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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了一种自适应协同特征融合与形状感知优化的影像特征识别方法,通过上下文嵌入特征增强网络的双分支设计,将影像特征拆分为全局导向子特征与局部导向子特征,分别经注意力增强与轻量级卷积处理后拼接,实现全局上下文与局部细节的协同表征,解决了现...
  • 本发明属于三维建模技术领域,尤其涉及一种用于摩托车轮胎的三维视觉检测方法。该方法通过固定轮胎并经多视角点云扫描,采用改进SAC‑IA算法配准融合构建三维点云模型;基于轮胎几何先验设计自适应体素网格滤波去噪,经改进双边滤波平滑后,通过主成分分...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于图像处理的暗码油墨印刷缺陷检测方法。方法包括:获取常态像素点对应的油墨物理存在强度特征值和激发态像素点对应的油墨功能响应特征值,基于各常态像素点对应的油墨物理存在强度特征值以及与对应常态像素点位置...
  • 本申请涉及一种防灾应急物资分配方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取灾害区的多源异构数据;对多源异构数据进行标准化和空间融合处理,得到标准化的空间网格数据;基于标准化的空间网格数据,分析各空间网格的物资需求紧迫度,得到需求紧迫度数据;根...
  • 本发明涉及政务创业指导服务智能对话系统技术领域,尤其涉及基于知识图谱的对话意图识别修正方法,通过获取用户输入的语音信号和文本信息,进行跨模态融合处理生成语义向量;采用图神经网络对对话状态进行演化建模,输出包含用户实体和业务对象时序关系的动态...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的机针数据对接集成方法,涉及人工智能技术领域,包括:将所述机针设备数据和设计指令数据输入至预先训练完成的人工智能模型,所述人工智能模型用于解析所述机针设备数据和设计指令数据的隐含特征并推理其语义;基于所述人工智能...
  • 本发明公开一种基于自编码器与多尺度注意力的结构损伤无监督识别方法,属于结构健康监测技术领域。针对损伤样本稀缺及多尺度检测难题,本发明将结构主应变时程数据按运行周期切分后,并行输入LSTM自编码器分支与CNN分支:前者通过双向编码提取时序特征...
  • 融合神经动力学增强与域适应的ADHD诊断系统及方法。属于医学影像处理与人工智能交叉技术领域。解决了现有的ADHD诊断方法识别准确性低、泛化能力差以及鲁棒性与可解释性差的技术问题。所述系统包括数据输入与预处理模块、神经质量‑混沌扰动模块、互信...
  • 本发明公开了一种监控视频中运动目标自动追踪与轨迹生成方法及系统,属于计算机视觉和视频监控技术领域。该方法包括:获取监控视频帧并检测运动目标;当既有目标在当前帧缺失时,基于其历史状态构建随时间扩散的概率分布场,结合场景遮挡约束确定预测候选区域...
  • 本发明提供一种生鲜食品中寄生虫快速检测方法及系统,通过采集生鲜食品的多光谱图像,选取近红外和绿光通道计算归一化差分值生成寄生虫应激特征图,并计算所述特征图全局方差;通过拉普拉斯算子提取边缘纹理特征,将原始光谱图与所述两个特征图堆叠输入深度网...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种提升小样本文本检测效果的方法及系统,应用于规则文本场景中的小样本文本检测方法,所述小样本文本检测方法至少包括以下步骤:获取待检测图像,构建并训练基于深度学习预测的检测模型,将所述待检测图像输...
  • 本发明公开了一种基于改进的YOLOv8模型和时空图卷积的行人跌倒检测方法,包括:对输入视频进行预处理;改进YOLOv8n‑pose预测目标框和关节点坐标;使用Bytetrack算法,利用检测框坐标为不同人物分配编号;根据人物编号构建包含目标...
  • 本发明公开了一种基于时空记忆特征在线更新的单目标跟踪方法及系统,提取目标模板图像特征和目标搜索图像特征;将时空记忆特征、目标模板图像特征和搜索图像特征组成混合特征序列,并与搜索图像特征进行交叉注意力计算,得到搜索图像特征图;将搜索图像特征图...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的航空红外小目标检测优化方法,涉及目标检测技术领域,包括以下步骤:构建重参数化型高斯‑沃瑟斯坦网络,包括主干网络、颈部网络和头部网络;对重参数化型高斯‑沃瑟斯坦网络进行训练;采用训练好的重参数化型高斯‑沃瑟斯坦网...
  • 本发明公开一种用于遥感图像的小目标检测方法,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:采用YOLOv11作为基础网络,构建STG‑YOLO遥感小目标检测模型;将YOLOv11主干网络和颈部网络中的C3k2模块替换为C3k2‑SSGM模块;在YO...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,并公开了一种背景相似度计算方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括将待比较的目标场景图像输入至联合估计神经网络生成对应的深度预测图和遮挡概率图;对目标场景图像的中间语义特征与下采样的遮挡概率图融合生成注意力权...
  • 本发明提供了一种基于批次自适应校准的汽车烤漆表面缺陷检测方法,涉及计算机视觉与深度学习技术领域,采用30度斜向打光方式配合相机短时间曝光,能够第一时间检测到汽车烤漆表面内部的缝隙、裂纹等缺陷。通过引入批次自适应校准块,利用嵌入漂移估计方法计...
  • 本发明属于计算机视觉与视频分析技术领域,具体涉及一种基于CLIP辅助的时序自适应滤波弱监督视频异常检测方法。本发明方法设计了融合视觉‑语言跨模态信息的时序建模与滤波框架:首先,通过局部‑全局时序适配器分解并建模视频局部与全局时序依赖,增强模...
  • 本申请属于水环境监测和水质预测领域,具体公开了一种耦合因果发现与深度学习的水质预测方法及系统,方法为:采用基于神经网络的因果发现算法对动态协变量进行因果筛选,识别因果动态协变量;将因果动态协变量、多尺度水质指标特征及静态协变量数据一同输入到...
  • 本申请提供一种车辆诊断报告的生成方法、系统、介质和设备,涉及车辆诊断领域,通过获取车辆待诊断信息并输入至第一本地模型和第二本地模型,实现双模型并行诊断,引入裁判模型对两个本地模型输出的车辆诊断报告进行内容校验,包括事实准确性校验和逻辑一致性...
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