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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本申请公开了一种基于统一模型的通用类别识别方法、系统、设备及介质,运用于计算机视觉技术领域,其方法包括:获取训练图像集;通过统一模型提取训练图像集中源图像的语义信息,以生成与源图像对应的候选图像;根据候选图像与对应源图像之间的语义相似度进行...
  • 本申请公开了一种适用于板端环境的ROI提取方法,涉及计算机视觉技术领域,该ROI提取方法对完成模型训练的轻量级神经网络模型在保持特征提取能力不变的基础上进行模型结构优化,得到针对检测目标的特征提取网络并部署到目标板卡上,然后通过分阶段处理机...
  • 本发明提供了一种物资转运收发效能评估方法,属于转运效能技术领域,包括:获取待转运物资的规格参数,获取当前场景下所有可用转运工具的运行状态数据,获取参与转运作业的辅助人员数量及各人员的技能类型相关的人员数据;结合预设的转运场景类型构建同规格的...
  • 本发明公开了基于大数据的安全保障系统及方法,该系统的运行方法包括以下步骤:步骤一:对物流数据进行采集与分析;步骤二:物流安全预警与风险评估;步骤三:根据风险评估结果提供处理建议;步骤四:物流安全保障效果评估与优化,所述数据采集和处理模块,用...
  • 本申请提供一种作业现场安全管控方法、装置、存储介质及设备,该方法中,获取目标作业现场的当前监控图片和历史监控图片,通过预先训练好的语义分割模型,提取包含安全相关目标的关键目标区域,再对其进行特征编码,生成目标语义向量,然后根据当前监控图片的...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的动物寄生虫智能诊断系统及方法,包括终端设备,用于获取动物寄生虫的显微图像的终端设备,用于接收显微图像云端服务器;云端服务器部署寄生虫目标检测模型和寄生虫种类分类模型;寄生虫目标检测模型对接收到的显微图像进行处理...
  • 本发明公开了一种液晶屏图像缺陷识别方法及系统,所述的液晶屏图像缺陷识别方法,包括以下步骤:参考图像采集步骤,环境分析步骤,异常识别步骤,异常判别步骤,识别分类步骤,本发明公开的液晶屏图像缺陷识别方法,通过引入参考图像采集和环境分析步骤,能够...
  • 本发明公开了一种有价值图像场景数据挖掘方法、装置、设备及介质。所述方法包括:确定待挖掘车辆数据以及确定用于描述待挖掘图像场景类别的参考文本描述信息;根据参考文本描述信息与待挖掘车辆数据,从多个图像场景挖掘算法信息中确定目标算法信息,多个图像...
  • 本发明涉及河道环境监测与无人机智能感知技术领域,尤其涉及一种基于多光谱数据分析的河道排污口监测方法及系统,针对传统河道排污口全域监测效率低、排口污染量化评价难、隐蔽排口识别难三大技术难题,本发明通过多光谱跨波段联合光流场估计模型和热异常时序...
  • 本发明公开一种基于GAF与改进型EfficientNet的复合电能质量扰动分类方法,该方法步骤包括:步骤S01.构建复合PQDs信号数据集;步骤S02.基于GAF转换为二维图像以构建形成训练集;步骤S03.构建改进型EfficientNet...
  • 本发明涉及一种基于多尺度边缘增强与知识蒸馏的轻量化目标检测方法,通过在轻量化目标检测网络中引入多尺度边缘增强模块,显式强化目标的边缘特征与几何结构信息,使得模型在低分辨率或复杂背景下依然能够保持清晰的目标轮廓。采用通道式知识蒸馏机制,将教师...
  • 本发明属于人工智能领域,具体涉及一种多源融合感知的空天地一体化地质灾害识别方法、系统。该方案首先实时获取静止轨道卫星、合成孔径雷达卫星和极轨卫星采集到的目标区域的卫星图像;然后对多源异构卫星图像数据进行时间插补和空间超分辨率重建,进而得到时...
  • 本发明涉及动作捕捉技术领域,具体公开了一种用于安全员技能考核的动作捕捉方法,包括以下步骤:S1:构建坐标系和三维模型,在三维模型设置捕捉点,获取处于检测节点时捕捉点的坐标,计算横、纵和竖坐标均值并得到初始坐标;S2:计算完成时长,获取捕捉点...
  • 本发明公开了一种基于红外触摸框的拣货检测方法、装置及系统,包括:获取拣货任务队列,根据所述拣货任务队列确定当前目标库位,其中,所述拣货任务队列包括按顺序排列的待拣取库位信息;接收红外触摸框实时上报的触摸数据帧,其中,所述触摸数据帧包括作业员...
  • 本发明提供一种基于视觉识别的漆包线自动脱漆方法及装置,该方法包括:基于工业相机对漆包线表面进行连续图像采集,得到包含漆层分布特征的原始图像序列,并基于原始图像序列中相邻帧之间的像素灰度变化特征,得到漆包线表面的漆层边界候选区域;基于漆层边界...
  • 本发明公开了基于多智能体的红外多模态大模型构建装置及方法,装置包括:多智能体图文对生成系统和红外多模态大语言模型,多智能体图文对生成系统用于生成红外图像‑文本对数据;红外多模态大语言模型基于红外图像‑文本对数据进行训练;方法,包括以下步骤:...
  • 本发明涉及遥感图像数据监测技术领域,特别涉及一种基于时空双重约束的时序遥感地表异常发现方法及装置,其中,方法包括:将目标区域的遥感数据划分为若干空间网格单元,并在每个网格单元内提取其统计特征,结合广义加法模型对时序特征进行拟合分析,以及密度...
  • 本发明公开了基于车载图像的水泥混凝土路面养护决策系统与方法,具体涉及智能交通与养护管理技术领域,包括车载图像采集模块通过多光谱传感器阵列采集路面图像并进行标准化处理;路面状态量化模块利用多任务深度学习网络实现裂缝、板角断裂、接缝损坏及表面剥...
  • 本发明涉及智能家电技术领域,具体为一种采用T‑Faster R‑CNN的洗碗机清洁度检测方法,包括构建餐具图片库;利用非线性双边维纳滤波方法将所述餐具图片库的图像进行去噪处理;将去噪后的餐具图片库分为餐具训练集和餐具测试集;将餐具训练集中的...
  • 本发明公开了一种快速响应的多工人危险动作预测与实时预警方法、系统, 属于计算机视觉与深度学习技术领域,获取工人及环境的视频帧进行预处理,利用YOLOv5对视频帧中多名工人进行实时检测与跟踪,生成并筛选高置信度边界框后裁剪;基于姿态估计提取工...
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