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  • 本发明公开了多视角时间序列异常检测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:对采集的数据进行预处理,得到原始时间序列集合;对原始时间序列集合中每一条时间序列进行时序特征提取,得到时间序列特征表示;基于原始时间序列集合中各个时间序列对应变量的统计...
  • 本申请涉及气象数据分析技术领域,提供基于机载原位观测的Nevzorov含水量探头数据质控处理方法及系统,方法包括:获取机载原位观测数据并基于采集架次关联信息归类得到初始数据组;通过架次时间阈值合并生成观测数据集;经Nevzorov探头数据质...
  • 本申请提供过程层设备多模态感知的异常检测与声光交互方法及系统,涉及工业自动化技术领域,通过采集过程层设备集群的能耗波动数据和无线通信质量数据,结合设备标识形成原始运行数据集并为其标注设备关联标识,形成关联数据集,调整并验证自适应滤波电路的初...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的工业机器人关节异常振动检测方法和系统,涉及机器人故障诊断技术领域。具体包括:采集机器人关节振动信号,构建训练数据集;通过自相关分析和解耦投影矩阵,得到增强样本;基于可变形卷积块和物理相位编码构建可变形卷积特征提...
  • 本发明公开了基于数智孪生的一体化生产作业平台,涉及生产作业技术领域,通过构建作业节点的状态特征参数并融合多源时序数据,建立物理执行层与虚拟映射层的数智孪生作业模型,引入状态一致性约束函数表征两层之间的同步偏差;在此基础上,对目标作业执行模型...
  • 本发明公开了一种基于多头注意力感知融合的多模态情感分析模型,首先,进行多模态多头注意力机制的特征提取,用于投影到向量子空间,以减少特征的维度并保留最重要的情感特征信息,为后续的分析做准备。其次,利用情感数据集的标签将多模态的特征进行数据计算...
  • 本发明涉及一种配网设备运维管理用多源量测数据融合方法,首先通过配网设备的运维需求,搭建分层式数据采集架构,并建立统一的数据传输协议和标准化的数据管理规范,从而完成多源量测数据采集体系的构建,之后,利用构建的多源量测数据采集体系对设备运行电气...
  • 本申请涉及路基空洞探测技术领域,尤其涉及一种基于多特征融合与深度学习的路基空洞智能探测方法及相关设备。方法通过获取路基地脉动信号数据并进行预处理,形成预处理信号序列;基于空洞物理效应模型提取振幅衰减、频散变化等多维度特征,并经特征融合与降维...
  • 本申请实施例提供了一种具身交互机器人控制方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取目标对象的语音交互音频、对象表情图像帧序列、对象姿态图像帧序列和场景图像帧序列;当语音交互音频存在指代信息时,确定候选物体的物体中心坐标和目标对象的手部...
  • 本发明属于行为识别技术领域,提出一种基于多位置多分支网络的滑雪行为识别方法及系统;包括:对不同身体位置传感器获取的原始数据进行处理,得到每个位置对应的特征数据块;构建多分支网络模型,包含与各位置传感器对应的子网络;每个子网络分别输入一个位置...
  • 本发明属于行为识别技术领域,提出了一种基于多源信息融合的滑雪水平评价方法及系统,包括:在滑雪者完成预设关键动作时,同步采集多源时序数据及生物信息并进行标准化处理;构建数据集,包含由多源时序数据组成的时序数据集和由生物信息组成的生物数据集;构...
  • 本发明涉及电力设备检测与状态评估技术领域,尤其涉及基于大数据的时域交流等效直流电阻测试及分析方法;本发明是通过线性预测模型与时域信号迭代优化两条独立路径计算等效直流电阻,且融合等效电阻时序特征与工况关联特征,构建高维度特征矩阵,充分挖掘数据...
  • 本发明公开了一种基于卷积注意力与多维度特征融合的调制信号识别方法,解决了现有技术中在低信噪比条件下,同一信号族内的不同信号往往表现出相似的特征,使得模型难以有效区分,识别准确率降低,实现了在低信噪比下的调制信号识别拥有更高的识别精度,且计算...
  • 本发明公开了一种可视化智能互动教育模型系统,结合边缘计算与云端协同,实现课堂多模态数据的实时采集、融合与智能分析;系统通过在边缘端与云端协同构建多模态数据采集与处理环境,对课堂中的文本、语音、视频、图像、三维姿态及交互事件等进行同步预处理,...
  • 本发明属于高原高速公路结冰预测技术领域,具体公开了基于图神经网络与选择性状态空间模型的道路结冰时空预测方法,该方法针对川西高原德马高速路段复杂的气候特征,首先采集了沿线的多源气象数据,包括空气温度、湿度、降雨量、风速及路面温度等;运用基于气...
  • 本发明公开了一种面向输电线路极端大风的多模态数据融合方法及系统,通过收集大风气象数据、遥感影像和地形特征不同模态的数据,并进行投影叠加,形成标准化的数据立方体,进而通过零填充与三维卷积操作,将每个数据立方体分割为时空图像块立方体,再经线性变...
  • 本申请涉及一种增程器温度预测方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:采集增程器的多个数据源的时序数据,并确定各数据源对于增程器温度预测的贡献度权重;基于预设处理方法对各数据源的时序数据进行处理,得到各数据源的处理后的时序数据,将各数据源的处...
  • 本发明提供的面向智能陪伴的情感化拟人化多模态语音交互大模型系统,涉及语言处理领域,其特征在于,包括以下模块:用户交互模块、多模态数据融合模块、数据库模块、数据分析模块和功能处理模块,所述用户交互模块包括触碰交互、语音交互、文本交互和本地交互...
  • 本公开提供一种模型训练方法、状态与剩余寿命预测方法、装置及介质,包括:获取多传感器时序数据;通过第一分支对多传感器时序数据进行特征提取得到空频融合特征;通过第二分支对空频融合特征进行双向状态捕捉得到双向隐藏状态序列;通过第三分支对双向隐藏状...
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种应用于台风暴雨天气的风险预测方法及相关设备,该方法包括:根据当前出险数据以及当前环境数据计算险情密度以及出险率的乘积,得到三维风险指数;对动态气象数据的台风路径、降雨强度进行滑动时间窗切割处理,得到...
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