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  • 本发明公开了一种基于AI的人像识别检测方法及系统,所述方法包括:根据预设的应用环境配置安装AI人像识别应用;获取当前设备的shell文件,并检测当前设备是否配备AI docker文件;若当前设备未配备所述AI docker文件,则向当前设备...
  • 本发明涉及情绪状态动态监测系统及方法,具体涉及一种基于视频图像时空特征的情绪状态动态监测系统及方法,解决了现有的情绪状态监测系统及方法识别维度单一、环境适应性差、缺乏时序建模,导致情绪识别精度较低、难以有效捕捉情绪状态长期演变趋势的技术问题...
  • 本发明公开了一种基于RSFVIT的轻量化视觉全局感知方法,涉及视觉感知模型技术领域,包括:构建包括三级网络的RSFVIT结构,并基于重参数化位置编码完成所构建的RSFVIT结构的训练阶段;对频域分支和空域分支进行权重转换与重参数化,获得标准...
  • 本发明提供了一种面向YOLO目标检测模型的低比特量化方法、系统、设备及介质,该方法包括以下步骤:通过稀疏量化策略对YOLO目标检测模型的激活分布进行稀疏量化推理,以获取目标输出;在稀疏量化推理完成后,通过任务正则化策略对Backbone–N...
  • 本发明公开了基于双分支融合的InSAR点目标选取方法,基于时间序列SLC影像构建空间分支标签和时间分支标签,并构建DSTFF‑PTNet模型,DSTFF‑PTNet模型包括空间分支模块与时间分支模块,可以分别得到空间分支的点目标选取结果图和...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO11模型的同轴线接头检测方法,包括:制作同轴线接头目标检测数据集;将同轴线接头目标检测数据集输入改进YOLO11模型进行训练,得到预测精度稳定的最优改进YOLO11模型作为同轴线接头检测模型;将待检测的数据输...
  • 本发明公开了一种基于手语者感知混合专家网络的手语翻译测试时自适应方法,旨在解决现有手语翻译技术在真实场景中领域偏移适配实时性差、个性化不足、稳定性弱的问题。该方法通过在预训练手语翻译模型编码器中嵌入可插拔手语者感知混合专家(SAME)模块,...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法和图像处理模型训练方法。该图像处理方法包括:获取目标图像,该目标图像中包括第一隐私信息;通过将该目标图像输入至目标模型,确定该目标图像中的第一标记区域,该第一标记区域包括该第一隐私信息,该目标模型基于U‑N...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种改进YOLOv12的小肠胶囊内窥镜目标检测方法,包括采集小肠胶囊内窥镜图像;构建改进YOLOv12模型,将Backbone网络中的A2C2f模块替换为A2C2f‑MCA模块;将Neck网络中所有A2C...
  • 本发明公开了一种基于表征差异对齐的偏标记学习表征增强方法及系统。用于图像分类,所述方法包括:使用基于KL散度的标签分布差异度量,以标签无关的方式估计不同图像样本之间的视觉类别间关系;对神经网络图像编码器输出的高维图像表征空间中的视觉类别间表...
  • 本申请公开了一种入河排污口检测与溯源方法及系统,方法包括:获取待监测河段的遥感视觉特征、污染来源特征及环境语义特征;构建排污口检测与溯源一体化模型,模型包括排污口检测网络与多模态溯源网络,排污口检测网络用于输出排污口空间位置预测结果,多模态...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO模型的地刀分合闸状态智能检测系统及其方法,属于电力设备状态可视化识别检测技术领域,适用于变电站自动化监测场景,该系统主要包括以下模块:数据采集模块、数据预处理模块、数据标注模块、数据集划分模块、模型训练模块、...
  • 本发明公开一种基于域自适应的路面裂缝分割处理方法及装置,该方法采集多场景裂缝图像并经自适应均衡化、方向梯度增强等多模态预处理构建混合域样本库;以SAM为基础,通过LoRA微调构建裂缝教师大模型;设计含参数坍缩机制与连续性增强模块的轻量学生网...
  • 本发明涉及液体旋流场中颗粒转速的测量模型构建方法及测量方法,利用高速摄像系统与包含两个内核的透明或半透明测试颗粒获取图像序列,采用深度学习方法训练适用于微米级颗粒的颗粒检测与分类模型,并用追踪算法结合颗粒检测与分类模型生成颗粒追踪模型;将待...
  • 本发明公开一种光学影像和SAR影像的建筑损毁检测方法,包括:获取光学影像和SAR影像;将光学影像和SAR影像输入至训练好的建筑损毁检测模型,输出建筑损毁检测结果;建筑损毁检测模型的训练,包括:制作异源影像建筑损毁的数据集;搭建异源变化检测深...
  • 本发明公开了一种改进的Faster R‑CNN地下排水排污管道缺陷检测模型,具体涉及目标检测领域,包括:首先构建缺陷图像数据集,从管道检测影像中提取含缺陷图像,经有效性筛选与缺陷类别标注后,按预设比例划分为训练集、验证集及测试集;其次改进检...
  • 本发明提出了一种基于在线蒸馏的通用视觉编码器‑解码器预训练方法,称为GLID,旨在通过最小化预训练与微调架构差异,提升模型在多种下游视觉任务中的性能。该方法在预训练阶段使用遮蔽图像建模,并在微调时仅替换最顶层的线性变换层以适应特定任务,减少...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感数据融合的水库消落带恢复方法及系统。该方法包括以下步骤:获取目标水库消落带在预设时间段内多时间节点的多源遥感数据,所述数据包括雷达遥感数据和卫星遥感数据;通过数据融合技术生成融合遥感数据;基于融合遥感数据提取目标...
  • 本发明公开了一种融合叶部图像特征的西瓜枯萎病识别方法及存储介质,涉及植物病害智能识别技术领域,包括采集叶片原始数字图像并构建多层级分析结构;通过对图像进行多通道光谱分离提取不同生理状态的光谱组分,并利用特征生长模型生成融合表观与深层生理信息...
  • 本发明提出了一种油田巡检多源视觉与传感数据融合的多模态大模型构建方法和系统,属于油田管线巡检领域。解决现有油田管线巡检技术中存在的单一数据源识别精度不足的问题。方法包括:加载或生成包含油田管线视觉图像和对应传感时序数据的配对数据集;对视觉图...
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