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一种基于小波包分解与核主成分分析的多元质量检测方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种基于小波包分解与核主成分分析的多元质量检测方法、系统、社保及介质,包括:设定采集频率,通过实时采集不同位置的振动数据,得到滚动轴承振动信号数据集;滚动轴承振动信号进行多层小波包分解,将振动信号分解的高频与低频信号,小波包分解...
一种基于有效回波信号时间序列特征的激光测距数据处理方法
本发明公开了一种基于有效回波信号时间序列特征的激光测距数据处理方法。该方法首先对原始光子飞行时间序列进行预处理,计算其残差与局部时空密度特征,构建特征向量;随后,构建并训练一维卷积神经网络与循环神经网络组成的混合深度学习模型,以学习有效回波...
基于大数据的消防数据处理方法及系统
本发明涉及消防大数据处理技术领域,公开了基于大数据的消防数据处理方法及系统。该方法包括对消防传感器采集的原始数据流进行多尺度空间映射,形成三维数据体,进而解析其内部梯度以构造空间流场。在该场中识别流场奇点并构建奇点网络,提取关键枢纽输入至流...
基于PYNQ-ZYNQ的水质多参数光谱实时检测方法
本发明提供了基于PYNQ‑ZYNQ的水质多参数光谱实时检测方法,属于水质监测技术、光谱分析技术与人工智能融合技术领域,方法包括:步骤S1:系统初始化与原始光谱数据采集;步骤S2:基于变分模态分解‑自适应软阈值的光谱数据去噪增强;步骤S3:基...
一种基于同步测量数据的低压台区拓扑重构方法
本申请提供一种基于同步测量数据的低压台区拓扑重构方法,包括:获取层级分组集合中各组的电压波动传播延迟值,识别延迟最小路径,得到初步连接路径图;根据初步连接路径图,优化处理路径,分析树状拓扑结构中节点间恢复时长差异性,采用动态权重调整方式优化...
融合姿态校正的呼吸信号多模态特征提取系统
本发明提供融合姿态校正的呼吸信号多模态特征提取系统,涉及医疗呼吸监测数据处理技术领域,包括:用于将校正后的呼吸信号与多轴惯性测量数据进行运动相位识别处理,分析多轴惯性测量数据的周期性特征,将校正后的呼吸信号划分得到与对应运动相位同步的多个呼...
工业设备的时序预测方法、装置、服务器及存储介质
本申请提供一种工业设备的时序预测方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:接收用户端发送的工业设备的时序数据;将时序数据输入预设局部特征模型中进行特征提取处理,以得到工业设备对应的局部特征;将局部特征输入预设顺序依赖模型中进行双向依赖建模处...
一种融合多模态交互的沉浸式语言学习与评估系统
本发明涉及教育技术领域,具体涉及一种融合多模态交互的沉浸式语言学习与评估系统,包括:定义模块、场景构建模块、预处理模块及反馈模块。该系统采集文字、语音、面部表情、肢体姿态多模态数据,经有效性验证与特征提取后,通过加权融合与维度交叉验证模型实...
一种智能电子鼻气体识别方法、系统、介质及设备
本发明公开一种智能电子鼻气体识别方法、系统、介质及设备,方法包括:获取电子鼻识别所需的基础特征数据;根据所述基础特征数据,基于多层上下文结构映射网络进行信息融合,得到上下文增强表示;根据所述上下文增强表示,通过自洽式门控策略实现特征数据与补...
数据分析方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提出一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,数据分析方法包括:确定待检测信号中的第一特征波形,根据所述第一特征波形确定检测窗口;根据所述检测窗口确定所述待检测信号中的待识别数据;基于所述待识别数据确定样本数据;输入所述样本数据至预...
一种应用于生理信息的开普勒优化特征选择方法
本发明提出了一种应用于生理信息的开普勒优化特征选择方法,属于机器学习预测技术领域:获取生理信息数据集,通过KOA算法,随机生成基础种群代理;对每个代理进行二进制化,生成特征选择向量组;提取特征子集,通过适应度函数来判断该特征选择向量组的性能...
一种云电脑推荐方法、系统、设备、存储介质和产品
本发明公开了一种云电脑推荐方法、系统、设备、存储介质和产品,包括根据用户对云电脑的历史行为记录,采用协同过滤算法,计算每个用户对各云电脑的协同过滤得分;提取用户特征,根据用户特征对用户进行聚类,得到若干用户分组;提取云电脑特征,根据云电脑特...
基于量子退火的高维特征筛选方法及装置
本发明公开了一种基于量子退火的高维特征筛选方法及装置,涉及量子计算技术领域,实现了在高维金融数据场景下,精确以及高效率的进行特征筛选。方法包括:获取目标金融变量的数据与待初筛特征因子的数据;基于二次无约束二元优化模型的线性项构建初始总预测线...
特征选择方法、处理器以及车辆
本发明提供了一种特征选择方法、处理器以及车辆。该方法包括:采集车辆的运行参数特征集,并对运行参数特征集进行预处理;对预处理后的运行参数特征集进行降维处理,得到低维度运行参数特征集;计算低维度运行参数特征集中每个运行参数特征的权重贡献度;根据...
基于可变卷积与卷积门控线性单元调制信号识别方法
本发明涉及基于可变卷积与卷积门控线性单元调制信号识别方法,包括:获取待识别调制信号;将其输入训练好的调制信号识别网络模型中,该模型包括茎部网络、主干网络和分类网络;茎部网络对待识别调制信号进行数据预处理、初步特征提取与冗余抑制,得到第一特征...
一种基于深度学习的半无限长管脉动压力信号重构方法、装置、存储介质及电子设备
本发明公开了一种基于深度学习的半无限长管脉动压力信号重构方法、装置、存储介质及电子设备,包括:在半无限长管实验系统中,通过安装在管道源端的高精度参考传感器获取源信号,并在长管出口处获取测量得到的畸变信号;对源信号与畸变信号进行时序对齐与频域...
果园管护智能辅助决策方法及系统
本发明公开了一种果园管护智能辅助决策方法及系统,该方法包括:采集果园的环境数据、多光谱图像和树体结构点云数据,得到不同类型的多源数据;将多源数据统一映射为标准化输入格式,得到多源输入数据集;根据环境数据确定当前是否满足剪枝作业要求;如果是,...
一种基于多源时空数据的低效居住空间研判方法及系统
本发明属于地理信息技术领域,公开了一种基于多源时空数据的低效居住空间研判方法及系统,包括:获取目标城市空间的多源时空数据,对所述多源时空数据进行预处理,得到指标特征向量;基于指标筛选与改进深度学习算法对所述多源时空数据进行特征提取,得到指标...
一种动态重力仪耦合误差的智能补偿方法
一种动态重力仪耦合误差的智能补偿方法,包括:选择复杂测量环境下影响动态重力仪的典型环境干扰,分析每一个典型环境干扰对动态重力仪测量精度的影响机理;根据所述每一个典型环境干扰下的影响机理,分析典型环境干扰之间的耦合误差影响机理;基于所述耦合误...
一种流域后汛期动态识别方法
本发明提供一种流域后汛期动态识别方法,包括收集研究区各水文站点的历史日平均水位、流量等水情数据,确定各水情因子的数值范围,并判断流域是否已出梅;生成多组服从均匀分布的随机数,进而随机生成多组水情因子阈值;选取历史上具有代表性的流域型和区域型...
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