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  • 本发明提出了一种智能化教育知识图谱构建系统与方法,方法包括:统一处理框架生成原子知识元模板库;基于模板库,生成含三维度元数据的知识元,构建知识元时序关联网络;对四模态数据进行模态表示与跨模态语义对齐,采用策略生成多模态融合知识向量;用联邦学...
  • 本发明属于船舶故障诊断技术领域,公开了基于知识图谱的船舶发动机故障诊断方法、诊断装置。该方法采集发动机多维运行数据,构建工况特征向量,并基于稳定度指标与偏移统计量判定当前工况阶段;在此基础上,构建包含故障、症状及参数异常等实体的故障知识图谱...
  • 本发明的一种基于可解释性的大语言模型训练后能力融合与恢复方法,属于人工智能技术领域,方法包括:对多个候选大语言模型进行可解释性分析,形成能力缺失样本库;统计各模型在各能力维度上的缺失程度,生成能力特征向量;根据目标场景需求,选择与基础模型能...
  • 本申请涉及一种基于大模型与知识图谱的联合方案生成方法和装置。所述方法包括:接入并解析外部输入的想定文件,利用大语言模型提取关键信息,生成结构化想定数据;基于结构化想定数据进行任务分解,并利用预构建的领域知识图谱对分解后的任务信息进行实体匹配...
  • 本发明属于人工智能领域,公开了基于人工智能的数字文化创意内容生成系统,所述系统包括文化谱图构建模块用于构建数字文化知识图谱;约束条件生成模块基于创意输入信息生成多维度的约束条件,并对其进行校验修正,得到标准化约束条件集;生成内容生成模块基于...
  • 本发明涉及自然语言处理知识图谱技术领域,公开了一种基于学习辅助知识图谱的自然语言处理方法。该方法对待处理语言数据进行场景解析,生成原始语义活跃度数据,并将其映射至知识场强模型,计算得到实时知识浓度。根据该浓度与阈值的比较结果,生成图谱动态演...
  • 本发明提供一种基于高维特征映射的知识迁移方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括获取目标任务和多模态输入数据,并构建知识图谱;将多模态输入数据通过跨域统一编码模块映射到高维空间并对齐,获得高维映射特征;基于知识图谱计算对应特征的领域偏置项;将...
  • 本发明公开了一种业务系统的知识管理方法、设备、存储介质及产品,包括:采集业务系统中多个业务接口对应的多模态业务数据,生成与多模态业务数据对应的语义表征结果;根据业务系统中的多个业务节点构建知识图谱,根据多模态业务数据对应的语义表征结果,对知...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型焦点驱动上下文归纳的电力知识图谱构建方法,属于电力领域知识图谱构建技术领域。包括以下步骤:执行Schema归纳模式,该模式从无标注电力语料中自动化归纳出全局Schema知识库,经人工审查后形成全局Schema知...
  • 本发明实施例提供了一种面向知识图谱嵌入模型的多层次毒化攻击方法,包括在攻击者获得目标数据和操作权限后,根据需要选择实体作为攻击目标;层次语义提取,基于不同类型的知识图谱嵌入模型,提取相应类型的知识图谱嵌入模型的层次信息;利用广度优先搜索算法...
  • 一种用于电力设备运维文本的知识链构建方法及系统。基于电力运维文本构建基础知识图谱,并将时间、地理以及上下文信息关联到节点上,持续更新时空知识图谱;基于时空知识图谱中的节点和关系,利用图算法推理因果关系进行静态因果链补全。当识别到新运维事件时...
  • 本发明涉及自然语言处理知识图谱技术领域,公开了一种基于政策知识图谱的领域语料智能生成系统。该系统包括政策知识图谱解析、网络深度演化及语义单元解构三个模块。系统依据目标领域标识提取图谱中的节点与关系,形成初始政策关联网络。通过迭代剪枝移除孤立...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱增强的智能报告生成系统与方法,属于自然语言处理与知识图谱融合技术领域。针对现有仅依赖大模型内蕴知识生成结构化报告存在的准确性不足、效率低、推理过程不透明的问题,本发明通过构建包含实体、属性及关系的知识图谱,利用第...
  • 本发明公开了基于多源异构数据融合的非遗知识图谱构建方法、系统、装置和介质,本发明中不同模态数据间的数据深度关联,建立有效的关联关系模型,导致融合后的数据更具条理性和逻辑性,能够清晰呈现非遗项目各要素间的复杂关系,全面反映非遗项目的多方面特征...
  • 本发明提供一种司法卷宗问答知识库构建方法及司法卷宗问答方法,涉及人工智能技术领域,通过构建卷宗问答图谱,以构建司法卷宗问答知识库,在进行司法卷宗问答时,可以依据卷宗问答图谱准确还原法律事实之间的内在关联,提高问答结果的准确性。而且,借助于卷...
  • 本发明是一种数理手写答案卷的解题能力评估方法及系统,主要于取得学员的数理手写答案卷中,辨识各题目作答内容的多条第一表达式及其相对作答时间顺序与第一答案,配合预先储存对应题目的多种详解,且各种详解包含多条第二表达式及其作答顺序与至少一第二答案...
  • 本发明实施例提供了一种基座模型训练方法及装置,该方法包括:根据输入到基座模型的文本指令自博弈生成多个不同的回复文本;根据所述多个回复文本并结合所述多个回复文本对应的分数值,对所述多个回复文本进行筛选并构建机器偏好数据集;根据构建的机器偏好数...
  • 本发明实施例提供了一种私域微调语料确定方法和装置。该方法包括:根据多级目录结构对企业私域的原始文本语料进行切割,得到多个用于输入大语言模型的目标文本分片;根据所述目标文本分片并结合预先设置的引导提示词,通过大语言模型获取多个私域微调语料;按...
  • 本发明涉及结构工程与人工智能交叉领域,具体为基于生成式AI的结构健康报告智能生成方法,包括以下步骤:将获取的原始结构健康数据统一处理为标准数据结构;获取通过参数化配置方法定义的配置文件;基于配置文件对标准化后的结构健康数据进行并行处理,以计...
  • 本发明提出一种基于结构感知和大语言模型的跨域异质图链路预测方法,该方法包括:构建文本属性异质图并确定跨域归纳链路预测任务定义,对目标节点对进行重要性感知的子图构建操作,并分别进行端点视角的语义编码和拓扑位置编码,再利用上下文提示注意力模块将...
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