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  • 本申请提供一种面向智能交互的记忆增强与推理方法及系统,属于智能交互技术领域,首先捕获用户原始交互数据流,切分并编排成交互事件时序序列,初步判定交互意图并归并成交互轮次单元序列。接着提取核心关键词,关联扩展获取背景支撑知识单元,生成交互情境知...
  • 本申请公开了一种端侧多模型协同推理方法、端侧设备及存储介质,涉及计算机技术领域,本申请通过动态采集端侧设备的硬件资源状态数据,硬件资源状态数据至少包括各异构计算单元中的算力使用率、内存占用率以及运行功耗;获取各个AI模型的静态元数据与动态推...
  • 可以增强地管理和执行零知识(ZK)分析,包括因果分析和ZK证明(ZKP)生成。图处理器可以基于一个或多个ZK图元来执行对与原因、效果或事件有关的图的图数据的第一分析。可以针对ZK应用中的因果分析定制一个或多个ZK图元。证明管理器可以基于对第...
  • 本申请公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的可编程超表面二维离网DOA估计方法,涉及信号处理领域。根据可编程超表面的数据测量机制建立DOA估计数学模型;利用牛顿二项式展开与二维线性泰勒展开将DOA估计数学模型转化为二维离网稀疏模型;通过稀疏贝叶斯概...
  • 本申请公开了一种量子位目标工作频率的确定方法、装置及量子计算机,属于量子计算技术领域;方法包括:依据量子处理器上各量子位的相对物理位置建立量子处理器的拓扑结构图;对每个量子位预设的若干个频率初始值进行遍历,遍历时对每个量子位上施加的量子逻辑...
  • 本申请公开了一种量子位工作频率的分配方法、系统及量子计算机,属于量子计算技术领域;分配方法包括:预设量子处理器上每个量子位的初始工作频率范围;将所述量子位的工作频率分别设置为所述频率初始值,并对各所述量子位按照有向无环图校准所述量子位的逻辑...
  • 本申请实施例提供了一种量子态读取方法、量子计算测控系统及存储介质。方案如下:获取目标量子比特执行目标量子逻辑门操作所需的量子测控信息;基于第一波形参数,通过读取信号线获取目标量子比特当前时刻的量子态读取结果,作为第一读取结果;基于第二波形参...
  • 本申请实施例提供了一种量子态读取方法、量子计算测控系统及存储介质。方案如下:获取量子测控信息;在当前时刻的第一延时后,基于第一波形参数和第二延时,通过读取信号线触发针对目标量子比特当前时刻量子态的第一次读取操作,得到第一读取结果;基于第二波...
  • 本申请公开了一种量子自编码器模型、视频预测方法及相关装置,属于量子计算技术领域,所述量子自编码器模型包括依次串联的编码器、中间模块和解码器,所述编码器、所述中间模块和所述解码器均包括不同的变分量子线路;所述编码器,用于提取输入的目标图像帧的...
  • 本公开提供一种量子芯片,包括:量子比特,配置为产生电信号;电光调制器,所述电光调制器与所述量子比特之间电连接,配置为基于所述量子比特输入的电信号调制所述电光调制器中传输的光信号,以使所述光信号具有所述量子比特产生的量子比特信息。本公开的量子...
  • 公开了一种原子系统及原子排列方法,涉及量子计算技术领域。原子系统分别采用一一配对的第一光镊和第二光镊来捕获原子,使得各第一光镊捕获的单原子被束缚在原子阵列的第一层、各第二光镊捕获的原子系综被束缚在原子阵列的第二层。原子系统采用内态依赖阵列光...
  • 本发明公开了一种基于噪声感知评估的量子架构搜索方法及设备,方法包括:根据目标量子硬件的拓扑连接和原生门集,得到所有可允许的量子门操作形成的操作池,并对架构参数矩阵进行初始化;对所述架构参数矩阵采用重参数化技术进行可微采样,得到候选量子线路;...
  • 本发明公开了一种基于增强量子态传输的量子小芯片通信系统,该将量子电路转换块依赖图,将位于不同计算芯片、具备高局域性特征和共享同一逻辑量子比特的远程双量子比特无依赖门的集合到LocalBlock,整体迁移至同一计算芯片执行,仅需一次整体的量子...
  • 本发明涉及量子芯片领域,具体涉及一种实现均一读取参数的超导量子芯片、封装模块及处理器。所述超导量子芯片包括玻塞尔滤波器、读取腔、至少一个量子比特、输出信号极板、输入信号极板、第一信号传输线、第二信号传输线;所述第一信号传输线、第二信号传输线...
  • 本申请提供一种混合计算任务处理方法、装置及相关设备,涉及量子计算技术领域,所述方法包括:基于泡利算符串之间的对易关系对目标分子的泡利项进行分组,获得至少两个测量项分组;将每个所述测量项分组封装为一个量子测量任务;基于变分量子本征求解器VQE...
  • 一种基于扫描隧道谱的拓扑量子比特读取实现方法,通过包括设置于拓扑绝缘体衬底上的一对超导岛以及位于超导岛之间的超导量子点的拓扑量子比特读取器件实现,一对超导岛之间相互隔离,每个超导岛内磁通涡旋中和超导岛边缘存在一对马约拉纳零能模,两个超导岛边...
  • 本发明提供一种模型训练方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取根据通过动态视觉传感器收集的动态视觉数据集训练完成的脉冲模型,以及,预定义的截断函数,获取初始量子化脉冲模型;根据初始量子化脉冲模型的输入变...
  • 提供一种基于特征归因解释的过程公平机器学习模型的训练方法,包括:(a)根据敏感属性将机器学习模型的数据点集合划分为敏感属性不同的第一集合X1和第二集合X2;(b)从第一集合X1和第二集合X2中抽取k对数据点对,其中数据点对中的两个数据点相似...
  • 本发明提供了一种基于区块链的激励和安全的联邦学习方法及系统,包括:多个参与者从区块链中获取训练任务,并向智能合约提交对应的投标价格,智能合约根据投标价格确定当前训练中的获胜者集合,并随机分为训练集和验证集,得到对应的训练器和验证器;基于获胜...
  • 本申请公开了一种AI模型输入信息的确定方法、装置、设备、介质及产品。涉及通信领域,所述方法包括:接收第一信息;根据所述第一信息,确定测量起始时间;根据所述测量起始时间和所述第一信息,向第二设备上报第二信息;其中,所述第二信息用于生成AI模型...
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