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  • 本发明公开了一种超声图像智能病灶识别与量化分析方法,涉及医学影像技术领域,包括以下步骤:S1、采集目标部位的B超灰度图像、弹性成像应变图及彩色多普勒血流图像,经自适应噪声抑制处理后,通过特征级融合策略提取互补特征,得到多模态融合特征图;S2...
  • 本发明公开了一种增强特征感知的印刷电路板表面缺陷检测方法及系统。该方法通过图像采集装置获取印刷电路板表面图像并进行预处理,将待检测图像输入训练完成的缺陷检测模型,在推理端输出缺陷目标的类别、边界框坐标及置信度,并将检测结果输出至自动光学检测...
  • 本发明公开了一种基于三维视觉的桥壳铸造缺陷自动识别方法,为解决桥壳加强筋、凹槽、孔口及法兰边缘等区域存在遮挡且深腔与边角区域成像困难导致漏检的问题,本发明通过获取桥壳铸件的计算机辅助设计模型并确定用于缺陷检测的关键区域及其区域权重,基于射线...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于亚像素边缘拟合的涂布高精度跑偏检测方法。方法包括:获取涂布生产过程中涂布产品的初始图像,并从初始图像中确定包含涂布边缘的目标区域,对目标区域内的每一行扫描线进行卷积处理获得梯度场矩阵;针对梯度场矩...
  • 本发明公开了一种基于掩码重建的无参考图像质量评价方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域。该方法通过构建包含失真区域与未失真区域的混合合成图像,在保持全局语义一致的条件下引入局部可控失真;在此基础上,利用基于掩码重建的语义感知编码器提取对失真...
  • 本发明提出一种黄金行业电商SaaS云服务实现方法及系统,包括:实时采集并提取黄金制品的高光谱特征图像、偏振特征图像和缺陷掩膜图像的维度特征,以拼接形成降维融合特征向量;基于降维融合特征向量在低维特征空间中的分布态势,构建反映黄金镀层氧化演化...
  • 本发明涉及电子制造自动化检测技术领域,公开了基于深度学习的芯片焊点质量评估方法及系统,方法包括以下步骤;获取印制电路板组件的X射线透视图像及电子设计自动化设计文件,完成坐标配准并构建包含视觉、空间及物理语义特征的多模态图节点;接着根据焊点热...
  • 本发明涉及一种基于景深融合和深度学习的芯片缺陷检测系统及方法,系统包括控制主机、图像采集单元和运动控制单元;图像采集单元采用液态相机,通过电压控制液态镜头快速变焦,采集同一芯片视场下多张不同焦距的高清图像;控制主机利用景深融合算法将这些图像...
  • 一种打标信息检测方法、装置、系统、存储介质以及电子设备,其中所述方法包括:采集打标内容预览图像以及产品标识信息;基于打标内容预览图像以及产品标识信息,读取对应的生产文件;将所读取的生产文件与打标内容预览图像进行比对,并输出比对结果;其中,将...
  • 本发明公开了一种采用多尺度特征融合的手机主板外观缺陷检测方法,方法由计算机执行,包括:接收由用户输入的缺陷类型;基于缺陷类型对多个手机主板外观图像进行重新排序;向用户展示经过重新排序的多个手机主板外观图像;基于用户选择的手机主板外观图像来获...
  • 本发明提供面向骨质疏松性骨折的椎体骨质量检测评估方法,通过先进的深度分割网络自动提取椎体骨区域,基于Hessian矩阵分析骨小梁主方向,构建各向异性引导图并形成物理约束卷积核以模拟生物力学响应;利用变分自编码器对应变能密度场进行低维度编码,...
  • 本申请涉及一种机差控制方法和标准光学系统。方法包括:在不同工作距离下对相机进行平场矫正;在不同平场矫正条件下拍摄待检测对象,选取若干特征点并测量得到相应的第一特征值;测量待检测对象相同画面、相同位置的特征点,确定测量数据,选取偏差最小的工作...
  • 本发明公开了一种基于图像灰度分析的换流阀铂电极结垢厚度检测方法,属于换流阀设备无损检测技术领域。旨在解决现有技术必须停机拆卸电极才能测量结垢厚度导致的效率低下与设备损伤问题。本发明包括:首先获取铂电极的X射线透射图像并进行预处理;然后在图像...
  • 本发明涉及工业自动化及物流技术领域,本发明提供了一种基于视觉检测的板材计数运输的方法,所述方法包括:在堆叠过程中,通过摄像机采集板材进入运输设备当前装载层的检测视频;根据检测视频,通过板材边缘与主体的像素差值判断板材的前边缘是否到达预设位置...
  • 本发明涉及印刷检测技术领域,且公开了一种纸制品印刷图案缺陷智能检测方法及系统,采集印刷后纸制品的图案图像数据并进行灰度化处理,对灰度化后的图像进行几何校正与光照均衡处理,将光照均衡处理后的图像与图像库中的标准灰度图像进行尺寸和位置对齐并计算...
  • 本发明提出一种基于YOLOv8的鲍鱼缺陷检测方法及系统,具体包括以下步骤:S1、构建包含标注信息的鲍鱼数据集以用于鲍鱼缺陷检测模型的训练;S2、构建鲍鱼缺陷检测模型:基于YOLOv8s网络,将原有的PAN‑FPN颈部网络替换为BiFPN颈部...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的金属制品表面缺陷检测方法及系统,通过结构光与多光谱复合传感器同步采集三维几何与二维纹理信息,并采用基于偏振度的反射分离技术获得清晰的缺陷初始数据,利用多模态数据对齐和基于注意力机制的轮廓增强技术实现亚像素级缺陷...
  • 本发明提供了一种建筑钢材切割缺陷识别方法、存储介质及系统,该方法包括:计算第一图像的曲率张量场,并构建曲率驱动的扩散演化模型,设置模型的扩散强度与曲率梯度成正比、扩散方向沿曲率的主方向,迭代执行扩散过程直至曲率张量场达到平衡状态,识别曲率极...
  • 本发明属于影像分割技术领域,具体为急性胰腺炎CT影像智能分割方法及系统,包括:模拟正常胰腺CT影像进行虚拟病变生成,将虚拟CT影像集与真实CT影像融合,提取融合影像胰腺组织的拓扑结构特征,采用拓扑感知扩散凝聚法对拓扑结构图像进行无监督聚类,...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及基于智能机器人的金属锻压件智能视觉定位方法,该方法包括:获取金属锻压件的待测表面图像以及模板图像;提取ROI区域并为各边缘线构造特征轮廓,计算各边缘线的虚假评估值,以筛选出真实边缘线;生成连接真实边缘线上...
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