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  • 本发明属于减速器故障诊断技术领域,具体涉及一种RV减速器传动误差敏感零件溯源方法和系统。本发明首先明确传动误差的变化与关键传动零件的频率关系,针对RV减速器传动误差关键敏感零件推导转频与啮合频率方程,建立误差识别模型;然后根据RV减速器传动...
  • 本发明公开了一种基于输出特征分布统计检验的大语言模型完整性验证方法及系统,属人工智能安全领域。为解决大语言模型输出随机性导致的验证不可靠问题,本方法包括:获取含预期输出的模型指紋及待验证模型的实际输出;对预期与实际输出进行多层次特征提取,得...
  • 本发明公开一种基于经验似然的算法公平审计法,步骤为数据准备、群体划分与差异参数定义、经验似然约束构造、似然比统计量构造、置信区间与显著性检验、结果输出与子群体筛查。该方法为无模型无分布假设的非参数方法,支持灵活选择公平指标与自定义检验场景,...
  • 本发明公开了一种基于多智能体协同的数据质量评价与优化系统及方法,涉及数据质量评价技术领域,通过数据源配置模块,数据源配置模块用于定义和管理目标业务数据的数据源接入参数;数据集成Agent模块对目标业务数据进行采集和集成;质量规则Agent模...
  • 本发明涉及电力设备智能监测技术领域,具体为一种智能断路器状态监测方法及系统;所述方法包括:通过对断路器多维运行数据进行统一时序建模,提取具有内在节律特性的周期化行为片段,构建基于历史行为自参考的状态特征向量,并映射至连续可解释的状态空间以实...
  • 本发明涉及数据处理领域,具体为一种基于AHP‑随机森林融合的多模态实时评估方法。所述方法包括获取场景数据和多模态数据,对多模态数据进行预处理,得到标准化特征集;采用AHP计算所述标准化特征集的初始权重;构建随机森林模型,基于场景数据和随机森...
  • 本申请涉及植物组培智能调控技术领域,公开了一种多肉植物组培环境参数智能调控方法及系统。该方法包括:采集组培苗表型图像与环境数据,提取表型参数序列并进行特征编码,生成融合状态向量输出培养阶段识别与健康状态评估结果;根据培养阶段构建分段奖励函数...
  • 本发明涉及智能养老与人工智能技术领域,公开了一种基于多模态感知与行为分析的老人健康监护 AI 陪伴系统。该系统以具备自主移动能力的陪伴式 AI 载体为核心,通过融合视觉、音频及运动姿态等多源感知数据,对老人的日常行为进行持续识别与分析,并在...
  • 基于AI视觉的轨道交通全站仪抗遮挡智能监测系统及方法。该监测方法先进行AI模型训练,通过AI模型训练获取AI模型,然后进行如下监测步骤:S1、初始化系统,启动AI视觉感知单元、智能监测机构、全站仪及智能联动控制中心,建立通信链路,加载最新A...
  • 本申请涉及风电控制技术领域,提供了一种基于多源数据的风电功率优化方法及相关设备,该方法包括:获取目标风电机组的运行数据、地形数据和载荷数据;基于运行数据和载荷数据,计算目标风电机组的载荷偏差,并基于地形数据计算地形增益因子;根据载荷偏差进行...
  • 本说明书实施例提供一种对问答智能体输出的答案进行评测的方法及装置,针对由问答智能体生成回答的对话数据,可以从多个维度进行评测,并将各个维度分别对应的各个子评测结果融合,得到对话数据中问答智能体生成回答的最终评测结果。其中,在单个评测维度上,...
  • 本发明涉及一种高炉管道行程事故智能监测方法与系统,属于高炉炼铁技术领域,包括:数据处理与特征提取模块,用于对高炉运行数据进行处理,并提取表征管道行程事故的特征参数;智能诊断与预警模块,用于将特征参数输入到训练完成的管道行程事故诊断模型中输出...
  • 本发明涉及个性化推荐领域,提供一种基于机器学习的物联网卡套餐推荐方法及系统。该方法包括:获取待推荐设备的设备特征向量和全量套餐集合中的套餐特征向量,并进行拼接,生成组合特征矩阵;将所述组合特征矩阵输入分类模型,输出多个套餐与所述待推荐设备的...
  • 本公开公开了一种基于模型的视频理解方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案包括:获取视频和针对所述视频提出的问题;基于所述问题,...
  • 本发明公开了一种基于超声应变的螺栓健康在线监测方法,涉及螺栓健康监测技术领域,包括通过布置在螺栓上的多超声传感器阵列采集原始超声信号,并对所述原始超声信号进行降噪处理,获得预处理超声信号;基于所述预处理超声信号,采用经验模态分解和希尔伯特变...
  • 本发明提供一种基于大模型的数据质检方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域。其中方法包括:将基于待质检数据构建的第一提示语输入至数据质检模型,得到数据质检模型输出的输出结果;在基于输出结果确定数据质检模型未掌握待质检数据相关的知识...
  • 本发明提供了一种支持非线性动力学建模的大坝振动信号解析方法,S1:对采集的声发射信号进行多维特征强化预处理与提取,并基于预训练长短时记忆网络进行事件识别与分割,生成高维信号特征超向量;S2:基于断裂力学物理约束的深度学习网络进行断裂模式识别...
  • 本发明涉及油气勘探技术领域,具体涉及基于双因素模型的油气区块评价方法、系统及存储介质,包括以下步骤:建立定量化表征油气资源可靠性的油气富集概率容错预测模型,通过油气富集概率容错预测模型预测出油气富集概率;建立定量化表征油气资源潜力的油气资源...
  • 本发明涉及油气资源勘探技术领域,具体涉及一种油气资源可靠性定量表征方法、系统及存储介质,包括:获取表征油气资源可靠性的油气富集概率,以及量化油气富集概率的地质条件参数、勘探证据参数;训练出用于识别误差参数的误差参数识别模型;以及联合训练出与...
  • 本发明公开一种基于有限元模型和振动测试的支吊架荷载与故障诊断方法,其首先通过构建高保真有限元模型,并施加精细化边界条件,建立“荷载‑频率”与“故障‑频谱”两大诊断数据库;随后,在现场使用便携设备测试支吊架振动信号并提取特征。最后,将测试特征...
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