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最新专利技术
  • 一种基于多模态流形保持的轴承电流损伤识别方法及装置
    一种基于多模态流形保持的轴承电流损伤识别方法及装置_西安热工研究院有限公司_202610082159.5
    本发明涉及风力发电机故障诊断技术领域，具体涉及一种基于多模态流形保持的轴承电流损伤识别方法及装置，包括：采集所述损伤的故障运行数据及无故障正常轴承运行数据；对采集数据进行降噪，然后，在流形空间分解为多个模态信号，计算各流形子空间模态信号的高...
    2026-05-08
  • 应用于催化层中扩散层界面的缺陷智能检测方法
    应用于催化层中扩散层界面的缺陷智能检测方法_北京中电丰业技术开发有限公司_202610065224.3
    本发明公开了应用于催化层中扩散层界面的缺陷智能检测方法，涉及膜电极质量检测技术领域，本发明采用批次与空间全覆盖抽样，采集气体渗透、光学影像、厚度形貌及制备工艺多模态数据，计算缺陷分值与初始综合缺陷指数；基于特征提取与风险预测筛选关键特征，分...
    2026-05-08
  • 一种无人机诱骗目标分类方法及系统
    一种无人机诱骗目标分类方法及系统_中诚汇智(深圳)科技有限公司_202610061337.6
    本发明涉及无人机诱骗目标分类的技术领域，具体涉及一种无人机诱骗目标分类方法及系统，获取目标的多模态探测信息，对目标的多模态探测信息进行时间同步，并将时间同步后的目标的多模态探测信息序列化，得到目标的多源探测信息序列；从目标的多源探测信息序列...
    2026-05-08
  • 基于生成对抗网络的坝体安全监测异常数据增强方法
    基于生成对抗网络的坝体安全监测异常数据增强方法_中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司_202610057607.6
    本发明涉及一种基于生成对抗网络的坝体安全监测异常数据增强方法，适用于坝体安全监测及数据增强技术领域。本发明所采用的技术方案是：该方法包括：采集异常工况i对应的历史坝体安全监测数据和历史环境条件；从历史坝体安全监测数据中提取监测数据样本，结合...
    2026-05-08
  • 基于聚类优化的时间序列异常检测方法
    基于聚类优化的时间序列异常检测方法_杭州电子科技大学_202610056000.6
    本发明公开了基于聚类优化的时间序列异常检测方法，包括：构建时间序列异常检测的公开基准数据集，并对所收集的公开基准数据集进行预处理；基于预处理后的公开基准数据集，构建三重数据集，所述三重数据集包括锚点、正样本和负样本；构建时间序列异常检测模型...
    2026-05-08
  • 一种用于网络不正当竞争行为的异常数据预测方法
    一种用于网络不正当竞争行为的异常数据预测方法_中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心_202610054736.X
    本申请提供了一种用于网络不正当竞争行为的异常数据预测方法，涉及数据处理技术领域，获取目标投诉事件的文本数据及对应用户的历史投诉行为序列；对文本进行语义编码，提取文本节点及法律引用意图节点；基于历史投诉事件构建行为事件节点，其中包含经频域变换...
    2026-05-08
  • 基于多模态零样本学习的航空叶片异常检测方法及装置
    基于多模态零样本学习的航空叶片异常检测方法及装置_江南大学_202610052636.3
    本发明涉及设备异常检测技术领域，尤其是指一种基于多模态零样本学习的航空叶片异常检测方法及装置，首先在输入环节对多模态时序数据进行同步对齐；进而利用多头注意力机制对多模态对齐特征实现跨模态特征深度交互；同时，引入多个专家子模型对特征进行语义增...
    2026-05-08
  • 基于多模态数据的SoC芯片的异常识别方法以及系统
    基于多模态数据的SoC芯片的异常识别方法以及系统_深圳市泽守科技有限公司_202610052341.6
    本发明公开了一种基于多模态数据的SoC芯片的异常识别方法以及系统，本发明涉及SoC芯片的技术领域，根据该数字孪生模型、多模态数据和SoC芯片的芯片框架图确定SoC芯片的动态监控体系，基于动态监控体系的识别而确定多个异常数据，根据多个异常数据...
    2026-05-08
  • 基于量子生成对抗网络的同步相量测量数据异常检测方法
    基于量子生成对抗网络的同步相量测量数据异常检测方法_东南大学_202610034635.6
    本发明公开了一种基于量子生成对抗网络的同步相量测量数据异常检测方法，通过构建量子—经典混合生成对抗网络模型，引入基于参数化量子线路的量子神经网络作为生成器，并结合 Wasserstein 距离进行对抗训练，从而在减少模型可训练参数数量、提升...
    2026-05-08
  • 基于多模态传感器融合的AI路灯自适应控制方法及系统
    基于多模态传感器融合的AI路灯自适应控制方法及系统_北京丛数科技有限公司_202610009209.7
    本申请涉及路灯自适应控制领域，尤其涉及基于多模态传感器融合的AI路灯自适应控制方法及系统，方法包括：计算任意两个路灯对应每个目标周期下各路灯电能数据基于环境感知数据之间的连接权重，并生成所有路灯之间对应的连接权重矩阵；基于连接权重矩阵和路灯...
    2026-05-08
  • 异常事件溯源方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
    异常事件溯源方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品_南方电网科学研究院有限责任公司_202610006477.3
    本申请涉及一种异常事件溯源方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取历史交互行为对的第一总数量、存在历史交互行为对的时长窗口的第二总数量，并获取第一交互行为和第二交互行为分别在时长窗口中存在的第一概率和第二概率；基于...
    2026-05-08
  • 基于国产信创的锅炉全栈具身智能监测方法、设备及存储介质
    基于国产信创的锅炉全栈具身智能监测方法、设备及存储介质_华电郑州机械设计研究院有限公司_202610006152.5
    本发明的基于国产信创的锅炉全栈具身智能监测方法、设备及存储介质，方法包括：通过同调群量化动态特征流的连通性以及孔洞，构建拓扑增强型动态特征流，在锅炉管道密集区、烟气遮挡场景下，异常识别准确率提升；通过计算增强型物理残差损失，强制校验结果符合...
    2026-05-08
  • 一种异常数据检测模型训练方法及设备故障预警方法
    一种异常数据检测模型训练方法及设备故障预警方法_广东万和新电气股份有限公司_202512053777.5
    本发明提供一种异常数据检测模型训练方法及设备故障预警方法，将源域和目标域的训练样本映射到一个共同的特征空间，输出训练样本是正常数据或异常数据的第二概率值，基于第一概率值和训练样本的域标签计算域判别损失值，并将域判别损失值与异常预测损失值融合...
    2026-05-08
  • 一种移动广告点击量异常数据检测方法及系统
    一种移动广告点击量异常数据检测方法及系统_杭州海业网络科技有限公司_202512042324.2
    本申请公开了一种移动广告点击量异常数据检测方法，方法包括获取目标移动广告在预设时间周期内的原始点击数据流和关联业务场景数据；对原始点击数据流进行特征提取，获取多维度时序特征集；设定检测时间窗口，基于多维度时序特征集，通过预设异常检测模型，输...
    2026-05-08
  • 一种数据量化方法及相关设备
    一种数据量化方法及相关设备_华为技术有限公司_202512021666.6
    本申请公开一种数据量化方法，包括：运行人工智能AI模型，获取AI模型运行过程中产生的数据，该数据包括多个群组，确定多个群组中的第一群组中的数据的异常程度，异常程度指示第一群组中的数据的大小的差异程度，根据异常程度确定对第一群组中的数据进行异...
    2026-05-08
  • 基于自适应倒谱指数窗滤波的煤矿井下机械激励识别方法
    基于自适应倒谱指数窗滤波的煤矿井下机械激励识别方法_安徽理工大学_202512000737.4
    本发明涉及旋转机械振动信号处理与故障诊断技术领域，公开了基于自适应倒谱指数窗滤波的煤矿井下机械激励识别方法，包括：S1、所述原始振动信号进行预处理；S2、构建带通滤波器对预处理后的振动信号进行滤波；S3、将带通滤波后的振动信号进行等长分段，...
    2026-05-08
  • 基于对抗网络的列车牵引电机定子绕组异常监测方法及系统
    基于对抗网络的列车牵引电机定子绕组异常监测方法及系统_中车(重庆)智慧轨道交通技术有限公司_202511982219.0
    本发明公开了一种基于对抗网络的列车牵引电机定子绕组异常监测方法及系统，包括：构建数据集；构建VAE‑DWGAN‑GP模型；设计所述VAE‑DWGAN‑GP模型的损失函数；将所述训练集输入所述VAE‑DWGAN‑GP模型进行训练，得到训练好的...
    2026-05-08
  • 一种事件性质分析方法及相关设备
    一种事件性质分析方法及相关设备_上海迪爱斯信息技术有限公司_202511978453.6
    本发明提供了一种事件性质分析方法及相关设备，所述方法包括：构建事件性质词典和事件性质描述向量库；获取实时事件的事件描述文本；根据实时事件的事件描述文本，判断实时事件是否为有效事件；若实时事件为有效事件，则执行以下步骤：根据实时事件的事件描述...
    2026-05-08
  • 基于动态图注意力机制的车辆轨迹异常检测方法
    基于动态图注意力机制的车辆轨迹异常检测方法_安徽师范大学_202511977564.5
    本发明公开了基于动态图注意力机制的车辆轨迹异常检测方法，属于车辆轨迹异常检测领域。所述方法包括以下步骤：获取车辆轨迹数据；对所述车辆轨迹数据进行预处理，并构建时间窗样本；为每个时间窗样本构建一个动态时空图序列；构建基于图注意力自编码器的模型...
    2026-05-08
  • 基于多层次特征融合与残差去混淆的零样本异常检测方法
    基于多层次特征融合与残差去混淆的零样本异常检测方法_国网新源集团有限公司_202511951979.5
    本申请提供了一种基于多层次特征融合与残差去混淆的零样本异常检测方法，涉及异常检测领域，方法包括：获取待检测图像以及对应的正常类别和异常类别的文本描述，分别提取初始图像特征和初始文本特征，计算得到初始零样本；通过多层次特征融合模块对初始图像特...
    2026-05-08
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