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最新专利技术
  • 一种基于并查集图建模与融合空间的类别增量分类方法
    一种基于并查集图建模与融合空间的类别增量分类方法_同济大学_202610269099.8
    本发明公开一种基于并查集图建模与融合空间的类别增量分类方法，包括：为各增量阶段配置独立适配模块，通过冻结预训练视觉骨干网络提取各阶段类别特征，并构建阶段类别原型集合。计算全局类别原型间的跨阶段相似性，建立类别混淆关系，利用并查集结构识别混淆...
    2026-05-14
  • 图像分类处理方法及电子设备
    图像分类处理方法及电子设备_北京人形机器人创新中心有限公司_202610361433.2
    本申请提供了一种图像分类处理方法及电子设备，其中，该方法包括：获取原始Swin Transformer模型；基于预设的QCFS激活函数进行训练，并在训练结束后得到目标Swin Transformer模型；根据预设的积分放电神经元，对目标Sw...
    2026-05-14
  • 基于机器视觉的智能垃圾回收箱箱内实时故障识别方法
    基于机器视觉的智能垃圾回收箱箱内实时故障识别方法_宁波搭把手生态数字科技有限公司_202610372262.3
    本发明属于图像处理技术领域，公开了基于机器视觉的智能垃圾回收箱箱内实时故障识别方法；包括：通获取故障图像数据构建故障数据集；对故障数据集预处理得到标准数据集；构建改进的YOLOv11智能垃圾回收箱故障检测模型；通过标准数据集对模型训练得到最...
    2026-05-14
  • 一种基于人工智能的视觉识别方法及系统
    一种基于人工智能的视觉识别方法及系统_广安职业技术学院_202610425605.8
    本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的视觉识别方法及系统。该方法包括：获取场景标识、视觉探针清单及其安装几何参数，生成会话配置包并进行版本登记，同步采集各视觉探针图像帧，构建质量标签集并形成证据可信度表；执行目标检测推理与目...
    2026-05-14
  • 激光同轴送粉增材双通道离焦量识别方法及系统
    激光同轴送粉增材双通道离焦量识别方法及系统_上海理工大学_202610433114.8
    本发明属于增材制造与深度学习技术领域，提供了一种激光同轴送粉增材双通道离焦量识别方法及系统，包括：采集不同离焦量下增材制造过程的同轴熔池图像，构建原始数据集；根据同轴熔池图像生成灰度图像，并提取多维度特征分布；提取灰度图像的深层语义特征，与...
    2026-05-14
  • 基于小样本学习的消化道内镜病变分类模型训练方法
    基于小样本学习的消化道内镜病变分类模型训练方法_南京索图科技有限公司_202610452988.8
    本发明涉及计算机辅助诊断领域，且公开了基于小样本学习的消化道内镜病变分类模型训练方法，通过在所构建好的模态时序图基础上，将不同模态的标注信息统一到同一坐标系下，形成三维时空对齐的多模态数据，并进行分类，将分类后的多模态数据进行动态跨模态注意...
    2026-05-14
  • 基于神经网络的成矿预测方法、装置、设备及存储介质
    基于神经网络的成矿预测方法、装置、设备及存储介质_中国冶金地质总局矿产资源研究院_202610461614.2
    本公开提供一种基于神经网络的成矿预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取目标区域的多模态地质图像；利用预先训练过的成矿预测模型，从所述多模态地质图像中确定中心点对应的一维多模态数据以及中心点邻域的二维多模态数据；从所述一维多模态数...
    2026-05-14
  • 基于Mamba模型处理图像数据的方法和设备
    基于Mamba模型处理图像数据的方法和设备_中国科学院自动化研究所_202610466084.0
    提供基于Mamba模型处理图像数据的方法和设备。所述方法包括：接收与图像数据对应的数据序列；使用Mamba模型处理数据序列以获得数据序列处理结果；基于数据序列处理结果输出与图像数据对应的分类结果。Mamba模型包括：Mamba主干块，基于选...
    2026-05-14
  • 病理图像分类方法、电子设备和可读存储介质
    病理图像分类方法、电子设备和可读存储介质_南方科技大学_202610466237.1
    本申请实施例提供了一种病理图像分类方法、电子设备和可读存储介质，属于医学图像处理和人工智能技术领域。该方法包括：将病理图像块视为节点并提取节点特征，经轻量分支网络对各节点特征进行病理分类，得到初步节点分类概率，并据此从各节点中筛选出病理节点...
    2026-05-14
  • 一种任意模态缺失条件下的多模态遥感图像分类方法
    一种任意模态缺失条件下的多模态遥感图像分类方法_南京信息工程大学_202610475876.4
    本发明公开了一种任意模态缺失条件下的多模态遥感图像分类方法，包括：获取多模态遥感图像数据，其中包含高光谱图像和其他模态图像、以及地物类型标注；针对高光谱图像，构建高光谱图像编码器，针对其他模态的图像，构建其他模态图像编码器，提取各模态图像的...
    2026-05-14
  • 基于多层级处理的茶叶杂质检测方法、系统、设备及介质
    基于多层级处理的茶叶杂质检测方法、系统、设备及介质_中南大学_202610476920.3
    本申请公开了基于多层级处理的茶叶杂质检测方法、系统、设备及介质，本方法响应于检测指令，获取待检测茶叶图像；将待检测茶叶图像进行逐层卷积和下采样，得到个不同层级的初始特征图；为正整数；个不同层级的初始特征图之间的分辨率不同；对个不同层级的初始...
    2026-05-14
  • 基于图像辨别的眼底彩照糖网病变自动筛查系统
    基于图像辨别的眼底彩照糖网病变自动筛查系统_华中科技大学同济医学院附属同济医院_202610477153.8
    本发明涉及医学图像处理与人工智能技术领域，具体公开了基于图像辨别的眼底彩照糖网病变自动筛查系统。该系统包括多模态特征解耦提取模块、特异性病变特征强化模块、动态决策边界生成模块以及分层级联分类与置信度评估模块。本发明通过构建多模态特征解耦提取...
    2026-05-14
  • 融合二维关键点检测与三维结构光的多模态鱼类表型可塑性分类方法
    融合二维关键点检测与三维结构光的多模态鱼类表型可塑性分类方法_中国水产科学研究院东海水产研究所_202610479025.7
    本发明公开了一种融合二维关键点检测与三维结构光的多模态鱼类表型可塑性分类方法，构建了大黄鱼二维、三维点云数据集，设计了特征工程流程，选取了关键点检测与几何特征提取算法，为后续建模奠定基础，通过系统性实验对比多种机器学习模型的性能，筛选出具有...
    2026-05-14
  • 数据标注生成方法、装置、存储介质及电子设备
    数据标注生成方法、装置、存储介质及电子设备_航天时代低空科技有限公司_202610485120.8
    本发明提供一种数据标注生成方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：从待处理图像数据中确定出至少一个候选区域图像；调用描述生成模型，分别生成至少一个候选区域图像中各个候选区域图像的区域描述文本；调用图文匹配模型，分别确定各个候选区域...
    2026-05-14
  • 一种基于模型特征识别的智能轻量化转换与分级加载方法
    一种基于模型特征识别的智能轻量化转换与分级加载方法_上海湃睿信息科技有限公司_202610486121.4
    本发明涉及一种基于模型特征识别的智能轻量化转换与分级加载方法，属于计算机图形处理与数字孪生技术领域。其中，该方法包括：解析原始三维模型及其配置文件，根据预定义的运动约束、数据接口及交互事件关系，将模型结构单元进行分类，并构建语义特征树；接收...
    2026-05-14
  • 融合几何特征与高斯核函数的球头铣刀磨损表征方法
    融合几何特征与高斯核函数的球头铣刀磨损表征方法_西北工业大学_202610467852.4
    本发明涉及数控机床切削加工领域，提供了一种融合几何特征与高斯核函数的球头铣刀磨损表征方法，通过引入包含边界修正的高斯‑多项式模型，构建符合物理磨损机制的表征函数，实现了对复杂曲面加工中切削刃非均匀磨损分布的精确表征，解决了现有技术难以量化非...
    2026-05-14
  • 一种高光谱特征波段提取和反演的方法
    一种高光谱特征波段提取和反演的方法_河北工程大学_202511137116.4
    本发明公开了用于遥感领域的一种高光谱特征波段提取和反演的方法，包括ADSPA特征波段提取和B‑XGBoost反演。特征波段提取包括：数据收集和预处理，以获得目标变量和高光谱影像数据；在SPA的基础上，定义未被选择波段的集合、随机选择初始迭代...
    2026-05-14
  • 基于L0正则化与混合判别约束的自适应字典学习方法
    基于L0正则化与混合判别约束的自适应字典学习方法_扬州大学_202610136008.3
    本发明公开了自动控制与调节技术领域内的基于L0正则化与混合判别约束的自适应字典学习方法，包括以下步骤：S1、原始图像数据集按预设比例划分为训练子集和验证子集；S2、构建类子字典并拼接生成全局初始字典；初始化全零的编码系数矩阵、SVM判别向量...
    2026-05-14
  • 基于小波变换的对抗样本生成方法
    基于小波变换的对抗样本生成方法_沈阳工业大学_202510362553.X
    本发明公开了基于小波变换的对抗样本生成方法，包括一下步骤：S1生成器G和判别器D组成、S2小波变换、S3ELA、S4对抗训练、S5数据增强、S6Wavelet‑AdVGAN、S7Frequency Sub‑band Discrepancy、...
    2026-05-14
  • 基于扩散模型的植物纤维电镜图像生成方法及相关设备
    基于扩散模型的植物纤维电镜图像生成方法及相关设备_华南理工大学_202511929708.X
    本申请实施例提供了一种基于扩散模型的植物纤维电镜图像生成方法及相关设备，属于计算机视觉和图像生成领域。该方法包括：采集并标注包含纤维类别与放大倍率的图像数据集；对数据进行预处理与增强；构建条件噪声预测网络，该网络采用UNet架构，通过基于对...
    2026-05-14
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