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  • 本发明公开了一种多模态数据驱动的复杂产品装调特征具身智能感知与关键事件认知方法及系统。该方法首先同步采集并时序对齐视觉、点云、力觉及运动数据;进而通过动态图卷积神经网络提取与视角解耦的几何不变量特征,同时基于物理信息神经网络代理模型生成力学...
  • 本发明涉及曳引机技术领域,尤其涉及一种基于振动信号的高速电梯曳引机轴承剩余寿命预测系统及方法,其中:数据采集单元用于采集电梯曳引机轴承在健康状态下的多通道振动信号,数据预处理与重构单元用于将采集的振动信号按至少包含个旋转周期的长度进行分割,...
  • 本发明提供一种基于泛在物联网的交通基础设施健康状态评估方法,涉及交通设施健康监测技术领域,包括通过部署分布式感知节点获取结构应变等数据,利用边缘计算进行空间梯度计算生成损伤势能值,构建三维损伤势能分布模型,识别退化源点及损伤传播路径,基于网...
  • 本发明公开一种多模态数据融合的新能源电力基建资源优化配置系统及方法,属于新能源工程建设管理技术领域,包含数据感知层、多模态数据融合层、优化决策层、可视化呈现层和扩展功能模块,通过数据感知层采集施工现场资源状态数据;多模态数据融合层通过图像特...
  • 本发明公开了一种用于控制水泥辊压机终粉磨过程的粒度分布的方法,所述方法包括步骤:利用拉依达准则和均值滤波方法对现场数据进行预处理;提出一种基于门控神经网络的水泥粒度分布的预测模型,使用改进鹈鹕优化算法获取门控循环神经网络模型最优正则化参数、...
  • 本申请公开了谐波状态估计模型的训练方法、谐波状态的估计方法与系统,属于电力系统自动化技术领域,所述谐波状态估计模型的训练方法包括:获取电网信息数据,将电网信息数据输入当前迭代的图卷积网络,得到谐波空间特征矩阵,并将电网信息数据中的节点谐波电...
  • 本发明属于人工智能与时空数据挖掘技术领域,提供了一种基于锚点元学习的冷启动时空序列预测方法,本发明包括节点编码器、锚点编码器和元预测器三个核心部分,其中:节点编码器用于提取时间序列的潜在特征;锚点编码器用于构建时空上下文,计算目标节点与可访...
  • 本发明公开了一种基于异构图神经网络知识蒸馏的气象预报方法,包括:S1、输入处理阶段:原始气象数据通过双通道节点嵌入模块进行特征编码,生成融合地理信息和时变特征的节点表示;S2、时空解耦建模阶段:融合特征分别输入时间混合专家模块和空间混合专家...
  • 提供监控系统运行状态协同度的方法和电子设备。该方法包括:获取系统的多模态运行数据;将多模态运行数据转换为特征向量的集合;查询状态冲突关联图谱,基于特征向量的集合,计算一系统内部一致性指标;基于系统内部一致性指标,合成一系统实时协同度指标。通...
  • 本发明提供了一种告警决策解释方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:从监控系统和历史数据库获取原始数据集并预处理;构建集成模型,用预处理数据集训练得到训练完成模型;利用集成模型计算预处理数据集中样本的事件级特征贡献度值;按贡献度值绝对值降序...
  • 本发明公开一种多传感器融合的飞机牵引车监测方法及系统,对多源传感器数据进行时间戳对齐和量纲归一化形成标准化数据集,基于通道间响应一致性评估数据可信度并执行跨模态加权融合生成多维融合特征矩阵;通过马氏距离识别异常特征分量,依据时域延续特性区分...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的用户行为分析方法,包括如下步骤:获取用户行为日志并事件化标准化,生成用户行为事件序列;对用户行为事件序列去噪,得到处理后事件序列;基于处理后事件序列,进行序列聚合得到序列表征向量;执行预测运算,得到目标任务预测...
  • 本申请实施例提供了一种基于图结构的资源调度方法和装置、电子设备及存储介质,适用于金融科技领域和智慧医疗领域,属于人工智能技术领域。该方法包括:针对每一目标对象,根据资源状态特征和并根据交互数据对对象节点进行图构建,得到对象关联图;基于对象关...
  • 本发明公开了装配式梁桥横向分布性能评估方法及系统,本发明涉及桥梁工程结构健康监测与安全评估技术领域,包括以下步骤:S1:部署传感器网络于装配式梁桥的多个主梁上,所述传感器网络配置用于同步采集各主梁在运营车辆荷载作用下的动挠度时程数据。该装配...
  • 本申请公开了一种多智能体协同的试验信号拟合分析系统,涉及船舶数据拟合分析领域,该试验信号拟合分析系统由多个智能体协同构建工作流,利用智能体实现试验信号拟合分析的全流程自动化,各智能体通过感知、决策、行动、学习和反思的循环过程,实现对拟合分析...
  • 本发明涉及多源数据融合的数据处理技术领域,且公开了基于多源数据融合的调研数据集成分析方法及系统。方案通过部署多源传感器并采集原始电压,在各物理量量程内标准化;基于统一时间索引构建温度、压力、振动三维观测与状态并设定初值;以常值保持模型递推预...
  • 本发明公开了一种基于通道自注意力动态图卷积网络的飞机起落架多向载荷预测方法,包括:通过地面载荷标定试验获取飞机起落架上多个传感点的应变数据,对所述应变数据对应的缓冲支柱压缩行程信息进行编码,获取行程编码特征;将所述行程编码特征输入至通道自注...
  • 本发明公开了一种基于极端环境探测器的多传感器数据处理方法,属于数据处理技术领域,本发明针对激光雷达点云、相机图像、IMU 时序数据的异构特征,分别采用流式并行、块并行、流水线并行处理,通过共享缓存实现多模态数据实时融合,规避传统串行架构的延...
  • 本发明公开了一种基于时序累积异常分析的发电设备AI故障预警方法及系统,通过时序数据采集与预处理:小模型构建与预测曲线生成:时序累积异常量化分析:异常信息自然语言转化:大模型协同诊断与方案输出,实现对异常趋势的精准描述;将量化的累积异常信息转...
  • 本申请涉及一种车辆交互故障的定位方法、装置、车辆及存储介质。包括:获取并时间同步车机日志与车载总线信号数据,得到时序对齐数据,对其分别预处理得到日志特征数据和信号特征数据;将日志特征数据和信号特征数据输入至预设的神经网络模型,日志特征数据中...
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