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  • 本申请公开了一种电网数据的安全优化方法、装置、存储介质和计算机设备。包括:响应于电网故障的分析任务,将包含敏感信息的分析任务发送至本地计算节点的第一大语言模型,通过第一大语言模型将分析任务分解为有序的多个原子化子任务,其中,原子化子任务至多...
  • 本申请提供一种动态碳因子建模与自适应阈值多体制校准方法,涉及数据处理领域。在该方法中,通过多个传感器采集绿色园区内的多模态数据,利用LSTM模型对碳因子进行动态建模,并提取数据中的非线性特征。根据不同工况切片处理建模结果,并采用深度强化学习...
  • 本申请提供一种主动采样与受约束强化学习边缘协同方法,涉及数据处理领域。通过边缘计算节点采集的采样和事件数据,进行建模和稀疏编码,生成压缩编码数据,并通过自适应数据流调度算法优化传输。利用生成对抗网络验证数据的真实性,再根据验证结果,采用强化...
  • 本发明公开了一种考虑收益风险的梯级水电站群中长期合约电量最优组合方法、系统、设备及介质,属于梯级水电站合约电量组合技术领域,包括:根据历史来水数据生成不同频率来水场景;根据市场份额占比确定电价模拟策略并建立合约电价函数;以给定置信度下最小收...
  • 本发明涉及碳排放预测与预警技术领域, 提出了一种多尺度神经分布预测与层级迁移预警方法,包括:获取历史碳排放数据,将历史序列和待预测序列分别输入能耗随机微分方程模型和碳因子随机微分方程模型,通过独立随机扰动项生成多尺度碳排放路径样本集;基于超...
  • 本发明公开了基于多维参数实时反馈的压铸过程在线优化方法,涉及压铸工艺在线优化领域,用于解决动力散热失衡引发的铸件缩松与气孔问题,是通过在同一时刻融合油路压力曲线、推杆位移与瞬时速度、模具中心温度及冷却水温度与流量等多维信号,构建实时基线并提...
  • 本发明公开的基于三维地质建模和数值模拟的气藏剩余气分布预测方法,包括以下步骤:S1、获取气井基础资料;S2、利用气井基础资料进行区块地质特征研究、区块开发现状分析及生产动态分析,得出气井生产主控因素;S3、建立气井三维数值模型,根据气井生产...
  • 本申请公开了一种生产波动预警模型的获取方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取炼化装置的各个工艺参数的历史数据,任一工艺参数的历史数据包括所述任一工艺参数在各个历史时间的第一数值和所述第一数值的可信值;在所述各个工艺参...
  • 本申请提供了一种长输管道天然气日指定预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:采集天然气历史数据,从天然气历史数据中提取和构建用户特征,并基于用户特征构建用户日指定预测模型,通过天然气历史数据对用户日指定预测模型进行训练,得到训练后的用户日指...
  • 本发明涉及智慧景区管理技术领域,具体为基于分时预约与时空预测的景区智能调控方法及系统;所述方法包括:通过分时实名预约与多源实时感知数据采集构建动态分层到园率表,并与边缘预处理的实时客流观测进行自适应加权融合,形成融合客流估计;构建图神经网络...
  • 本发明公开了一种会议室智能化预约的方法、系统、电子设备,包括:对系统初始化,加载基础数据和配置信息;接收解析用户输入的需求信息,识别用户意图和需求类型,获得结构化解析结果;基于结构化解析结果,结合会议室信息和时间信息,生成候选会议室列表;对...
  • 本发明提供了一种一体化酒店管理系统、方法、设备及介质,属于数据处理技术领域。系统包括:数据采集层,用于从多个异构数据源获取原始业务数据,所述原始业务数据包括客户基础数据、会议预订数据、客房需求数据和餐饮需求数据;数据处理层,用于对原始业务数...
  • 本发明属于诉讼监测技术领域,具体为包括如下预约模块、阅读模块、确认模块和提醒模块;所述预约模块设置有信息栏,信息栏包括用于输入预约信息的输入单元栏和显示栏目名称的显示单元栏;在预约模块依次输入对应的信息;预约模块上设置有确定和重置选项,点击...
  • 本发明提供一种多源大模型输出结果的数据校验与筛选方法及其系统,该方法包括多源异构模型并行调用与提取步骤、一级交叉验证与异常剔除步骤、二级场景权重分配步骤、三级冲突仲裁步骤以及日志追溯与输出生成步骤。该系统包括输入层、模型层、提取器、校验器、...
  • 本申请涉及机器学习技术领域。本申请公开了一种面向类别不平衡的协同进化式公平机器学习模型集成训练方法,其能够权衡模型预测的准确性和公平性。所述方法包括获取训练数据集,训练数据集的最坏验证子集是经过公平违反计算处理的集合;采用训练数据集对第一目...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开了模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。所述方法包括:获取当前模型;利用当前模型查询无标注数据池,筛选出信息量最高的目标数量的样本并标注;对标注样本集中的每个样本进行质量评估,得到可疑样本加入审计...
  • 本申请提供基于大语言模型的问答方法、装置、设备及介质。本申请引入Chosen强化约束与Rejected弱化约束来优化大语言模型,利用Chosen强化约束参数维持大语言模型对Chosen回答的稳定生成能力,有效维持甚至提升大语言模型生成质量。...
  • 根据本公开的实施例,提供了用于模型训练的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:从第二计算集群获取多个样本输入分别对应的多个嵌入表示和机器学习模型的稀疏参数集中的至少一个稀疏参数的值,其中至少一个稀疏参数的值用于处理多个样本输入以...
  • 本发明提供了一种基于时空协同优化的鲁棒联邦学习方法,该方法包括服务器与多个客户端协同执行以下步骤:服务器初始化或获取模型参数、全局动量及全局锐度信念,筛选客户端子集并分发模型参数;客户端基于快速权重与慢速权重的距离自适应选择优化器进行本地训...
  • 本发明涉及教学情境构建领域,具体涉及一种基于生成式AI与产业大数据的沉浸式教学情境智能构建方法及系统。该方法首先对来自产业现场的多源异构数据标准化处理,并构建相应的产业知识图谱,然后对接收到的教学目标解析并分解为结构化的知识点、技能点与素养...
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