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  • 基于几何变换增强的状态空间模型的图像超分辨率重建方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域。解决了现有方法因长程依赖建模能力不足、对几何变换鲁棒性弱以及局部纹理细节恢复不充分,导致重建质量不佳的问题。该方法为:构建高低分辨率图像对数据集并搭建重...
  • 本发明公开一种基于LUCC‑DEM空间先验与SwinTransformer时空融合的NDVI高分辨率重建方法,属于遥感影像处理技术领域。该方法针对现有时空融合模型先验约束不足、空间结构易失真、异质景观重建精度低等问题,以SwinTransf...
  • 本发明公开了一种基于内容感知的轻量混合路径模型的图像超分辨率方法,该方法包括以下步骤:通过引入分组式多路径策略,为不同类型的图像退化提供匹配的恢复路径;结合内容感知机制,根据图像区域复杂度自适应选择处理分支,实现复杂区域的精细化重建与简单区...
  • 本发明提供一种基于分层跨模态Mamba的无人机红外图像超分方法,包括带有空间注意力的空间聚焦型残差状态空间模型、分层跨模态桥接编码器、多头协同重建机制及多种损失函数约束模块。本发明首先输入成对低分辨率红外图像和高分辨率可见光图像;通过空间聚...
  • 本申请涉及一种用于电力设备巡检的文本可控语义感知图像增强方法和系统,获取由电力设备巡检终端采集的待增强巡检图像,对待增强巡检图像进行特征提取,得到图像状态信息。获取与巡检任务对应的文本控制信息,将文本控制信息与图像状态信息进行融合,生成联合...
  • 本申请实施例提供的图像处理方法及相关装置,涉及终端技术领域。该方法包括:对于图像中第一类型区域的图像内容,采用第一模糊滤波算法进行处理,得到第一图像内容;对于图像中第二类型区域的图像内容,采用第二模糊滤波算法进行处理,得到第二图像内容;其中...
  • 本发明公开了一种基于CD‑SEM光栅扫描分块的实时图像增强方法及系统,方法包括:S1.基于预设的图像处理块尺寸及重叠区域参数,控制CD‑SEM的电子束按光栅扫描路径对待测区域进行扫描,得到图像采集块;S2.获取图像采集块,对当前图像采集块依...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、可读存储介质和电子设备,属于图像处理技术领域。该方法应用于包括应用处理器和增强渲染处理器的电子设备,应用处理器可以通过数值比显示屏的刷新率的数值更低的合成频率合成图层中的部分图层得到多个第一图像。然后,应用处理...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、可读存储介质和电子设备,属于图像处理技术领域。该方法应用于包括应用处理器和增强渲染处理器的电子设备,应用处理器可以通过数值比显示屏的刷新率更低的渲染帧率渲染图层,并且以第一频率(第一频率的数值低于显示屏的刷新率...
  • 本公开是关于一种生成方法、处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,所述生成方法包括:对第一图像的图像内容进行特征提取,得到第一特征图,以及对第二图像的风格内容进行特征提取,得到第二特征图;对第一特征图中的内容特征和第二特征图中的风格特征进...
  • 本申请提供了一种图像处理方法及车辆,涉及图像处理技术领域,该图像处理方法包括将低照度环境下同步采集的一组红外与可见光图像输入图像增强模型,首先进行多尺度目标检测得到检测结果;基于检测结果对这两类图像进行配准,得到配准红外图像;随后分别对可见...
  • 本发明涉及无人机航拍图像智能处理技术领域,公开了基于图像处理的无人机航拍区域图像质量优化方法。该方法同步接收原始图像流与飞行状态数据流,通过感知性退化解析识别并量化多种退化因子,生成包含退化分量及权重的特征描述符。基于该描述符,动态构建一个...
  • 本发明提供了一种基于多聚焦图像凸显纹理特征的方法,包括:步骤1,采集纤维片段的多层聚焦序列图像;步骤2,对采集的多层聚焦序列图像进行对应位置像素累加后做平均,得到平均图;步骤3,计算每层图像的清晰度;步骤4,计算每个多层图区间的清晰度之和,...
  • 本发明公开的一种兼具低光增强与过曝光抑制的图像融合方法及系统,属于图像处理技术领域,所述方法包括:图像融合模型训练过程中提取可见光图像的反射率特征图、可见光特征图和暗通道特征图及红外图像的红外特征图,根据反射率特征图,获得增强的反射率图像;...
  • 本发明公开了一种可见光遥感影像薄云校正方法,包括:获取待校正薄云影像和无云参考影像,并对两幅影像进行预处理;基于预处理后的待校正薄云影像和无云参考影像构建差分域,对差分域数据进行独立成分分析,得到多个独立成分及混合系数矩阵;计算各独立成分的...
  • 本发明公开了一种显微图像自适应解卷积方法、设备、存储介质及成像系统,方法中获取目标样品多个不同采样区域中每个采样区域的两个图像对作为样本,由各个样本构成训练集;通过训练集训练一个包含主次分支的自适应解卷积模型;将待解卷积图像输入至训练好的自...
  • 本发明公开了一种基于自反思强化学习的医学图像工具增强处理方法,包括:构建用于视觉—语言联合推理的多模态推理模型。利用带有工具调用轨迹标注的冷启动数据集对模型进行监督微调,使模型具备基础的结构化推理能力与规范的工具使用行为。通过采集同一输入在...
  • 本发明提供一种图像融合模型的训练方法、图像融合方法及相关装置,图像融合模型的训练方法包括:获取第一可见光图像和第一红外图像,所述第一可见光图像和所述第一红外图像为无噪图像;基于图像特征对所述第一可见光图像进行图像分层,得到可见光图像层组合,...
  • 本申请实施例涉及一种图像去水印方法、装置、设备、介质、产品及模型训练方法。该方法包括:通过目标去水印模型的粗擦除子网络对第一目标图像进行第一格式文字的擦除,以得到第一目标图像的第一图像特征,其中,第一目标图像为包含水印的图像;通过目标去水印...
  • 本发明涉及计算机视觉与数字图像处理技术领域,公开了基于双网络协同与区域感知的图像自适应退化恢复方法,方法构建盲邻域网络利用自监督策略获取平坦区域平滑先验,构建局部感知网络结合梯度约束保留纹理高频细节;基于局部统计特性计算自适应系数,融合双网...
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