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  • 本发明公开了一种行车场景下的路面材质识别方法,包括:S10,采集图像数据构建路面材质语义分割数据集;S20,利用分割数据集训练路面材质分割模型;S30,将待检测的视频流中图片输入,得到当前图像帧的可行驶区域分割掩膜和路面材质分割掩膜;将可行...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统,包括数据存储单元、核心控制单元和用户交互终端,还包括数据获取模块,用于采集多源遥感数据,所述多源遥感数据包括光学遥感数据、合成孔径雷达数据。一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别方法,...
  • 本发明属于铀矿地质勘查技术领域,具体涉及一种基于重力梯度深部约束的砂岩铀矿排泄构造真伪判别方法,包括:步骤一:基于重力数据的深部断裂脊线提取;步骤二:构建“深部‑地表”构造投影缓冲区;步骤三:基于DEM的微地貌汇水区剔除;步骤四:地表遥感异...
  • 一种基于多源数据融合和静态沙源先验的沙尘暴预测方法,属于沙尘暴预测技术领域,该方法将沙尘暴预测任务建模为多源驱动的序列生成问题,利用历史卫星云图、分组气象再分析数据及静态沙源先验进行推演;通过双分支架构,分别利用三维U‑Net提取卫星时空特...
  • 一种用于城市扩张监测的遥感变化检测方法,包括以下步骤:步骤1:采集并整理包含城市扩张变化的图像样本;步骤2:对数据集中的图像进行图像预处理,以增强数据多样性并提高模型在测模型在复杂场景下的鲁棒性;步骤3:采用LabelImg标注工具对预处理...
  • 本发明公开了一种轻量化跨区域的松材线虫病害检测方法、系统、装置及存储介质,属于森林病虫害监测技术领域。方法包括获取原始松材图像;将原始松材图像输入预先训练好的线虫病害检测模型中,得到线虫病害检测结果;其中,线虫病害检测模型包括特征提取层、特...
  • 本发明涉及一种基于改进型YOLOv11模型的杜仲存活状态检测方法及系统。该包括:获取目标杜仲苗的航拍图像,对航拍图像进行预处理,生成RGB图像;将RGB图像输入预训练好的识别模型进行图像识别,获得目标杜仲苗的存活状态特征;统计存活状态特征并...
  • 本发明提供一种基于遥感影像的城市土地利用功能区识别方法;其中,所述方法通过构建影像对应的初始特征集合、空间邻近图和语义相似图,并结合影像的功能区信息来构建与影像对应的样本数据,通过利用样本数据对预设模型进行训练,获得训练后的功能区识别模型,...
  • 本发明提出一种立体视觉‑惯性 SLAM 实现方法及其系统,为室内机器人定位与建图技术领域,用以提升构图精度,先获取目标区域的立体灰度图像和载体运动数据;对各帧图像进行点特征提取和线特征提取,在相邻帧之间进行匹配;基于载体运动数据以及点特征和...
  • 本申请公开了一种基于无人机多源数据协同反演的梭梭林生物量估算方法,涉及环境遥感与信息技术领域,该方法包括:获取训练样本集;获取各训练样地的无人机多光谱影像数据与无人机激光雷达点云数据;提取包括植被指数特征和纹理特征的第一类特征集;提取包括高...
  • 本发明涉及一种大豆花生季中协同识别方法及装置,属于农业遥感技术领域。所述方法,通过巧妙设计三维耦合协调度和作物冠层覆盖度指数,构建大规模大豆花生样本生成模块,建立豆科作物协同识别技术流程,获取多年豆科作物季后分布结果。设计基于时空感知的大豆...
  • 本发明涉及水土保持技术领域,公开了一种土壤流失量测算流程中的扰动单元划分方法,包括:采集项目区的多期遥感影像和多光谱影像,对多光谱影像进行空间配准预处理;进行多维扰动特征提取;进行多尺度影像分割,结合分割结果智能识别扰动单元;消除分类噪声,...
  • 本发明提供一种基于图像识别的种子样品评价处理方法与系统,属于图像识别技术领域,具体包括:基于植物图像的识别处理结果,确定农田区域组合中不同的农田区域的匹配光照区间,确定农田区域组合中不同的生长阶段的农田区域的匹配光照区间的偏差情况,并结合在...
  • 本发明公开了基于傅里叶频域特征增强的遥感影像变化检测方法与系统。该方法包括:获取双时相图像:第一图像和第二图像;将第一图像和第二图像通过共享权重的浅层卷积流,得到第一初始特征图和第二初始特征图;将第一初始特征图和第二初始特征图分别输入到对应...
  • 本发明公开了一种水稻白叶枯病病斑目标检测模型、方法及存储介质,涉及农业病害智能检测技术领域,包括图像特征增强与处理,主干网络采用渐进式卷积块堆叠架构对输入图像进行多尺度特征提取;目标检测与病害分级,经特征融合网络融合后的特征输入到检测头,输...
  • 本申请公开了建筑高度反演的方法、装置、计算机程序产品及存储介质。以长时间序列的遥感影像为基础,通过时序分割和稳态段特征提取,得到多个稳态段及其年度时序特征。实现长期光谱的连续建模,保留地物长期演化规律,减少短期影像产生的噪声,提升模型预测稳...
  • 本发明提供了一种路面裂缝检测方法及系统,方法包括采集目标路面的路面图像以及激光雷达点云数据,分别对路面图像与激光雷达点云数据进行预处理,以得到处理图像与处理点云;基于处理图像与处理点云进行目标区域提取,以得到目标区域图像以及目标区域点云;对...
  • 本发明公开了基于YOLO算法的混凝土裂缝精准检测系统及方法,属于智能检测技术领域,旨在解决传统滨海混凝土裂缝巡检效率低、误漏检多、采集周期固定不合理及无法及时捕捉裂缝演化异常的问题。配置采集周期,采集目标检测物体表面图像并生成表面全局图像;...
  • 本申请提出了一种基于结构重参数化的城市道路积水快速监测方法及系统,属于智能监测与计算机视觉技术领域。本发明旨在解决现有积水监测难以兼顾边缘设备推理速度与复杂水体特征识别精度的问题。该方法构建四阶段结构重参数化网络,其核心模块在训练阶段包含并...
  • 本申请提供的一种基于实景三维的地质灾害分析方法及系统,通过对待识别的目标地质图像信息进行识别,获得地质灾害情况描述内容,并在地质图像数据库中搜索与目标地质图像信息相关的地质灾害隐患特征,以及利用该地质灾害隐患特征生成隐患预警数据;能够准确地...
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