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  • 本发明公开一种基于育种芯片的碱基识别方法、训练方法、扫描设备及存储介质,所述方法包括 : 获取对育种芯片拍摄的包括多个不同碱基通道的荧光图像;基于所述荧光图像,获取每类探针中各个目标探针散点在各个碱基通道上的亮度值;基于每类探针中各个目标探...
  • 本发明涉及一种基于多源卫星遥感和可解释堆叠集成学习的小麦条锈病监测方法,包括:获取研究区域的Sentinel‑2光学遥感影像和Sentinel‑1合成孔径雷达影像,以及同期地面的小麦条锈病实地调查数据并进行预处理;构建初始特征集;筛选最优特...
  • 本发明公开了一种配电变压器监测方法及装置,涉及变压器监测技术领域。该方法步骤包括:采集配电变压器稳态运行下的核心纹理信号,经预处理构建基准纹理信号;采集实时核心纹理信号,通过变分模态分解和对称点模式算法分别提取实时核心纹理信号与基准纹理信号...
  • 本发明提供一种基于大模型的多模态融合人物交互识别方法及系统,本发明首先对目标视频的每一帧图像进行目标检测、姿态估计与Caption提取,以获取目标视频的视觉特征、几何特征和文本特征;然后通过特征提取模型提取结构化几何特征和融合语义的视觉特征...
  • 本发明涉及生物育种与人工智能图像识别技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的鸡卵泡超声图像自动检测模型的构建方法及系统。针对现有技术在未进行针对性结构优化的情况下,采用常规目标检测模型对鸡卵泡超声图像进行处理时,存在的卵泡边界识别不清晰,小尺寸...
  • 本发明公开了一种融合脉象先验的双掩码多模态舌象分析方法及系统。该方法首先构建基于卷积神经网络与Transformer的交互式双流主干,提取多尺度视觉特征;其次,设计双掩码特征解耦模块,利用内掩码滤除背景以提纯内部纹理,利用大尺度膨胀的外掩码...
  • 本发明涉及一种配电线路绝缘子局部放电缺陷反演识别方法,方法包括以下步骤:S1、建立小样本数据集;S2、对递归残差生成对抗网络R3GAN的生成器和判断器添加相同的条件模型,得到CRGAN网络;S3、对CRGAN网络进行迭代训练,训练完成后将生...
  • 本申请公开了一种基于扩散模型的小目标检测模型训练方法、小目标检测方法及系统,涉及计算机视觉领域,该小目标检测模型训练方法包括使用高分辨率图像和低分辨率图像对小目标检测模型进行训练,训练包括前向传播和反向传播;小目标检测模型包括骨干网络、超分...
  • 本发明涉及一种基于类关系散度的开放集图像分类测试时适应方法,包括如下步骤:选取公开图像数据集,选取通用预训练模型在该数据集上完成预训练;选取目标数据集并分成若干批次,计算每个批次中每个待分类预测图像对应的类关系散度;预设类关系散度阈值,将之...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的催化剂结构形态分析方法,具体涉及计算机视觉领域,用于解决现有催化剂三维结构分析过程中难以在复杂孔隙形态条件下同时保证分割精度与孔隙空间连通结构稳定性的问题。本发明方法通过对催化剂三维灰度图像体构建多维特征向量...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于三重感受野的中草药图像识别方法,包括以下顺序执行的步骤:中草药图像进行数据增强处理,通过几何变换、色彩调整空间域与基于傅里叶变换的频率域联合处理构建多层次数据增强体系;构建三重感受野模块,深度三重感...
  • 本发明提出一种基于特征聚类细分类别的目标检测识别方法,涉及图像处理、目标检测和机器学习技术领域。其包括:获取原始样本图像;将原始样本图像中的标签区域裁剪出来,计算切片图像的统计特征向量;对每一原始类别的切片图像进行特征聚类,根据细分类别,为...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,揭露了一种基于图像识别的冰骨料级配智能检测方法,所述方法包括:采集冰骨料检测区域的紫外通道图像和结构光反射图像;对紫外通道图像进行信号提取,得到TCP信号特征图像,对结构光反射图像进行条纹频率分析,得到PDR条纹...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为可见光图像表面缺陷深度学习分类方法,采集风电叶片可见光图像通道信息并融合亮度,提取方向突变位置点,延展方向轨迹形成连续通道,提取边缘亮度变化生成跳转边界区域,对颜色方向进行对齐替换图像内容,标注连续区域输出...
  • 本发明涉及车辆检测技术领域,具体为一种基于yolov11的车辆检测方法及系统,包括提取边缘梯度与色块识别矩形轮廓,比对图层重叠与车体尺寸筛选高响应区域,根据车头间距索引聚集位置,追踪多帧中心点判断轨迹连贯性,归并横向偏移小且纵向重叠高的目标...
  • 本发明涉及一种基于语义锥的农作物病害识别方法,包括:采集包含不同病害类型的农作物病害图像组成农作物病害图像数据集;对视觉语言模型进行改进,获得映射后的图像特征和映射后的文本特征;对投影层进行微调训练,获得训练后的模型;将待识别的农作物病害图...
  • 本发明提供了一种基于深度强化学习的遥感变化检测方法及系统,包括:通过深度学习网络对输入的多时相遥感影像进行特征提取和差异建模,以生成初步变化预测图;引入一个强化学习模块,将初步变化预测图作为初始状态,通过一个包含状态空间、动作空间和奖励函数...
  • 本发明提供一种基于AI的红外光谱矿物快速识别系统。该基于AI的红外光谱矿物快速识别系统,包括,红外光谱数据采集模块,用于采集矿物样本的红外光谱数据;数据预处理模块,用于对采集的红外光谱数据进行去噪、平滑、归一化处理,特征提取与选择模块,用于...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的肉羊体外寄生虫智能识别系统,包括:图像采集模块,用于获取肉羊体表的原始视觉数据;图像预处理与增强模块,连接至图像采集模块,用于对原始图像进行规范化处理并实施面向微小目标的区域增强,图像预处理与增强模块包括自适应...
  • 本申请涉及半导体自动化测试设备技术领域,公开了一种基于视觉检测的pogopin寿命监控系统,该系统包括图像检测模块、图像预处理模块、处理器、服务器及预警模块,图像检测模块利用上方和侧方双工位采集单元获取pogopin接触前后的外观图像,图像...
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