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  • 本发明属于人工智能与网络预测性维护技术领域,涉及一种基于多源迁移回声状态网络的故障预测方法,针对故障早期样本不足导致预测精度低的问题,通过以下步骤实现:首先,利用回声状态网络从多个历史故障源域中提取迁移知识;其次,采用动态时间规整距离度量源...
  • 使用大语言模型(LLM)预测在制造环境内的操作事件的方法和系统。该方法和系统涉及从在各个站处的多个传感器接收传感器数据,该传感器数据指示机器参数。异常检测引擎分析该数据以标识异常。记录与操作中断相关的元数据。用户经由接口输入提示,该接口访问...
  • 本公开提供了基于注意力划分的序列处理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及大语言模型、多模态大模型等领域,能够用于复杂推理与决策等应用场景。实现方案为:根据待处理序列的向量表示,利用多头注意力机制生成注意力矩阵;根据注意...
  • 本发明公开了一种多模态推理模型长思维链合成与选择方法,提出一种三阶段框架。该框架首先在合成阶段利用个异构多模态推理模型对个原始样本进行次独立采样,生成条多样化的思维链;然后在初步筛选阶段应用多维度评估指标,包括答案正确性、推理有效性和长度适...
  • 受因果启发的对抗性去偏方法属于语音信号处理领域。本发明步骤:第一步:全信息编码(encoder)。首先,encoder从原始输入x中提取出所有可能相关的信息,形成一个原始特征集。第二步:反事实过滤的任务是审视这个原始特征集,并回答一个关键问...
  • 本说明书实施例提供了一种基于智能体的轨迹数据生成方法及装置。该方法包括:响应于第一智能体基于当前环境状态进行决策生成动作,获取当前环境状态的状态快照信息;封装动作、状态快照信息和当前时间信息,得到事件包;基于事件包生成第一智能体的轨迹数据。...
  • 本发明属于人工智能相关技术领域,其公开了一种Transformer解码器的快速解码方法及解码电路。快速解码方法包括:选定多个间隔的解码层作为退出判断层,token编码向量依次经过解码层进行推理计算得到推理向量,若到达退出判断层,则在完成该退...
  • 本发明公开了一种基于3D时空解耦的风场降尺度预测方法及系统,所述方法包括:获取粗分辨率数值天气预报模式输出的三维时序气象场作为输入数据,对应的高分辨率大涡模拟输出作为标签数据;构建三维降尺度混合深度学习模型,模型采用三维傅里叶神经算子提取三...
  • 本申请公开了一种大语言模型的KV缓存调度与注意力优化方法、装置、设备及介质,涉及注意力优化技术领域,该方法包括:获取大语言模型Transformer层的输入序列相关特征,输入序列相关特征包含输入序列中各token的Key向量、token隐状...
  • 本发明涉及一种基于BP神经网络算法的超声波流量计在线校准设计。所述方法包括:对对超声波流量计的各个影响因素进行选取并构造BP神经网络训练数据集,根据标准化数据集通过前向传播预测流量偏差,利用反向传播动态优化网络权值,采用梯度敏感度分析法量化...
  • 本发明涉及功率器件瞬态结温评估技术领域,公开了一种基于历史温升特征的IGBT瞬态结温评估的神经网络建模方法,包括收集IGBT器件在不同工况下的芯片损耗、热阻老化等级、芯片结温和环境温度数据,并对收集的数据进行预处理;使用人工神经网络构建瞬态...
  • 本发明公开了一种针对SAR目标识别系统的对抗样本生成方法,属于雷达图像技术领域。本发明解决了现有SAR对抗攻击方法严重依赖目标网络内部梯度信息、生成的像素级扰动物理可实现性差、以及缺乏对目标方位变化鲁棒性的问题,本发明通过构建一个基于残差网...
  • 本发明提出了一种基于尺度感知径向基函数的数值特征嵌入方法及电力设备健康度的态势感知方法,包括:对待编码的数值数据x取对数,得到底数D和指数L;对所述底数D做RBF展开,得到底数D的表示;对所述指数L进行软分桶分配,得到指数L距离每个软分桶的...
  • 本发明公开了一种基于局部结构感知自注意力的脉冲神经网络及其应用,属于类脑计算与深度学习领域;针对现有脉冲神经网络在下采样过程中存在的信息损失以及全局自注意力机制的计算冗余问题,本发明第一,构建脉冲响应池化层,融合最大池化与筛选后平均池化特征...
  • 本公开提供了一种模型量化方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。对每个专家层中各专家单元的专家权重矩阵进行权重分解处理,得到每个专家层分别对应的共享子权重矩阵和各特异子权重矩阵,获取共享子权重矩阵对应的压缩信息和各特异子权重矩阵对应的压缩...
  • 本发明公开了基于改进YOLO的图像实时检测网络构建方法和系统,解决轻量模型在复杂环境的图像中对微小及遮挡目标检测可靠性不足的问题。方法包括:步骤1:构建多尺度特征增强的轻量骨干网络;步骤2:设置跨层级特征融合的轻量颈部结构;步骤3:实施动态...
  • 本发明涉及空间信息压缩及投送,属于信息递送领域。本发明提供了一种事件信息空间压缩后向神经系统递送的装置及大规模神经元精细调控的方法,所述装置包括将事件信息分别编码成为若干个图案的成像系统、将图案内编码的最小信息单元用于调控神经系统内单个神经...
  • 本申请提供了一种神经元电路、基于神经元电路的计算方法、装置及设备;该神经元电路包括:第一结构,包括写晶体管和读晶体管,写晶体管和读晶体管构成2T0C动态存储器结构;第二结构,第二结构的第一端连接到第一结构中的读晶体管的漏端,第二结构的第二端...
  • 本发明涉及应急管理领域,具体为基于群体智能的仿生神经网络重组方法。所述方法包括建立基于各个智能体的节点拓扑关系,得到设备连接强度图谱;所述节点拓扑关系包括神经元节点和突触权重;当检测到所述设备连接强度图谱中神经元节点失效时,触发突触权重重分...
  • 本发明公开了一种基于FPGA的高效并行的自回归扩散模型硬件加速系统,涉及FPGA及机器学习技术领域。该系统包括主机端和FPGA硬件端,主机端负责数据的预处理与后处理,FPGA硬件端包含系统控制调度层、三级存储结构层次以及自回归扩散并行架构。...
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