义分割方法，包括以下步骤：将输入图像输入轻量化多尺度特征提取骨干网络，输出浅层、中层和深层特征；将浅层、中层和深层特征输入MRFM模块，输出第一、第二及第三增强语义特...
    2026-05-13
  • 面向模态缺失的轻量化自洞察融合RWKV裂缝分割方法及系统
    面向模态缺失的轻量化自洞察融合RWKV裂缝分割方法及系统_天津理工大学_202610130642.6
    本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域，公开了面向模态缺失的轻量化自洞察融合RWKV裂缝分割方法及系统，包括以下步骤：识别输入数据的可用模态，利用重建特征生成器执行特征提取与通道校准，生成全局重建特征图；特征提取子系统根据全局特征生成序列扫...
    2026-05-13
  • 一种基于先验特征的免人工标注金属表面缺陷语义分割方法
    一种基于先验特征的免人工标注金属表面缺陷语义分割方法_华中科技大学_202610135551.1
    本发明属于计算机视觉与智能检测相关技术领域，其公开了一种基于先验特征的免人工标注金属表面缺陷语义分割方法。该方法包括：S1采集金属表面原始图像，划分局部图像块；S2根据目标缺陷的视觉表现特征，选择基于缺陷像素特征或基于缺陷边界特征的传统图像...
    2026-05-13
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