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  • 本发明公开了一种基于车联网数据驱动的充电引导方法,属于车联网领域,包括数据采集‑路径优化‑信誉管理‑双层迭代‑引导执行”五步流程;本发明针对传统静态路径规划(如迪杰斯特拉算法)未考虑实际交通因素、路径搜索效率低的问题,通过改进A*算法实现动...
  • 本发明涉及适用于客货运输管理目的信息和通信技术领域,旨在提供一种基于会合点策略的预约式公交客货共运优化方法。包括:以预约方式接收乘客与货物的基本运输信息,基于时空聚类进行客货共运会合点生成策略的分析;建立两阶段的预约式公交客货共运优化模型,...
  • 本发明提供了城乡社区生活圈公共服务设施数据处理与配置优化方法,属于城乡规划与城乡仿真技术领域。本发明将城市划分为标准网格,筛选核心区与缓冲区;基于非结构化文本构建图检索增强生成知识库,实现规划知识按街道过滤与溯源;实例化规划师智能体集群,生...
  • 本申请公开了一种基于天空地一体化的生态系统健康动态预警平台和方法,该平台包括:数据预处理层,用于获取预设历史时间段内目标自然区域的天上卫星数据、空中无人机数据、地面传感器数据;模型分析层,用于从获取的数据中提取每个预设生态关注对象的多个生态...
  • 本发明公开了一种基于全局寻优算法的建筑能耗模拟参考日生成方法及系统,属于建筑节能与绿色建筑技术领域。该系统主要包括标准参考日预训练模块和用户端快速应用模块,其中,标准参考日预训练模块服务于离线阶段,该模块利用典型建筑和优化算法,计算出目标气...
  • 本发明公开了一种多储能系统智能协同配置与高精度布局方法及系统,涉及储能技术领域,包括:收集多储能方式装机量与专利数据,通过双因素学习曲线模型构建动态技术成本预见模型;采用STL分解解析储能需求特征,基于三参数二次指数平滑模型预测需求并明确最...
  • 本申请涉及车间生产调度领域,特别涉及一种基于混合智能算法的铁塔生产调度优化方法与系统,包括:获取生产信息数据并构建优化问题,采用多策略混合初始化方法生成初始解;采用混合策略对优化问题迭代求解;迭代过程采用基于帕累托支配关系的锦标赛选择策略进...
  • 本发明公开了一种基于物候建模的全球格点作物产量预测方法及系统,所述预测方法包括:步骤S1:数据准备与预处理;步骤S2:物候自适应数据提取;步骤S3:历史模型构建与优选;步骤S4:实时产量预测;步骤S5:结果评估与分类;步骤S6:结果输出与可...
  • 本发明公开了一种基于CDA‑LSTNet的综合能源系统负荷预测方法,涉及能源预测技术领域。该方法首先构建包含历史负荷及筛选后的环境参数的多维时间序列输入矩阵;随后构建交叉维度注意力优化的LSTNet模型,利用卷积层和循环层分别提取数据的局部...
  • 本发明涉及农业信息技术领域,尤其涉及一种基于多时序特征融合的病虫害概率预测方法及系统,本发明收集预设时间内的多源时序数据,通过时间粒度对齐方法对齐不同时序数据的时间粒度,挖掘与病虫害相关的时序关联特征以生成融合特征向量,将融合特征向量输入预...
  • 本发明公开了一种融入实体嵌入和遥感数据的作物产量预测方法及系统,涉及作物产量预测技术领域,包括:获取目标区域多年份作物生育期内的遥感及气象数据、农业辅助信息以及作物实际产量数据,经数据预处理得到标准化遥感特征集和产量标签集;将目标区域划分为...
  • 本发明公开了一种基于自监督图模型的社交短视频传播路径预测方法,包括如下步骤:采集社交短视频平台中的数据,并执行预处理;基于采集的数据构建跨模态传播图结构;设定自监督任务,构建自监督损失,对跨模态传播图结构执行自监督训练,并更新传播图结构参数...
  • 本发明公开了基于边缘节点的销售策略倾向实时判定与闭环优化系统,涉及策略判定决策技术领域,包括:数据获取模块:用于获取各销售终端对应的边缘节点在当前采样周期内的业务流数据和空间环境语义数据;场态映射模块:用于基于空间环境语义数据构建策略影响因...
  • 本发明涉及注浆量计算技术领域,且公开了基于多源数据融合的钻孔注浆量预测方法,用于解决在岩溶地层中进行注浆施工时,会出现注浆量控制不精确、注浆效果不均匀、施工成本高,且无法动态响应环境温湿度变化导致注浆渗透性不稳定的问题,包括通过源传感器实时...
  • 本发明提供了基于深度学习的铁路客站碳排放预测方法及系统,方法包括:采集铁路客站的多源碳排放影响因素数据并进行预处理,形成多维度数据样本集;构建包含异质节点及动态边权重的铁路客站空间关联网络,利用关联网络提取数据样本集的动态空间特征;对数据样...
  • 本发明提供了一种用于广域集聚建筑群柔性的零碳社区能源优化方法,该方法设计了多能源系统的基本结构和运行模式,构建了广域集聚柔性的社区能源智慧平台;然后为向智慧平台赋能,制订了季节性‑日‑实时多时间尺度运行策略。其中,季节性策略实施面向土壤热平...
  • 本发明公开了基于机器视觉的药品数据智能优化管理系统及方法,涉及药品质量管控技术领域,本发明通过药品视觉特征聚类分析模块与质量波动溯源模块的联动,利用工业相机采集每个药品单位的外观图像,并提取多维特征向量,采用无监督聚类算法,对批次内所有药品...
  • 本发明提出了一种废旧家电回收供应链风险预测鲁棒优化方法,该方法建立了需求损失与运行能耗的鲁棒优化目标模型,构建了级联风险预测进化机制,设计了前馈自调整变异策略,在废旧家电回收供应链需求不确定性的影响下,可靠地获取了废旧家电回收供应链的鲁棒最...
  • 本发明涉及火电机组自动发电控制性能优化技术领域,公开了一种基于深度学习的火电机组AGC性能指标优化方法及系统,该方法包括获取AGC调节过程时序数据并处理,得到负荷变化速率;基于负荷变化速率进行分级与参数定义,得到调节过程分级结果、核心性能指...
  • 本申请提供了一种多变量预测方法、电子设备以及计算机可读存储介质;方法包括:通过电子设备的处理器运行单变量预测模型,以基于目标时间段内供应链场景中多个需求变量对应的多变量时间序列数据,确定各需求变量在目标预测时刻对应的初始预测值,并通过电子设...
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