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  • 本发明涉及音频数字信号处理技术领域,公开一种基于SOC芯片的音频数字信号处理方法及系统,其中,该方法包括:S1,利用SOC芯片系统时钟同步采集多路麦克风信号、音频播放参考信号与姿态数据,且为多路麦克风信号、音频播放参考信号及姿态数据标记时间...
  • 本发明涉及语音信号处理技术领域,公开了基于麦克风阵列定向拾音降噪的云端语音助理系统,包括:参考特征提取模块,用于提取服务人员参考语音特征;方向判定模块,用于确定候选主方向、方向得分和方向属性;试探评估模块,用于确定相容度和会话状态;定向降噪...
  • 本申请涉及语音信号处理与工业通信技术领域,公开了一种基于多模态噪声特征学习的矿山场景语音增强方法及设备,包括以下步骤:同步采集矿山现场的声学、振动及加速度信号,经去趋势项与标准化预处理后提取多维特征;利用自注意力机制将表征纯噪声源物理工况的...
  • 本发明公开了基于深度学习的电力场景音频增强方法及系统,涉及音频信号处理与语音增强技术领域,本发明通过围绕电网工频及其多阶谐波构建候选谐波频带并生成连续软抑制权重图,在谐波频带内形成平滑凹陷而在非谐波频带保持能量连贯,降低谐波嗡鸣的可感知度,...
  • 本发明提供一种基于双阶段谱减和双掩码融合的实时语音增强方法及系统,涉及语音信号处理技术领域,所述方法包括:对左声道混合信号与右声道噪声参考信号分别进行分帧、加窗及短时傅里叶变换,得到左声道信号的复数频谱、幅度谱以及右声道噪声参考信号的幅度谱...
  • 本公开是关于一种音频分离方法、装置、计算机装置及存储介质。涉及深度学习领域,解决了对复杂而快速变化的音乐信号处理困难的问题。该方法包括:提取原始音频数据的时域特征及频域特征;根据所述时域特征和所述频域特征,生成与应用场景相适应的高维特征向量...
  • 本发明公开了一种基于状态空间模型的目标声音提取方法、装置及相关设备,该方法包括:获取包含目标声音的混合音频信号以及目标声音的先验条件信息,对混合音频信号进行编码,得到音频编码特征;利用状态空间模型对音频编码特征进行长时序依赖建模,得到时序建...
  • 本发明公开了一种基于变分自编码器的实时语音驱动人体姿态生成方法,属于数字人交互技术领域,包括:S1:多模态数据预处理与对齐,构建包括音频特征、情感标签以及姿态数据的三维训练样本;S2:构建基于变分自编码器的跨模态生成模型,跨模态生成模型包括...
  • 本发明实施例提供了一种音频生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及TTS配音技术领域。方法包括:获取待配音的原始音频和表征原始音频的语音内容的原始文本;将原始文本转换为待利用文本;对待利用文本进行音频合成,得到当前的待筛选音频;对当前的待筛...
  • 本说明书实施例公开了一种回放音频生成方法,该方法依次进行低通滤波、增加噪声、混响处理以及削波处理,将原始的音频数据转换为模拟的回放音频。模拟了回放攻击中关键的物理过程,生成的音频在声学特征上与真实回放攻击高度相似,从而为音频活体检测模型提供...
  • 本申请属于计算机技术领域,提供一种噪音监测方法、电子设备及存储介质。该方法获取第一时间段的噪音数据;确定第一时间段的噪音数据对应的频谱图;根据噪音数据对应的频谱图,通过第一预设模型,得到第一时间段的噪音数据对应的来源信息;根据来源信息,确定...
  • 本发明涉及语音分析技术领域,具体公开了基于电梯对讲音频分析的异常识别方法、系统及存储介质,针对现有电梯异常识别人工巡检效率低、单一传感器成本高、传统音频分析难以解决信号失真与干扰的问题,本方法首先获取电梯对讲系统含设备频响失真和环境干扰的原...
  • 本发明涉及一种融合MFCC特征提取与ConvNeXt‑T网络的GIS声纹‑振动协同诊断系统,属于电力设备监测技术领域,包括:同步采集GIS设备的地理位置信息、声纹数据及振动数据,并对声纹数据执行预加重、分帧和加窗预处理生成声纹数据帧;采用S...
  • 本发明公开了应用深度学习的耳机质量测试数据处理方法、装置及介质,涉及深度学习应用技术领域。该方法通过构建双流注意力深度神经网络,并行提取并融合音频信号的时域瞬态特征与频域纹理特征,利用交叉注意力机制捕捉不同模态间的深层关联;基于特征空间中待...
  • 本发明提出了一种基于声发射特征融合的管道泄漏识别方法及系统。该方法将15 ml/s微小泄漏声发射信号的一维时域特征与二维频谱特征进行时间对齐,并沿通道维度完成特征融合,构建信息表征能力更强的声发射自身融合特征。通过ViT‑Transform...
  • 本发明公开了一种基于声场景条件化的声音事件检测与定位方法及系统。该方法包括:实时采集环境的多通道音频信号并进行声场景分类;获取包括声场景结果和实时上下文特征的上下文信息;基于该信息动态确定针对不同声音事件类别的检测灵敏度;将音频信号输入检测...
  • 本发明涉及智能家居技术领域,公开了电器设备异常检测方法、装置、电器设备、介质及产品,本发明通过采集电器设备的原始音频数据,并提取其多尺度时域特征、对数梅尔谱图特征和幅度谱图特征进行通道维度的级联融合,实现了从时域、频域和时频域多维度对设备运...
  • 本发明公开了一种基于音频数据的设备异常检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:根据目标音频数据的对数梅尔频谱,提取目标音频数据的时频特征;从目标音频数据的时频特征中提取各时频位置匹配的通道特征向量,根据各时频位置匹配的通道特征向量,确...
  • 一种音频数据格式自动识别方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:分别确定至少两种假设格式对应的一致性评分,其中,确定每种假设格式对应的一致性评分包括:按照假设格式对原始音频数据进行解析,得到解析结果;从解析结果中提取特征;将解析结果转换...
  • 本发明公开了一种融合中间层特征与模态优先机制的双模态情感识别方法。该方法构建了包括单模态特征提取层、动态模态融合层及双分支任务层的DMFF‑Net网络模型。首先,分别提取语音和文本模态的深层特征;接着,在动态模态融合层中,先通过动态模态优先...
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