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  • 本发明公开了一种基于SAM2适配器微调与对比感知的医学图像分割系统及方法,属于医学图像处理技术领域。所述系统包括依次连接的编码器模块、参数高效微调模块、多尺度特征融合模块、前景与背景对比注意力模块以及解码器模块。其中,编码器模块由冻结权重的...
  • 本发明涉及病灶识别技术领域,具体涉及一种基于消化内镜的糜烂性胃炎智能分割方法。本发明获取原始光流场与黏膜位移场;基于原始光流场对上一时刻的黏膜物质特征图进行逆向重构,根据黏膜物质特征图与所得重构图中同一像素的数值差异,获取光度一致性残差;基...
  • 本申请属于遥感影像处理技术领域,具体公开了一种针对遥感视频移动目标的交互式分割方法,该方法包括:使用数据集对分割模型进行训练,获得训练完成的分割模型,分割模型包括时空增强图像编码器、提示编码器、掩码解码器和解耦高频补偿解码器;将待分割遥感图...
  • 本发明属于计算机视觉与智能检测相关技术领域,其公开了一种基于先验特征的免人工标注金属表面缺陷语义分割方法。该方法包括:S1采集金属表面原始图像,划分局部图像块;S2根据目标缺陷的视觉表现特征,选择基于缺陷像素特征或基于缺陷边界特征的传统图像...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了面向模态缺失的轻量化自洞察融合RWKV裂缝分割方法及系统,包括以下步骤:识别输入数据的可用模态,利用重建特征生成器执行特征提取与通道校准,生成全局重建特征图;特征提取子系统根据全局特征生成序列扫...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于动态融合与上下文感知的图像语义分割方法,包括以下步骤:将输入图像输入轻量化多尺度特征提取骨干网络,输出浅层、中层和深层特征;将浅层、中层和深层特征输入MRFM模块,输出第一、第二及第三增强语义特...
  • 本发明公开了一种基于U‑Net的矿用井下单轨吊轨道分割系统及方法,属于矿山智能化与计算机视觉交叉技术领域。针对井下低照度、高粉尘、强反光导致轨道识别鲁棒性差、精度低的问题,本发明构建以U‑Net为核心的分割系统:通过矿用防爆RGB摄像头采集...
  • 本发明提出一种基于容量受限的投影‑近端农业实例分割方法和系统。所述方法包括:建立容量‑计算契约,约束模型参数漂移与帧率;在特征空间引入正交残差聚合模块,通过Cayley形式的正交扰动增强边缘一致性梯度;在几何空间引入各向异性偏移校正模块,利...
  • 一种基于视觉语言模型的视盘萎缩弧弱监督分割方法,属于眼底视网膜图像处理领域。本发明的方法包括:构建包含视觉特征编码器与文本编码器的双模态编码器;引入视觉语言多模态特征对齐机制,利用医学文本描述中的先验知识指导视觉表征学习,在统一特征空间内建...
  • 本发明公开了一种面向动态变化场景的时序一致性建模方法,属于计算机视觉与视频处理技术领域。通过可学习卷积核动态捕捉前后帧间的语义相似性,构建基于深度特征流的特征传播网络,将前序帧的语义特征与当前帧特征进行非线性映射与自适应加权;利用前后帧的深...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的医学图像分割方法,步骤如下:步骤S1、对输入医学图像x进行预处理及数据增强;步骤S2、使用双分支编码器并行提取输入图像的各个尺度特征信息;步骤S3、设计多尺度特征门控融合模块,用解码器对编码器输出的多尺度门控融...
  • 本发明公开了一种融合局部与全局特征的条件扩散医学图像分割方法。实现步骤为:(1)获取并预处理医学图像样本;(2)使用卷积神经网络提取图像的局部纹理与边缘特征;(3)使用基于自注意力机制的网络提取图像的全局语义与空间依赖特征;(4)融合上述局...
  • 一种基于少样本多通道历史卫片的深度学习树种分割方法,方法基于少样本多通道历史卫片的深度学习树种分割系统实现,该系统设置有图像获取模块、预处理模块和树种分割识别模型;树种分割识别模型设置有一级编码器、二级编码器、三级编码器、四级编码器和全局特...
  • 本发明提供了一种文本引导图像分割方法及系统,属于计算机视觉与图像分割领域;解决了现有图像分割方法存在提示依赖强、跨域泛化弱、自动提示生成不稳定、对文本描述依赖过高的技术问题;该方法包括以下步骤:对训练图像集进行处理,为每张训练图像中的每个前...
  • 本发明一种基于攻击防御机制的点提示分割方法、装置及可读存储介质,属于计算机视觉领域;解决了现有提示驱动分割技术中对提示噪声敏感、缺乏自动化提示质量评估与优化机制以及跨场景泛化能力不足的问题;为解决该技术问题采用的技术方案是:方法,包括以下步...
  • 本发明公开一种基于非对称形变引导互学习的半监督医学图像分割方法及装置,涉及图像分割技术领域。方法包括:构建非对称的双分支互学习网络架构包括:标准网络和变形网络;将数据集进行划分与预处理,获得有标注数据和无标注数据;将有标注数据输入两个网络中...
  • 本发明提供了一种三维点云的语义分割方法、装置及电子设备,可以通过每层编码网络中的局部嵌入模块提取局部几何特征、局部语义特征,进而确定局部语义聚合结果,通过全局嵌入模块提取全局语义上下文向量,进而确定该层编码网络输出的融合结果,对最后一层编码...
  • 基于扩散驱动硬‑软原型对比学习的半监督医学图像分割方法,属于医学图像处理领域,方法为:获取医学图像并划分有标签与无标签数据集;利用判别器生成像素级置信度图;利用置信度图引导扩散模型对噪声伪标签进行自适应去噪与校正,并引入局部细节增强机制生成...
  • 本申请公开了一种灌注图像病灶区域识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域,方法包括:对待识别灌注图像进行预处理,得到不同模态参数的第一图像;采用图像识别模型的编码网络对第一图像进行下采样特征提取,得到第一特征图像和第二特征图...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电力图像语义分割与编解码融合方法及系统,涉及电力图像处理技术领域。该方法包括对电力巡检图像依次去噪、增强及归一化预处理;采用含深度可分离卷积、注意力模块的改进 UNet 模型分割图像,输出关键区域与背景区域的分...
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