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  • 本发明公开了一种基于异构特征的唇动密码验证方法,包括以下步骤:步骤S1、模型构建与预训练:基于异构神经网络,构建人脸检测模型、静态特征捕捉模型以及动态嵌入感知模型,并在自收集的大规模面部数据集上进行预训练;步骤S2、视频采集与预处理:采集唇...
  • 本发明涉及人脸动态识别技术领域,具体为基于边缘计算与云端协同的人脸动态识别系统及同步方法,硬件采用边缘端云端分层架构,实现算力资源的合理分配与数据高效交互;包含前端边缘计算终端及后端云端处理系统;前端边缘计算终端细分为多模态感知模块、边缘计...
  • 本发明公开了一种基于时空多模态大语言模型的面部微表情分析方法,涉及面部微表情分析技术领域。一种基于时空多模态大语言模型的面部微表情分析方法,包括如下步骤:模型构筑、定位与识别、提取运动特征、运行输出。本发明通过统一的多模态大语言模型框架整合...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品。其中的方法包括:获取人脸图像,并对人脸图像进行特征提取处理,得到人脸特征向量;获取噪声图像,噪声图像是随机产生的;基于人脸特征向量,对噪声图像进行多方向去噪处理,生成遮挡图像。...
  • 本发明公开了一种基于湿度自适应光存储器件的湿潜指纹识别方法、系统、终端及介质,方法包括:获取原始湿潜指纹图像,将原始湿潜指纹图像转化为适配湿度自适应光存储器件的光学响应特性的紫外光脉冲序列;基于湿度自适应光存储器件搭建储层阵列,基于储层阵列...
  • 本发明提出了面向养殖环境的生猪体表点云提取方法、装置及其可读存储介质。主要包括执行第一次平面检测,确定地面平面法向量并移除养殖场景中的地面点云;对剩余点云进行聚类并对候选聚类执行第二次平面检测,剔除平面点云比例过高的干扰聚类,优选出目标聚类...
  • 本发明公开了基于网络拓扑与多模态特征的人员轨迹追踪方法及系统,方法包括:构建监控摄像头网络的物理拓扑图,计算节点间的时空转移概率权重;采用双流神经网络提取目标人员面部、衣着及步态多模态特征;当目标从当前节点消失后,利用时空图神经网络根据拓扑...
  • 本申请提供的生物特征识别方法、装置、存储介质及计算机设备,确定预先训练的特征识别模型,在该特征识别模型的训练过程中,通过引入由多样性促进损失和特征识别损失构成的目标损失函数对模型进行训练,能够优化模型的特征空间分布。进一步地,多样性促进损失...
  • 本发明公开了一种基于轻量化深度学习网络的牛只个体身份识别方法及系统。涉及畜牧养殖信息化技术领域,包括:步骤1:采集牛脸图像数据,并进行预处理;步骤2:构建牛只个体身份识别模型;步骤3:将预处理后的牛脸图像数据输入牛只个体身份识别模型中,对牛...
  • 本发明涉及一种融合闭集目标检测与开放词汇识别的自然保护地动物物种智能识别方法及系统,该方法首先利用闭集目标检测模型对监测图像进行初始检测与判定;对低置信度或未检出目标,通过提示驱动分割与自适应裁剪机制获得高质量目标区域;继而利用开放词汇跨模...
  • 本发明提供了一种基于自适应傅里叶单像素成像与优化 ResNet 深度学习的手势识别方法及装置。该方法采用单像素探测器、DMD 及场景感知控制模块构建自适应傅里叶单像素成像系统,通过监测关键傅里叶系数变化识别手势状态,动态调整采样策略、调制参...
  • 本发明公开了一种基于边缘感知双融合网络的川金丝猴轻量化检测方法,涉及图像检测技术领域。本发明针对川金丝猴野外监测中存在的背景复杂、遮挡严重、小目标识别难以及边缘设备算力受限等问题,提出了一种轻量级检测方法。该方法首先采集图像并构建数据集;其...
  • 本发明提出了一种基于视觉信息的灾害环境智能人体姿态识别方法,属于计算机视觉领域。该方法包括:采集包含人体的可见光图像和红外图像;将红外图像和可见光图像进行融合,获得人体个数和人体关键节点;对检测结果进行二分类,区分出有遮挡情况与非遮挡情况;...
  • 一种基于领域知识引导大模型的害虫特征提取方法、系统及设备,所述方法包括:构建融合Wikipedia、专业书籍与论文的标准化害虫知识库;采用两阶段策略:第一阶段利用大语言模型从知识库中提取高区分度结构化特征短语,第二阶段结合害虫图像、人工标注...
  • 本发明属于生猪体重非接触测量技术领域,更具体地,涉及一种饲料组分优化条件下生猪关键点检测的体尺和体重测量方法。该方法包括以下步骤:步骤1、首先获取猪只点云,通过改进NLM对点云进行去噪,即深度相机对猪进行拍摄之后,通过深度信息进行三维重建,...
  • 本发明提供了一种用于牧场管理的牛只视频盘点系统及方法,包括边缘端与云端,边缘端通过摄像头采集牛群视频流,提取包含外观、运动与姿态特征的牛只特征,并基于改进的ByteTrack算法生成带时间戳与空间信息的局部轨迹片段;云端接收特征与轨迹片段后...
  • 本申请提供了一种行人目标检测方法、装置、电子设备及介质,获取多视角相机采集的预设长度的连续图像序列,并针对每一帧图像提取多尺度图像特征;将所述多尺度图像特征投影至鸟瞰图空间,生成第一时序鸟瞰图特征序列;基于所述第一时序鸟瞰图特征序列和实例特...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习领域,公开了一种利用分数阶傅里叶变换生成反事实样本的行人重识别模型训练方法。该方法通过对行人图像执行分数阶傅里叶变换,将图像映射至分数阶频域空间,并采用幅值混合方式生成反事实频谱,通过逆变换生成具有风格干预特性...
  • 本发明公开了一种施工现场多安全装备佩戴状态智能识别方法及系统,涉及图像检测技术领域,包括获取施工安全装备参数,基于人体关键防护部位对安全装备进行划分,获取每个人体关键防护部位对应的施工安全装备参数。本发明通过构建部位颜色映射表,实现了不同部...
  • 本发明涉及针灸穴位定位技术领域,具体是一种基于临床知识‑多模态影像数据联合驱动的八髎穴智能精准定位方法,采集患者骶骨区多模态影像数据;对多模态影像数据进行预处理;通过训练后定位模型中的教师‑学生网络架构提取多模态融合特征,并结合临床知识约束...
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