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  • 本发明涉及免疫组化染色图像定量分析技术领域,具体涉及免疫组化染色图像定量分析方法及其系统,包括:S1:获取免疫组化染色切片的数字图像;S2:对所述数字图像进行颜色解卷积处理,将其分解为至少一个目标染色剂对应的专属通道图像和一个背景通道图像。...
  • 本发明公开了一种颗粒滤棒的颗粒检测方法及程序产品,该方法包括:获取颗粒滤棒轴向截面的图像作为第一图像,并进行边缘检测获得第一图像中与轴向截面对应的目标图像区域;颗粒滤棒中包括添加物颗粒和滤棒基质;根据灰度阈值对目标图像区域内的像素点进行二值...
  • 本发明涉及人工智能与4K超高清节目技术质量检测领域,尤其是提供了一种基于人工智能的4K面部质量分析方法。该方法包括搭建并利用数据集训练基于改进YOLOv12的正脸检测模型,提取与分析正脸区域HSY色彩空间特征;在距离公式中加入RGB通道比例...
  • 本发明公开了基于图像识别的纺织品缺陷识别方法,涉及机器学习技术领域,包括:获取历史纺织品的各个纺织工艺下的已知缺陷类型图像数据,分析不同纺织工艺下的已知缺陷类型表现,构建多分支缺陷识别网络,生成各个纺织工艺的缺陷类型知识向量代入知识后验,生...
  • 本发明涉及机器视觉检测技术领域,具体为一种电子线缆外观缺陷视觉检测方法,包括:采集线缆图像并建立三维坐标系;进行序列化帧分解与光谱响应分析,分离出不同物理特性的图像分量层;在三维空间叠合各分量层形成叠合特征体,经分层剥离提取特征数据;将数据...
  • 本发明公开了一种融合机器视觉的桥梁模板变形智能监测方法,属于计算机图像处理与土木工程监测技术交叉领域,其包括依据获取的三维模型与标定参数生成理论边缘特征图,对理论边缘特征图执行距离变换,生成二维距离势能场;采集视频流并提取当前视频帧,生成实...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于机器视觉的包装拉线表面缺陷在线识别方法,其方法包括:采集拉线表面图像,通过反向光照补偿及限制对比度自适应直方图均衡化进行预处理;基于计算出的纹理流向一致性及生产线实时运行速度,动态构建背景掩膜强度,并...
  • 本发明公开一种基于异常合成策略的PCBA表面缺陷检测方法。首先,构建PCBA目标检测数据集,利用PCBA目标检测数据集对目标检测模型进行训练;利用训练后的目标检测模型识别PCBA图像中的电子元件,得到电子元件图像;根据类别,对所有电子元件图...
  • 本发明涉及工业检测技术领域,公开了一种基于改进目标检测模型的压接缺陷检测方法、计算机设备及存储介质,通过引入C2f‑LSK模块显著增强了模型对压接端子多尺度缺陷特征(如微小间隙、压痕不均)的提取能力,结合CA与ECA注意力机制有效提升了模型...
  • 本发明公开了一种面向服装造型的织物剪切性智能预测方法及装置,该织物剪切性智能预测装置采集被测织物对应图像;通过织物剪切性智能预测方法将该图像预处理后输入至目标分割模型进行目标分割,并在目标分割模型中根据图像局部亮度动态调整阈值进行二值化,提...
  • 本发明涉及基于单步去噪扩散模型的自监督工业异常检测方法,包括:获取工业产品表面图像并进行预处理,划分训练集和测试集;对所述训练集进行多尺度异常合成,生成模拟缺陷样本;根据所述模拟缺陷样本对两阶段单步去噪重建子网络进行自监督训练,获取训练后的...
  • 本发明属于图像检测技术领域,尤其涉及一种用于棒材表面氧化层车削效果检测方法。该方法通过对车削后棒材表面图像进行高斯差分金字塔分解与双分支感知网络预处理,有效抑制噪声干扰;构建互信息特征量化体系,提取互信息衰减谱曲线的频域能量分布,分别计算工...
  • 本发明公开了多模态数据融合的晶圆图案缺陷智能检测方法及系统,涉及工业视觉相关领域,其中方法包括:配置工业视觉成像系统;同步采集光学基板晶圆图案区域的第一光路图像和第二光路图像;进行空间配准和图像增强处理,得到多模态配准图像;提取第一特征图和...
  • 本发明公开了一种基于高斯量化等比模型的星斑中坏点检测与补偿算法,属于星敏感器坏点检测与补偿领域。所述方法提出了不依赖具体高斯模型参数的星斑像素灰度高斯量化等比模型,揭示了星斑内部像素灰度值的约束关系;并通过背景估计与信号不确定度评估克服实际...
  • 本发明公开了一种利用夜间气辉图像反演气溶胶光学厚度的方法,属于图像处理与大气遥感技术领域。针对现有激光雷达与星光光度计在夜间气溶胶观测中存在成本高、不确定性大及难以业务化的问题,该方法利用引入压缩‑激活注意力模块的轻量化卷积神经网络对夜间气...
  • 本发明适用于测绘技术领域,提供了基于多模态数据综合分析的建筑无损测绘方法,方法通过近景摄影与激光扫描协同进行非接触式自适应数据采集;对多源数据进行融合处理,构建高精度一体化三维模型;将首次模型作为基准,周期性复测后利用改进的时序配准与语义分...
  • 本发明涉及一种基于图像识别的硅胶成分筛选分析系统,属于图像识别与材料分析交叉技术领域,该系统包括多尺度显微图像采集、全局上下文感知特征提取、弱特征增强与噪声抑制、成分语义分割、定量分析与置信评估及自适应阈值决策单元,本发明通过构建多尺度显微...
  • 本发明公开了基于结构‑纹理解耦和多尺度状态空间建模的特发性肺纤维化智能诊断方法。具体实现过程为:该方法通过结构‑纹理解耦分支分别对低频解剖结构信息与高频纤维化纹理信息进行定向建模,并利用动态门控机制实现自适应融合,以提升对不同纤维化表型的区...
  • 本发明提供一种基于电磁层析成像的冶金矿物输送过程成分实时监测方法与系统。方法包括:采用多频激励、偏心排布的EMT传感器阵列紧邻输送带进行非接触扫描,结合电磁层析图像重建算法与深度学习方法,构建矿物‑电磁特征映射的数据库;通过训练好的机器学习...
  • 本申请涉及视觉检测技术领域,提出了基于机器视觉的金属钮扣电镀均匀性评估方法,包括:采集经过空间对齐处理的金属纽扣灰度图与深度图,获取待确认区域;计算像素点的基础梯度、细节梯度和深度梯度,对待确认区域进行第一次和第二次去噪,获取去噪效果质量达...
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