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  • 本发明公开了一种基于自干扰对消的RFID读写器实现方法及系统;所述方法包括:RFID芯片产生射频信号,发射并耦合出参考信号;同时天线接收到的来自标签的反射信号,进入接收通道;根据发射通道耦合出的参考信号,由进行幅度和相位调控,生成与自干扰信...
  • 本公开内容提供一种用于由运载工具的处理器对二维码进行处理的方法。所述方法包括对所述运载工具扫描到的至少一个二维码中的每个二维码进行识别,以读取与所述至少一个二维码中的每个二维码相对应的内容;以及基于与所述至少一个二维码中的每个二维码相对应的...
  • 本申请实施例提供一种图形码检测方法、设备和计算机可读存储介质,该方法可包括:获取包含至少一个图形码的第一图片;将所述第一图片输入目标检测模型,得到所述第一图片中所述至少一个图形码的检测结果,其中,所述目标检测模型采用轻量级网络结构,所述检测...
  • 用于使用非互联网连接的条形码读取器来标识特定GS1数字链路条形码的系统和方法。该系统包括执行设备管理应用程序的服务器,以及具有本地处理器和存储器的条形码读取器。该条形码读取器从服务器存储感兴趣的有效载荷并且扫描GS1数字链路条形码以解码其有...
  • 本发明提供一种电子凭证二维码聚合解码方法、装置、设备及存储介质,通过终端设备扫描并上传二维码数据至标准化的聚合解码接口;聚合解码平台接收数据后,调用对应的授权解码服务接口进行解码,获取用户身份信息;随后实时查询该用户的权限状态,并依据查询结...
  • 本申请提供一种阅读器的选择方法、处理方法、参数传输方法及相关设备,该选择方法包括:获取一个或多个阅读器的第一参数,所述第一参数包括以下至少一项:能力指示信息、类型信息、身份标识、服务区域信息、经纬度信息、商家信息、店面信息;接收业务操作对应...
  • 一种通信方法、装置以及系统,涉及通信领域,以实现射频识别标签动态的发送标签信息,该方法基于包括多个电容的射频识别标签执行,该方法可以包括:包括多个电容的射频识别标签响应于接收到第一射频信号的射频能量或环境能量,基于第一射频信号的射频能量或环...
  • 本申请公开了一种终端设备及设备控制方法,所述终端设备包括:近场通信NFC模块和数据通信模块;所述NFC模块,配置为在所述终端设备处于关机状态下,接收读卡器发送的开机指令;所述NFC模块,还配置为基于开机指令,控制所述终端设备进入开机状态;所...
  • 本发明涉及感觉刺激性人工制品。本文描述了与产品相关的人工制品(100),该人工制品包括:非接触式存储器标签(120)CMT,该非接触式存储器标签包含至少所述产品的标识符,和感官刺激元件(140)SSE,该感官刺激元件反映该产品的特性。用于制...
  • 本发明提供一种通过电子标签防止换货的方法、电子标签及货物管理系统,属于电子标签技术领域。该方法包括:在电子标签安装到货物后,采集压力传感器输出的电压值以及温度传感器输出的温度值;对压力传感器输出的电压值进行滤波计算得到滤波后的电压值;计算滤...
  • 本申请实施例提供一种人机环境数据处理智能体的构建方法和边缘计算设备,上述人机环境数据处理智能体的构建方法中,边缘计算设备获取人机环境数据处理需求信息,确定与上述需求信息匹配的多个不同的人机环境数据处理模块,以及各模块的配置参数之后,边缘计算...
  • 本发明涉及多智能体自主决策技术领域,尤其涉及一种大语言模型与强化学习融合的分层决策方法及系统,方法包括如下步骤:构建包含上层智能体与底层执行模块的分层决策框架;基于强化学习训练设计分层决策框架的底层执行模块;基于大语言模型设计分层决策框架的...
  • 本发明公开了一种基于AI算法的智能体培育迭代及情绪自动培养方法及系统,适用于智能体情绪培养,包括以下步骤:定义智能体模型,所述模型包括一个用于决策的策略网络和一个用于表征内在状态的情绪状态向量;智能体在环境中进行交互,根据当前环境状态和当前...
  • 本发明提供一种具身数据采集规划方法、装置、电子设备及存储介质,通过构建具身能力图谱,节点用于表征机器人的可执行能力和环境中的目标要素,边用于表征所述节点之间的关联关系;实时采集具身数据,计算具身数据的当前覆盖率;基于当前覆盖率,确定一个或多...
  • 本发明公开的一种多无人机空战博弈对抗中的协同机动决策方法,该方法旨在通过引入敌方行为预测模型,在决策过程中充分考虑敌方的动态反应,从而提升决策的鲁棒性与灵活性。与传统多无人机博弈研究不同,本发明的创新点在于显式建模敌方策略,并采用深度强化学...
  • 本发明公开了一种拟人机器人面部表情控制方法、装置、设备、介质及产品,涉及仿生人技术领域。所述方法先接收外部表情触发指令,然后规划对应的面部表情动作序列,具体是在为序列中的各个面部表情动作规划时,在执行该动作之前主动插入一静默延迟,该静默延迟...
  • 本发明提供了一种基于生命熵最小化原理的类生命机器人或智能系统的构建方法。该方法旨在解决现有技术中缺乏从数学和信息科学角度对生命活动本质进行统一描述和量化,并以此构建类生命智能系统的问题。本发明通过定义自信息单元()的三元态编码(正惊讶、负惊...
  • 本发明属于机器人强化学习与人机交互智能控制技术领域,特别涉及一种自适应奖励的人在回路机器人真机强化学习方法。具体过程为:构建用于监督机器人内部策略网络执行的奖励模型,并利用阶段进度标签标注的预训练数据集进行训练后置入机器人中;当奖励模型输出...
  • 一种动态图神经网络模型的分布外泛化方法及服务器,涉及电数字数据处理技术领域,用以提高动态图神经网络模型的分布外泛化能力。在该方法中,服务器从动态图快照序列中获取时序特征矩阵;在逐步增大预设时间步的尺度下对时序特征矩阵执行时间平均池化操作,得...
  • 本申请实施例提供一种面向分布外偏移的图神经网络测试时适应方法。应用于图神经网络领域,该方法通过获取有关系类别标签信息的图数据集,并将获取的图数据集划分为训练集、验证集和测试集;利用训练集基于主任务损失和自监督辅助任务损失对目标图神经网络模型...
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