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最新专利技术
  • 图层级异常检测方法及电子设备
    图层级异常检测方法及电子设备_清华大学_202512057800.8
    本申请涉及图机器学习技术领域，特别涉及一种图层级异常检测方法及电子设备，其中，方法包括：获取源域图数据集和目标域图数据集，其中，源域图数据集包括源域属性图和部分标注的源域属性图的标签信息，目标域图数据集包括完全未标注的目标域属性图，源域属性...
    2026-05-13
  • 一种自动驾驶目标分类模型参数调优方法
    一种自动驾驶目标分类模型参数调优方法_石河子大学_202512056446.7
    本申请提供一种自动驾驶目标分类模型参数调优方法，其特征在于，包括：对采集到的农田环境的多模态数据进行预处理；将目标分类模型的超参数映射为鳄鱼个体的位置向量，构建多目标适应度函数；基于鳄鱼算法和预处理后的多模态数据迭代优化所述目标分类模型的超...
    2026-05-13
  • 鹤管连接牢固性确认动作的力度估计方法及相关产品
    鹤管连接牢固性确认动作的力度估计方法及相关产品_南京市锅炉压力容器检验研究院_202512053354.3
    本发明公开了一种鹤管连接牢固性确认动作的力度估计方法及相关产品，方法包括：S1 : 获取目标区域图像时间序列；其中，所述目标区域图像时间序列包括N帧目标区域图像；S2 : 将所述目标区域图像时间序列输入到人体姿态估计模型中处理，获得人体骨骼...
    2026-05-13
  • 机器人的清洁效果检测方法、装置、计算机设备及存储介质
    机器人的清洁效果检测方法、装置、计算机设备及存储介质_深圳市普渡科技股份有限公司_202512048793.5
    本申请涉及一种机器人的清洁效果检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：确定当前时刻的已清洁子区域，并获取所述已清洁子区域的第一边界位置信息；获取当前时刻下的原始图像，将所述原始图像转换为第一图像；根据所述第一边界位置信息，在所述第一图...
    2026-05-13
  • 监控区域目标特征融合增强检测方法、装置、设备及介质
    监控区域目标特征融合增强检测方法、装置、设备及介质_中电昱创(苏州)智能科技有限公司_202512013529.8
    本发明公开一种监控区域目标特征融合增强检测方法、装置、设备及介质，该方法步骤包括：获取监控区域不同时序图像输入至特征金字塔网络中进行特征编码，以提取不同尺度特征并进行特征融合；获取标签图像中面积小于预设面积阈值的目标区域的中心点坐标；根据目...
    2026-05-13
  • 一种基于多模态图像的大鼠甲状腺分类方法
    一种基于多模态图像的大鼠甲状腺分类方法_中国辐射防护研究院_202512013394.5
    本申请涉及图像分析技术领域，特别是涉及一种基于多模态图像的大鼠甲状腺分类方法。所述方法，包括：获取SD大鼠甲状腺组织的数字病理图像，并对所述数字病理图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；利用包含标注信息的图像数据库对多任务深度学习模型进行...
    2026-05-13
  • 面板缺陷检测系统、面板缺陷检测方法及电子设备
    面板缺陷检测系统、面板缺陷检测方法及电子设备_苏州凌云光工业智能技术有限公司_202511995667.4
    本申请公开了一种面板缺陷检测系统、面板缺陷检测方法及电子设备，属于缺陷检测领域。系统包括：基准对焦模块、图像采集模块、缺陷分层模块和缺陷提取模块，缺陷分层模块包括深度学习分类模型，缺陷分层模块用于将检测图像集合输入至深度学习分类模型，获得深...
    2026-05-13
  • 基于多模态注意力机制的输电线路微地形识别方法、系统、设备及介质
    基于多模态注意力机制的输电线路微地形识别方法、系统、设备及介质_贵州电网有限责任公司_202511991132.X
    本发明公开基于多模态注意力机制的输电线路微地形识别方法、系统、设备及介质，包括：获取目标区域的输电线路空间走廊数据和多源地理信息数据并进行预处理，分别生成线路特征图和多通道地面特征图；构建双分支深度学习网络模型，将线路特征图输入地形特征分支...
    2026-05-13
  • 一种基于频域误差分析的AIGC真伪图检测方法
    一种基于频域误差分析的AIGC真伪图检测方法_北京信联数安科技有限公司_202511978101.0
    本发明涉及一种基于频域误差分析的AIGC真伪图检测方法，先由高频图像生成模型与低频图像生成模型分别对目标图像处理，输出高频图像与低频图像，再由重构误差模型处理获得目标图像、高频图像、低频图像分别与其重构图像之间的误差，然后构建三个分类模型，...
    2026-05-13
  • 一种基于句子-区域对齐的超声多模态基础模型构建方法、系统、终端及介质
    一种基于句子-区域对齐的超声多模态基础模型构建方法、系统、终端及介质_深圳大学_202511962844.9
    本发明公开了一种基于句子‑区域对齐的超声多模态基础模型构建方法、系统、终端及介质，方法包括：分别对获取的多切面超声图像与诊断报告进行预处理，并建立训练样本对；基于训练样本对进行图像特征编码与文本特征编码，得到图像全局融合特征和图像局部整合特...
    2026-05-13
  • 一种基于深度学习的数码相框图像智能处理方法及系统
    一种基于深度学习的数码相框图像智能处理方法及系统_深圳市一诺成电子有限公司_202511954989.4
    本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于深度学习的数码相框图像智能处理方法及系统，所述方法包括：获取原始图像数据并进行预处理得到预处理图像；利用卷积神经网络提取图像特征向量；基于图像特征向量分析复杂度并分类得到图像分类结果；根据分类结果确定适...
    2026-05-13
  • 一种基于深度学习的全玻片图像目标检测方法、应用该方法的肿瘤检测系统
    一种基于深度学习的全玻片图像目标检测方法、应用该方法的肿瘤检测系统_南通大学_202511954027.9
    本发明属于人工智能与医疗影像分析技术领域，具体涉及一种基于深度学习的全玻片图像目标检测方法、应用该方法的肿瘤检测系统。本发明包括以下步骤：对全玻片图像进行预处理，处理成patch级别图像；以patch级别的肿瘤图像作为输入，以病变肿瘤的分类...
    2026-05-13
  • 一种基于多通道传送带的海苔图像捕捉方法及系统
    一种基于多通道传送带的海苔图像捕捉方法及系统_南通大学_202511953198.X
    本发明提供了一种基于多通道传送带的海苔图像捕捉方法及系统，属于计算机视觉和食品工业自动化检测技术领域。其技术方案为：系统通过构建密闭成像环境、优化采集参数，结合轻量化轮廓识别算法(B‑CR‑AF)、状态跃迁批次追踪机制以及融合去噪方法(G‑...
    2026-05-13
  • 基于深度学习的急性缺血性卒中功能结局预测方法及装置
    基于深度学习的急性缺血性卒中功能结局预测方法及装置_东北大学_202511919335.8
    本申请涉及深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的急性缺血性卒中功能结局预测方法及装置；其方法包括：利用深度学习图像分割模型，对预处理后卒中病变图像序列、预处理后深髓静脉图像序列进行分割；根据预处理后卒中病变图像序列、病变分割掩膜序列生成...
    2026-05-13
  • 一种用于快速建立视觉缺陷库的方法和系统
    一种用于快速建立视觉缺陷库的方法和系统_四川航天计量测试研究所_202511894073.4
    本发明提供了一种用于快速建立视觉缺陷库的方法和系统，包括：利用第一可见光束对样本进行照射并标记为初始标注区域；基于初始标注区域，利用第二可见光束照射并实时将第二可见光束的照射区域从所述初始标注区域中移除，得到 ROI 区域标注结果；调节光源...
    2026-05-13
  • 基于图像感知与智能控制的棉株打顶系统及方法
    基于图像感知与智能控制的棉株打顶系统及方法_南京林业大学_202511889930.1
    本发明公开了一种基于图像感知与智能控制的棉株打顶系统及方法，融合机器视觉、姿态感知与智能控制技术，实现棉株顶芽的自动识别、空间定位与精准剪切。系统通过工业相机、惯性测量单元(IMU)及车速传感器采集图像与姿态信息，经工控计算机执行图像处理与...
    2026-05-13
  • 一种基于深度学习的杂草柔顺性识别方法
    一种基于深度学习的杂草柔顺性识别方法_飒沓机器人科技(苏州)有限公司_202511844380.1
    本发明是一种基于深度学习的杂草柔顺性识别方法，该方法包括：采集不同时间下、不同光照下的障碍物图片，结合深度学习和图像处理计算出障碍物的覆盖面积、凸包面积、周长、长宽比、实际高度、重心高度共计六维参数及七个Hu不变矩；运用特征工程处理参数，设...
    2026-05-13
  • 一种基于多维度专属特征的屋顶光伏异常识别方法和系统
    一种基于多维度专属特征的屋顶光伏异常识别方法和系统_国网上海市电力公司_202511842881.6
    本发明涉及一种基于多维度专属特征的屋顶光伏异常识别方法和系统，该方法包括获取屋顶光伏板图像，并对屋顶光伏板图像进行预处理；对预处理后的屋顶光伏板图像进行多维度特征提取，得到多维特征向量，所述多维度特征包括鸟粪遮挡候选区域掩码、清洁板体专属特...
    2026-05-13
  • 一种基于YOLO11的燃气安全隐患检测方法及系统
    一种基于YOLO11的燃气安全隐患检测方法及系统_杭州缥缈峰科技有限公司_202511833739.5
    本说明书实施例公开了一种基于YOLO11的燃气安全隐患检测方法及系统，其中的隐患检测方法包括：获取存在安全隐患的燃气安检图像并进行数据标注，得到模型训练数据集；基于模型训练数据集对待训练的隐患检测模型进行训练，并通过损失函数优化模型参数，以...
    2026-05-13
  • 基于改进DepthPro深度估计的输电线防外力破坏监测系统及方法
    基于改进DepthPro深度估计的输电线防外力破坏监测系统及方法_国网湖北省电力有限公司孝感供电公司_202511820178.5
    基于改进DepthPro深度估计的输电线防外力破坏监测系统及方法，该监测系统包括：目标检测模块：输入监测区域的连续图像It，输出吊车吊臂、吊钩、杆塔、输电线路的空间位置及掩码；深度估计模块：输入像素级深度估计结果图Dt、检测到的吊臂和输电线...
    2026-05-13
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