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  • 本发明公开一种基于育种芯片的碱基识别方法、训练方法、扫描设备及存储介质,所述方法包括 : 获取对育种芯片拍摄的包括多个不同碱基通道的荧光图像;基于所述荧光图像,获取每类探针中各个目标探针散点在各个碱基通道上的亮度值;基于每类探针中各个目标探...
  • 本发明公开了一种基于心脏三维影像的处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取心脏三维影像及腔室分割结果,得到左心室心腔和心肌;依据心肌的内径与外径,构建三维内径曲面并生成心肌壁厚映射;确定预先训练的分类模型并构建其双通道输入;将所述曲面...
  • 本发明涉及三维传感技术领域,具体涉及一种基于多特征感知与辅助重建的点云自监督学习方法。本发明包括如下步骤:S1、随机掩码策略的点云分组;S2、局部标记多特征融合嵌入;S3、自编码器骨干网络预训练;S4、微调阶段GaussPoint增强;S5...
  • 本发明涉及桥梁结构健康监测技术领域,具体为一种公路桥梁损坏识别方法及系统,包括以下步骤:S1:通过无人机、多类型传感器采集桥梁结构的表面图像与结构物理响应数据,并对采集的数据进行标准化与噪声抑制。本发明通过将桥梁损伤识别转化为融合物理约束与...
  • 本发明属于设备预警技术领域,尤其涉及一种多源信息融合的实时监测与数据分析方法及系统,包括:在化工装置巡检过程中实现自动识别与数据采集、远程协助和支持、智能路径规划与导航功能,以规范巡检过程,提升巡检效率和结果准确性;建立化工装置图像识别模型...
  • 本发明公开了一种基于机器学习方法的急性坏死性胰腺炎重症预测模型构建方法,包括以下步骤:步骤S1:基于纳入标准、排除标准进行患者数据的收集;步骤S2:数据预处理与特征选取;步骤S3:结合放射组学特征和多种机器学习算法获取最佳鉴别诊断预测模型;...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,具体涉及基于层级特征传播与尺度感知的RGB‑D显著性目标检测方法。该方法包括:获取待检测的RGB图像及其对应的深度图,并对输入数据进行预处理;利用双流金字塔视觉Transformer作为编码器,对RG...
  • 本发明提供了一种基于图像识别的智能宠物门及其控制方法,包括图像采集装置,用于获取宠物门区域的图像;人工智能处理单元,采用深度学习算法和/或机器学习算法对图像进行分析,执行以下功能:通过分析宠物的外观特征识别宠物个体身份;对宠物口部区域进行检...
  • 本发明公开基于多模态大模型协同蒸馏的细粒度识别方法、系统及应用,以多模态大模型作为专家教师网络,通过其视觉编码器提取输入图像局部的注意力分布图,并利用其语言编码器生成针对细粒度图像的深层语义嵌入特征;在训练阶段,构建包含骨干识别网络、分类头...
  • 本发明涉及煤矸石识别技术领域,具体的是基于图像视觉的煤矸石分类识别方法及系统,包括:采用摄像头阵列获取煤与煤矸石的混合图像,划分出多个候选区域;基于每个候选区域之间的重叠位置,确定重叠位置上煤与煤矸石的混合状态,并使用特征损失区分煤矸石混合...
  • 本发明公开了一种图像与点云特征融合的线性高光溢出小目标检测方法及电子设备。该方法包括:同步获取同一位置的显微图像与三维点云数据;分别对图像进行多尺度视觉特征提取,以及对点云进行基于多半径邻域分析的几何特征提取;将提取的双模态特征投影至统一的...
  • 本发明公开了基于光谱‑空间联合建模的高光谱影像土地覆盖分类方法,包括:步骤1)获取待分类的高光谱遥感影像数据,对原始高光谱影像进行预处理操作;以待分类像素为中心裁剪固定大小的空间邻域影像块,构建包含空间信息和光谱信息的样本数据,用于后续模型...
  • 本申请属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于视觉‑语言模型的糖尿病视网膜病变检测系统及设备,包括图像获取单元、图像处理单元、调节单元和输出单元;收集大量DR眼底图像,并对每幅图像附加相应的诊断报告或标注文本,经预处理后构建眼底图像‑诊断文...
  • 本发明提供了一种图数据异常检测方法、系统、设备及介质,属于异常检测领域,其方法包括如下步骤:将待净化异常图和基准异常图同时输入异常检测模型,对异常检测模型进行训练;使用训练后的异常检测模型获取节点对比得分;通过节点对比得分计算待净化异常图的...
  • 本发明公开了一种近视性黄斑病变眼底彩照图像分类方法及系统,属于图像分类技术领域。获取待分析的眼底彩照;对眼底彩照进行预处理,以提取有效视野区域并减少图像采集差异干扰;将预处理后的图像输入至深度学习分类网络,输出对应近视性黄斑病变的META‑...
  • 本发明公开一种基于机器人巡检与数字孪生的番茄动态生长监测方法。首先,根据种植管理需求,选择并标识试验番茄植株;然后,利用ROS与SLAM算法构建巡检地图,巡检机器人按既定轨道巡检并通过标识信息精准识别样本植株并驻车;接着,搭载于可升降旋转支...
  • 本发明公开旋转球形果目标的分级关联跟踪与缺陷量化方法及系统。采集输送带视频,检测分割得到果实边界框及缺陷掩膜,按包含关系建立TID与QTID层级;采用马氏距离运动门控与EMA更新ReID余弦门控,经多帧确认,以置信度加权存在度阈值剔除误检,...
  • 本发明公开了一种基于图文双引导分类器扩展的类增量图像分类方法,目的是提升图像分类准确度。构建由文本特征提取模块、图像特征提取模块、对比学习分类模块、对比文本生成模块、图文双引导分类器、分类结果合并模块、特征混合模块、熵引导的损失加权模块组成...
  • 本发明公开一种基于动态拓扑优化与贝叶斯推理的宫颈细胞图像分类方法,包括以下步骤:构建并预训练基础特征提取模型;动态拓扑网络训练;自适应贝叶斯优化;不确定性量化与推理;通过图形化界面实现图像上传与模型选择,并展示分类结果的置信度分布及特征热图...
  • 本发明公开了多类型退役光伏组件智能识别系统及方法,属于光伏废弃物管理技术领域,解决了现有方法仅通过图像识别判断背板去除效果,其检测对象局限于组件背板层的局部加工质量,无法对组件整体特征评估识别的问题,所述方法包括智能识别端实时扫描光伏组件,...
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