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  • 本发明涉及能源负载监测技术领域,具体为基于贝叶斯优化与隐含马尔可夫模型的能耗分解方法,包括如下步骤:S1:用电设备数据加载与特征库构建,对多个用电设备进行稳态电压与电流信号采集并记录其在不同运行状态下的电气参数,而后对于每个用电设备及其状态...
  • 本发明公开了一种基于多源观测数据融合的短时电力气象灾害识别方法及系统,具体涉及电力系统数据处理与气象灾害态势预测领域,包括在输电线路、变电站及关键位置设置边缘监测点,持续采集气象和电力数据,将采集的气象和电力数据按照统一时间间隔进行同步,依...
  • 本申请涉及信息系统故障分析技术领域,特别涉及一种信息系统故障分析方法、装置及电子设备,方法包括获取信息系统的当前工作流支路的检查目标数据,根据检查目标数据采集当前工作流支路的运行状态数据,基于运行状态数据检索参考案例,根据参考案件判断当前工...
  • 本发明公开一种设备画像生成方法及其系统,旨在解决小样本故障场景下设备画像故障维度特征不完整的问题。方法包括:采集含设备运行数据及常规故障数据的真实设备数据;基于数字孪生技术构建目标设备物理机理模型,模拟罕见故障场景生成仿真故障数据;融合常规...
  • 本发明公开了台区配变反向重过载预测方法及系统,该方法包括:获取数据,其中所述数据包括:光伏用户历史电气量特征、台区所在地理位置的数值天气预报特征及根据台区的拓扑图形成的先验图结构;对数据进行预处理,构建数据集;建立时空图预测模型,向模型中输...
  • 本发明公开了基于深度学习算法的故障预测型工业流量仪表及诊断分析系统,涉及工业自动化与智能监测领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、数据处理模块、基于强化学习的动态自适应学习模块、故障预测模块以及诊断分析模块;本发明通过基于强化学习的动...
  • 本发明公开了一种烟叶专业化分级前置数据统计及分析应用方法及系统,涉及农业信息化技术领域。通过多光谱成像与多传感器融合采集烟叶外观、重量数据,经标准化消除误差,结合区块链生成交易哈希,实现数据与身份信息不可篡改关联;通过带注意力机制的卷积神经...
  • 本发明公开一种尾水取水高程识别方法,包括:获取坝前水位数据、水库垂向水温分布观测数据及尾水温度数据;将所述水温分布观测数据清洗,剔除高于坝前水位的观测点和无效数据;将清洗后的水温分布观测数据划分为多层段;分别求得所述多层段的高程拟合函数,并...
  • 本发明公开了一种融合物理与注意力机制的输电线路覆冰舞动预测方法,属于输电线路监测领域,通过多层次的数据处理、物理模型引导与时序特征融合,实现了在复杂气象与物理扰动条件下的高效覆冰舞动预测;利用采集的输电线路导线与气象数据,结合基于张力‑弧垂...
  • 本发明涉及地下水监测技术领域,具体为一种高精度地下水污染羽迁移预测与源识别方法,包括构建图结构,以时空图神经网络模拟地下水对流‑弥散过程,引入物理方程残差约束训练预测模型,将源识别转化为优化问题,采用多任务策略同步识别稀疏的源位置和重构其释...
  • 本发明涉及地面沉降监测分析技术领域,具体公开了一种基于沉降监测数据的线性工程沉降分析方法及系统,系统含数据采集处理、数据分析提取、沉降图绘制三单元:前者通过集成接口获取多设备沉降量数据,经异常值处理与校正实现数据标准化;中间单元将标准化数据...
  • 本申请实施例公开了一种风机数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,可解决如何实现准确的气象数据预测的问题。获取气象数据集,气象数据集为根据气象实时数据和气象预测数据构成的数据集;将气象数据集输入到目标预测模型中,以通过目标预测模型的第一预测...
  • 本发明涉及发电机组预警技术领域,公开了一种基于DCS数据的发电机组预警方法及系统。该方法包括通过采集发电机组DCS过程变量实时数据,并依据运行工况划分数据子集,为每个子集建立动态自适应基准轮廓。通过计算实时数据与基准轮廓的多维距离来量化瞬时...
  • 本发明公开一种预测侧式进水口间歇性吸气漩涡发生概率的方法及系统,首先选取进水口水流弗劳德数、相对淹没水深、右侧边墙距进水口中心线的距离、进水口伸入库区的范围及边界的非对称性作为输入参数;然后构建BP神经网络模型,以输入参数作为模型输入,以漩...
  • 本发明涉及深度学习与海洋工程气象技术领域,尤其是提供了一种基于深度学习的工业海洋气象灾害预报方法。该方法包括获取实时气象数据,构建动态文本提示集;利用多模态融合专家模块对动态文本提示集进行语义‑物理特征联合建模,获得真实灾害样本;构建梦境学...
  • 本申请实施例提出了一种基于GIS的海洋空间数据分析方法及系统,涉及海洋空间数据分析技术领域,方法包括持续接收实时动态信息流,并评估实时动态信息流的涌入状态以及核心处理单元的负载情况,得到信息流状态评估结果和系统负载情况;分析实时动态信息流的...
  • 本发明提供一种集成双重注意力机制的时空网络瓶颈预测方法,涉及工业数据处理技术领域,所述集成双重注意力机制的时空网络瓶颈预测方法,包括:获取当前时间之前第一预设时长内生产车间的生产相关数据;将生产相关数据输入至瓶颈预测模型,得到瓶颈预测模型输...
  • 本发明涉及一种基于反向传播原理的改进雷达图设施性能评估方法,属于设施效能评估研究领域。该方法构建设施性能指标评估体系中,再针对实际测试数据构建的样本数据集,采用改进雷达图对设施性能评估,基于反向传播原理的循环迭代,不断地修正设施性能指标评估...
  • 本发明涉及虚拟电厂运行与优化控制技术领域,尤其涉及一种面向虚拟电厂的多数据源融合多能源负荷预测方法,包括构建虚拟电厂的聚合多源异构数据,所述数据包括虚拟电厂辖区内的历史多能源负荷数据、日历与市场信息和外部环境辅助数据,对所述多源异构数据进行...
  • 本发明涉及社交网络信息传播预测技术领域,公开了一种融合舆论场效应与异质超图的信息扩散预测方法。该方法针对现有技术中仅依赖成对用户关系、无法刻画多用户群组影响,以及将不同信息级联独立处理、未考虑多话题竞争等问题,本发明提出融合舆论场效应与异质...
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