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最新专利技术
  • 基于过渡状态的可见光与红外图像多模态融合方法及系统
    基于过渡状态的可见光与红外图像多模态融合方法及系统_浙江工业大学_202511933745.8
    本发明涉及基于过渡状态的可见光与红外图像多模态融合方法及系统，构建特征提取网络，训练后用于输入原始的可见光图像与红外图像，以编码器输出对应的低频特征和高频特征；在特征提取网络的编码器和解码器间嵌入改进的多模态融合模型，得到改进的特征提取网络...
    2026-05-14
  • 动环资源智能普查方法、装置、电子设备和存储介质
    动环资源智能普查方法、装置、电子设备和存储介质_浪潮通信信息系统有限公司_202511891244.8
    本申请提供一种动环资源智能普查方法、装置、电子设备和存储介质，涉及通信网络设备管理技术领域，包括：基于预设大模型识别设备图像，得到目标动环设备的设备信息；基于预设大模型识别端子面板图像，得到目标动环设备的各个端子的端子状态信息；基于预设大模...
    2026-05-14
  • 基于拓扑结构的SAR长尾图像目标分类方法
    基于拓扑结构的SAR长尾图像目标分类方法_中南大学_202511873415.4
    本发明涉及基于拓扑结构的SAR长尾图像目标分类方法，包括以下步骤：提取SAR图像表示的主干网络特征图；给定初始特征后，执行频率感知的特征分解；随后，结构分支提取稳定的几何先验；纹理分支学习具备噪声感知能力、并带有可靠性权重的纹理语义；最终，...
    2026-05-14
  • 一种基于垂直模型的听神经元目标提取与定位方法
    一种基于垂直模型的听神经元目标提取与定位方法_浙大城市学院_202511440100.0
    本发明公开了一种基于垂直模型的听神经元目标提取与定位方法。包括以下步骤：1)多模态数据预处理；2)借助Gemini垂直模型解析现病史中的临床症状描述；3)构建多模态特征融合模块；4)动态分析不同年龄组神经元图像的听神经元。本发明对图像中特定...
    2026-05-14
  • 一种用于碳化硅薄壁管制备过程的成型缺陷检测方法
    一种用于碳化硅薄壁管制备过程的成型缺陷检测方法_陕西固勤材料技术有限公司_202610478623.2
    本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种用于碳化硅薄壁管制备过程的成型缺陷检测方法。包括：获取表面图像，并记录工况标识与空间位置信息；将表面图像划分为至少两个局部子区域，筛选异常子区域，获取初步异常量，并将异常子区域聚类为缺陷候选区域；获取边缘...
    2026-05-14
  • 基于图像增强的井下异常智能识别方法及系统
    基于图像增强的井下异常智能识别方法及系统_中国矿业大学_202610200576.5
    本发明公开了基于图像增强的井下异常智能识别方法及系统，涉及图像增强技术领域。该方法包括：获取井下图像并提取图像特征；基于图像特征与空气传感数据计算粉尘遮挡系数，进行自适应图像增强获得增强图像；基于增强图像结合同区域历史图像集进行初步异常识别...
    2026-05-14
  • 基于改进对比学习的关节腔磁标记干细胞存活率监测方法及系统
    基于改进对比学习的关节腔磁标记干细胞存活率监测方法及系统_上海市浦东新区人民医院_202610123476.7
    本申请公开了基于改进对比学习的关节腔磁标记干细胞存活率监测方法及系统，涉及生物医学工程、医学影像分析及人工智能交叉技术领域。该方法包括：获取关节腔部位负载磁性纳米粒子的干细胞移植区域的多序列磁共振成像数据；对数据进行预处理后，输入至物理感知...
    2026-05-14
  • 视差预测的失效检测方法、系统、设备及介质
    视差预测的失效检测方法、系统、设备及介质_黑龙江惠达科技股份有限公司_202511812959.X
    本发明提供一种视差预测的失效检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取目标场景的左图和右图，并将左图、右图输入匹配代价计算网络，输出对应的匹配代价结果；将匹配代价结果分别输入不确定性估计网络和视差估计网络，输出对应的不确定性预测结果和视...
    2026-05-14
  • 基于多尺度频域分解的对抗样本生成方法和系统
    基于多尺度频域分解的对抗样本生成方法和系统_中国人民解放军国防科技大学_202610475276.8
    本发明公开基于多尺度频域分解的对抗样本生成方法和系统，属于人工智能安全领域。本发明涉及深度学习模型对抗攻击与鲁棒性评估技术；通过将输入图像分解至多个频率尺度空间，结合人眼视觉感知特性与深度神经网络频域敏感性分析，在不同频带上自适应施加针对性...
    2026-05-14
  • 基于真实场景与AIGC结合的变电缺陷图像模拟方法及系统
    基于真实场景与AIGC结合的变电缺陷图像模拟方法及系统_国网江苏省电力有限公司电力科学研究院_202610459347.5
    本发明公开一种基于真实场景与AIGC结合的变电缺陷图像模拟方法，涉及图像模拟技术领域，包括：构建真实变电站场景图像样本库，内含多种设备类型、环境条件下的变电站场景图像；构建变电设备真实缺陷学习库，内含典型变电缺陷图像及其对应的缺陷类型、形态...
    2026-05-14
  • 一种面向直播场景的行业大模型构建系统及设备
    一种面向直播场景的行业大模型构建系统及设备_广州灵鲸科技有限公司_202610150713.9
    本发明公开了一种面向直播场景的行业大模型构建系统及设备，涉及直播行业大模型处理技术领域，包括：构建初始直播场景行业大模型，提取目标直播场景画面包含语义信息的视觉特征，并转换为特征向量序列计算各视觉特征向量的语义置信度和空间关联度并裁剪与编码...
    2026-05-14
  • 一种基于UAV影像与深度学习的高寒草地鼠洞和裸斑识别模型构建方法及系统
    一种基于UAV影像与深度学习的高寒草地鼠洞和裸斑识别模型构建方法及系统_四川农业大学_202610149793.6
    本发明属于无人机低空遥感技术领域，具体涉及一种基于UAV影像与深度学习的高寒草地鼠洞和裸斑识别模型构建方法及系统。通过优化无人机飞行采集策略并与轻量化深度学习模型相结合，构建出从数据采集到分析结果的全流程低功耗、快速响应技术方案，降低硬件成...
    2026-05-14
  • 毫米波检测模型的训练方法、毫米波目标检测方法及装置
    毫米波检测模型的训练方法、毫米波目标检测方法及装置_北京经纬恒润科技股份有限公司_202610128754.8
    本申请公开了一种毫米波检测模型的训练方法及装置、毫米波目标检测方法及装置，涉及雷达目标检测领域，毫米波检测模型的训练方法，包括：获得毫米波雷达对样本空间进行扫描所输出的第一点云数据和激光雷达对所述样本空间进行扫描所输出的第二点云数据；利用激...
    2026-05-14
  • 一种自动驾驶领域边角案例的图像数据挖掘方法及系统
    一种自动驾驶领域边角案例的图像数据挖掘方法及系统_上海第二工业大学_202610111305.2
    本发明公开了一种自动驾驶领域边角案例的图像数据挖掘方法及系统，属于数据处理技术领域，使用自然语言确定图像数据集对应的数据挖掘需求；通过大语言模型对数据挖掘需求进行拆解，获得数量要求和多个图像内容要求的需求要素；基于历史挖掘数据，确定每个需求...
    2026-05-14
  • 电子浆料丝网印刷缺陷数据集扩充方法、装置、设备及介质
    电子浆料丝网印刷缺陷数据集扩充方法、装置、设备及介质_广东省科学院电子电器研究所_202610109747.3
    本发明公开了一种电子浆料丝网印刷缺陷数据集扩充方法、装置、设备及介质，包括：收集电子浆料丝网的印刷图像数据集；针对印刷图像数据集中的每一印刷图像，从印刷图像中提取印刷区域图像以及与印刷区域图像相对应的环状印刷图像；基于环状印刷图像确定缺陷掩...
    2026-05-14
  • 一种模型训练方法、装置、设备及介质
    一种模型训练方法、装置、设备及介质_浙江大华技术股份有限公司_202610069712.1
    本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及介质，用以实现在只有新样本的情况下，对已有用于图像处理的旧模型进行训练得到新模型，使得用于图像处理的新模型同时具有新功能和旧功能，从而提高图像处理模型的训练效率和效果。本申请提供的模型训练方法中，所...
    2026-05-14
  • 一种基于离散元堆积模拟的块石点云数据集制作方法
    一种基于离散元堆积模拟的块石点云数据集制作方法_中国水利水电第七工程局有限公司_202610022641.X
    本发明公开了一种基于离散元堆积模拟的块石点云数据集制作方法，涉及数值建模领域与计算机视觉领域，该方法通过三维激光扫描技术获取真实块石颗粒的几何形态，建立多形态颗粒模板库；基于离散元方法进行块石自由堆积模拟，生成符合目标级配的三维堆积模型；通...
    2026-05-14
  • 特征标注模型的训练方法、特征标注方法、设备及介质
    特征标注模型的训练方法、特征标注方法、设备及介质_浙江智谱新篇科技有限公司_202512012473.4
    本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种特征标注模型的训练方法、特征标注方法、设备及介质，旨在解决现有的视频标注结果的时序理解能力差、任务结构单一、数据格式存在限制以及标注成本高的技术问题。为此目的，本申请对用于训练的训练数据集进行预设类型的...
    2026-05-14
  • 无监督密集匹配网络训练方法、网络训练系统及DSM生成方法
    无监督密集匹配网络训练方法、网络训练系统及DSM生成方法_中国人民解放军61363部队_202512009871.0
    本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域，特别涉及一种无监督密集匹配网络训练方法、网络训练系统及DSM生成方法，该训练方法包含：获取待处理区域的左、右图像对；将左、右图像对输入至以像素级结构相似度损失即PSSIM损失作为损失函数的无监督密集匹...
    2026-05-14
  • 基于扩散模型的植物纤维电镜图像生成方法及相关设备
    基于扩散模型的植物纤维电镜图像生成方法及相关设备_华南理工大学_202511929708.X
    本申请实施例提供了一种基于扩散模型的植物纤维电镜图像生成方法及相关设备，属于计算机视觉和图像生成领域。该方法包括：采集并标注包含纤维类别与放大倍率的图像数据集；对数据进行预处理与增强；构建条件噪声预测网络，该网络采用UNet架构，通过基于对...
    2026-05-14
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