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  • 本发明涉及体力活动变化轨迹分析技术领域,具体地说,涉及多维度数据获取与特征提取模块获取多维度数据;并提取静态特征向量、时序特征向量;轨迹模式挖掘与锚点识别模块采用时间序列分析法提取时序特征向量中的整体波动特征、局部波动特征;融合整体波动特征...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的DRG分组方法,涉及医疗信息学技术领域,本发明通过掩码病历与完整病历的对比学习训练,使文本表征对缺失关键信息更稳健,在文本简略或缺项时仍能形成可用于分组的语义特征,从而提升对复杂病例临床情境的刻画能力;此外,引...
  • 本发明属于桡动脉采血评估技术领域,具体涉及一种基于大数据的桡动脉采血培训评估系统及方法。该发明通过多维度数据采集与分析,实现了对桡动脉采血操作的客观量化评估,不仅能够捕捉操作者的腕关节运动、穿刺角度、接触压力等行为数据,还能同步采集患者的血...
  • 本申请公开了一种医疗数据的标注和训练方法、装置、设备、介质及产品,涉及医疗数据处理技术领域,该方法包括获取患者实例信息,根据患者实例信息获取推理标注模型实例和对应的初始节点作为执行节点;其中,推理标注模型实例包括初始节点、中间节点和终点节点...
  • 本发明公开了一种基于多模态智能体的健康管理系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括,将健康时空图输入时空图神经网络模型,结合节点间的空间依赖关系及时间演变模式,进行融合与非线性转换,生成高风险预测事件及关键节点异常模式;根据高风险预测事件及关...
  • 本申请公开了一种重症肌无力药物治疗效果的预测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机辅助医疗诊断技术领域,所述方法包括:获取临床、影像、基因和药物的多模态数据,经预处理转换为tokens序列;计算各模态的贡献度,筛选出有效模态集合;通过层次化...
  • 一种基于多模态信息的CBCT图像中髁突病变识别方法,分别对CBCT图像、患者量化数据以及医学知识语料库进行预处理;使用深度学习模型从预处理后的CBCT图像中提取图像深度特征向量,并获取结构化的量化数据特征向量;将图像特征与量化数据特征进行初...
  • 本申请涉及健康数据分析领域,提供一种基于深度学习的重点人群健康数据分析方法及系统,该方法包括:针对重点人群中的每个重点人员,获取重点人员佩戴的生理状态采集装置采集的多个生理指标中每个生理指标的生理数据;针对多个生理指标中的每个目标生理指标,...
  • 本发明涉及医疗健康信息技术领域,尤其涉及一种基于AI风险评估的围产期分级管理系统,该系统包括数据采集层、特征工程层、AI风险评估模块、五色动态分级模块、干预推送管理模块;本方案采用多尺度数据融合方法构建多尺度决策表,对不同来源不同尺度的数据...
  • 本发明公开了基于大数据采集的麻醉临床数据管理方法及系统,涉及临床数据管理技术领域,包括以下步骤:采集多个人工智能芯片在并行处理麻醉临床数据过程中的原始时间信号,对各人工智能芯片的时钟脉冲变化、心率采样节奏及呼吸采样节奏进行同步记录,建立动态...
  • 本发明涉及预诊断与健康管理技术领域,具体为一种基于知识图谱的肝胆胰脾护理决策系统,包括术语归集模块、语义识别模块、路径定位模块、节点校验模块、决策推理模块。本发明中,通过采集护理记录内容并构建语义输入序列实现症状表现与护理行为的结构化提取,...
  • 本发明提供一种基于混合智能的医疗元空间自我照护干预方法,包括以下步骤:S1 : 形成用于自我照护智能决策的多模态数据集合; S2:各类多模态数据进行预处理,输出多维度初始特征数据序列;S3:引入延续自注意力机制的向量序列;S4:多头注意力机...
  • 本发明公开了一种术中的信息提示方法、装置、系统及介质,属于医疗辅助技术领域。该方法包括:获取各类输入特征;针对每类输入特征,按照所述输入特征分别对应的窗口刷新周期,对时间窗口内的数据进行统计特征聚合,以更新目标上下文;当接收到信息提示的触发...
  • 本公开提供了基于大模型的信息生成方法、训练方法、装置及智能体,涉及人工智能技术领域,尤其涉及AI医疗、智能体、大模型等技术领域。该基于大模型的信息生成方法的具体实现方案为:利用大模型对目标对象的问诊信息进行分析,得到目标推理模式;其中,目标...
  • 本发明公开基于机器学习和高光谱卫星观测的地面臭氧反演方法,属于地面臭氧反演技术领域,用于地面臭氧反演,包括获取数据、臭氧敏感波段选择、模型输入、模型训练、模型验证和进行地面臭氧反演构图;所述臭氧敏感波段选择包括构建特征矩阵和目标变量,进行E...
  • 本发明公开了基于知识图谱与大语言模型的糖尿病智能问答系统,涉及医疗健康智能服务技术领域,该系统包括:数据整合模块接入权威资源与用户数据,处理后形成数据池;图谱构建模块据此生成多维度知识图谱;模型适配模块提取语料微调大模型并嵌入约束机制;交互...
  • 一种基于多尺度视觉‑语言提示多示例学习的罕见病识别方法及系统,该方法面向全视野数字病理图像(WSI),在仅使用切片级标签的弱监督条件下,通过引入病理领域先验知识,构建多尺度视觉‑语言协同提示机制:利用大语言模型生成与不同尺度图像块对应的描述...
  • 本发明涉及心内科多源信息的判断路径生成与回溯方法,获取待评估对象多源信息并记录来源标识与时间信息;将多源信息拆解为证据语句,证据语句包含判断对象、断言、条件和时间锚字段;对所述证据语句标注证据级别与稳定性,证据级别取硬证据、软证据、排除证据...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的心脏术后并发症早期预警系统及方法,本发明涉及医疗人工智能技术领域,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、特征融合模块、并发症预测模块和预警输出模块,数据采集模块采集心电信号、超声心动图像和生命体...
  • 本发明属于时序数据预测技术领域,涉及一种基于超图小波卷积的专家混合血糖预测方法。包括:1)构建自适应稀疏超图:利用超边中结点的共现关系自适应构建血糖序列数据的稀疏超图,动态建模不同时刻血糖值之间的高阶耦合关系;2)构造超图小波卷积:设计超图...
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