Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及生物医学工程技术领域,公开了一种基于ICF‑RS的康复状态参数生成方法。该方法通过获取目标肌群与对应关节的肌电与扭矩信号,于统一启动时刻按预设频率同步采集;对肌电信号做统计标准化并整秒积分,对扭矩信号整秒取绝对平均,与肌电信号逐秒...
  • 本发明公开了基于深度学习的放疗引起神经损伤风险预测系统,属于医学人工智能和放射治疗技术领域,该系统包括神经结构自动分割模块、剂量‑神经响应建模模块、个体化风险评估模块、放疗计划优化模块和闭环反馈调节单元,系统采用编码器‑解码器深度网络对神经...
  • 本发明公开了基于双流增强机制的多尺度血糖预测基线模型及方法,属于血糖预测技术领域,模型步骤为:输入原始的血糖时间序列数据;基于动态多尺度补丁算法进行序列划分;对于全局流,提出DFB‑Mamba模型来对全局特征进行建模;同时引入一个遗忘门来动...
  • 本发明涉及计算机辅助诊断技术领域,尤其涉及一种基于异步脑功能先验的双视角孤独症检测方法和系统。该方法首先获取被试在实验任务期间的原始fNIRS血氧数据序列以及双视角视频数据;采用类VGG的深度一维卷积架构构建全局神经编码器,并提取脑功能的时...
  • 本发明提供融合面部图像与生化指标的女性年龄预测系统及方法,属于人工智能与健康管理领域,系统包括数据采集与预处理模块、双通道特征提取模块、多模态特征拓扑融合模块、年龄预测与健康评估模块,以及个性化健康干预模块,本发明创新性地构建生化特征拓扑空...
  • 本发明涉及牙外伤风险评估和预警技术领域,具体涉及一种牙外伤风险的智能预警方法及系统,包括:通过姿态解算,将身体主干坐标系下的冲击方向向量转换至头部坐标系,并与个人最大脆弱方向向量对比,量化撞击风险。同时,分析运动能量分布,评估运动不规则度。...
  • 本发明公开了基于多模态感知的蛋鸡健康状态智能评估系统及方法,涉及智能养殖与动物健康监测技术领域,该系统包括:多模态数据整合采集模块、动态多模态自适应融合模块、健康‑产蛋双向协同预测模块、闭环迭代优化模块和健康‑产蛋联动建议输出模块;本发明通...
  • 本发明提供了一种基于不确定性感知堆叠式元学习结构的类风湿关节炎患者低肌肉质量风险预测方法,属于机器学习技术领域。方法包括:获取类风湿关节炎数据集;构建包含表格Transformer类网络和梯度提升树类模型的基学习器集合;将各基学习器的折外预...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合的糖尿病心脑血管疾病风险预测方法及系统,涉及医疗健康信息处理技术领域,包括以下步骤:S100,获取医学影像数据,基于图像频率变化、边缘突变幅度和灰度异常分布提取疑似干扰区域的特征指标,并融合构建伪影敏感因子集合...
  • 本发明公开了一种基于多模态协同学习的新生儿遗传代谢病风险评估方法,包括如下步骤:采集并预处理基因、代谢、表型数据,构建规范化的多模态输入特征;构建跨模态交互网络,对预处理后的数据提取融合特征以增强病理信息的表达能力;构建代谢通路图并利用图卷...
  • 本发明公开了一种基于模态感知低秩适配的抑郁症风险评估方法,包括如下步骤:步骤一,收集患者多模态数据并进行预处理,该多模态数据包括临床数据和MRI医学影像数据;步骤二,对缺失模态分配虚拟输入,保持输入维度一致性;步骤三,将预处理后的数据输入预...
  • 本发明公开一种基于环境生理耦合算法的深地医学急救数字孪生方法,包括以下步骤:数据采集与数字孪生建模;急救知识匹配;智能急救方案生成;方案执行与实时反馈,通过超低频通信与北斗短报文双链路将方案推送至深地救援终端,实时接收执行状态反馈并更新数字...
  • 本发明公开了一种基于结构化故事场景的数字化记忆功能评估系统及方法。该系统包括:结构化故事场景库,其预存有包含多个逻辑连贯生活场景的故事模板,每个场景定义有关键信息点;多模态素材库,存储与各关键信息点对应的多个可替换素材;测评执行模块,用于在...
  • 本发明涉及癌症预测技术领域,尤其涉及一种基于多组分脂肪酸联合检测的癌症发生风险预测方法,包括数据获取、流动性异常判定、确定代谢功能指数、确定炎症致癌指数、预设模型预测、预测差异异常判断、阈值周期调整以及生成风险报告。本发明通过将多组分脂肪酸...
  • 本发明提供了一种基于体征数据的用户健康评估方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括:从医院体检系统采集各体检节点中的多模态体征数据流,进而构建实时节点数据库和历史节点数据库;基于皮尔逊相关系数,进行结构化特征分析,获得结构化特征数据;基于深度...
  • 本申请公开了视疲劳检测和缓解方法及电子设备,涉及终端技术领域,能够高效、精确、可靠地确定视疲劳类型,有针对性地帮助用户有效缓解眼部各部位的疲劳情况,帮助用户提高用眼健康。本申请中,电子设备能够在用户使用电子设备的过程中,进行用眼行为、用眼环...
  • 本发明属于并发症预测技术领域,针对慢性阻塞性肺疾病并发症预测准确率低的问题,提供了一种COPD并发症预测模型训练方法和COPD并发症预测方法、装置,所述训练方法包括:获取患者的多模态数据,得到预处理后的临床与影像特征;将临床与影像特征输入到...
  • 本申请提供基于跨模态对齐的医疗多模态数据融合分析方法及系统,涉及人工智能领域,解决了现有技术数据质量不均、语义对齐步骤以及融合权重分配不灵活等技术问题。该方法包括:获取多模态医疗数据并进行质量分级评估,得到各模态的模态质量评分;采用模态内特...
  • 本发明涉及一种基于知识蒸馏的ATC组织病理分子分型方法及计算设备,其为了在临床常规算力下复现视觉大模型的表征能力,本方案构建了教师‑学生蒸馏框架,利用冻结参数的基础大模型指导轻量级模型捕捉复杂的病理形态学特征,有效解决了高精度模型难以在本地...
  • 本发明属于医学检测领域,具体涉及一种用于构建乳腺癌患者分类分型预测的融合模型的系统及构建方法。所述系统包括:影像数据获取及导入模块:用于导入DCE‑MRI的图像数据;肿瘤分割模块:用于获得乳腺肿瘤的三维体积感兴趣区,即VOI;多源特征提取模...
技术分类