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  • 本申请公开了一种融合积分梯度与类激活映射的模型决策可解释性方法,属于深度学习可解释性技术领域。该方法针对现有单一可解释性方法存在的梯度噪声干扰、空间定位不足等问题,通过五个关键步骤实现优化:首先,提取深度学习模型最后一层卷积层的特征图集合;...
  • 本申请公开了一种量子电路的确定方法和用于观测多元高次函数的方法,通过获取辅助量子寄存器、第一目标量子寄存器和第二目标量子寄存器;依次将哈达玛门作用于辅助量子寄存器,将受辅助量子寄存器虚控的第一量子逻辑门作用于所述第一目标量子寄存器,将受辅助...
  • 本发明提供了一种实现高保真度两比特量子门的方法,包括:根据预先修饰的耦合器磁通偏置脉冲以及量子比特对的频率调节脉冲生成补偿脉冲组;分别对量子比特对进行激发量子态配置以及频率失谐配置,基于最小态泄露优化的方法更新补偿脉冲组,得到低泄漏脉冲组;...
  • 用于生成用于在第一量子位和第二量子位之间实施iSWAP量子逻辑门的骤降进程的方法、系统和装置。在一个方面,定义第一量子位的频率与第二量子位的频率之间的失谐的轨迹的骤降进程包括:在第一阶段期间,非绝热地驱动第一量子位的频率与第二量子位的频率之...
  • 本发明公开了一种量子计算实验远程控制方法和装置、相关系统和设备。该方法包括:基于用户提供的连接参数,与量子实验设备建立通信连接;根据实验类型加载对应的实验代码模板,将实验类型涉及到代码块加载到实验代码模板中,并实例化模板中的参数类和实验类;...
  • 本发明涉及量子信息技术领域,且公开了一种集成化的超导量子比特射频模块,包括分配板卡、合并板卡、读取板卡和机箱壳体,所述分配板卡和合并板卡之间通过板间射频连接器连接固定,合并板卡组装数目由分配板卡功分电路最终分配数目决定,所述分配板卡内部IQ...
  • 本发明公开一种连续变量量子态生成、恢复及训练方法和模型,该方法包括:通过热损耗通道建模的正向扩散过程,将输入量子态转换为热态;通过可训练的反向去噪过程,将所述热态生成为目标量子态;以及构建相干态数据集;根据所述相干态数据集中的样本量子态,得...
  • 本发明涉及量子计算和量子通信技术领域,尤其涉及用于量子纠缠源的测量方法、装置、介质和设备。所述测量方法包括:采用第一、第二单光子探测器接收来自量子纠缠源的第一、第二光子信号;从第一单光子探测器获取第一电脉冲信号、从第二单光子探测器获取第二电...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、模型、存储介质及终端设备,涉及深度学习技术领域,方法包括:获取原始训练样本,原始训练样本包括具有相同语义信息的第一模态训练数据、第二模态训练数据及第三模态训练数据;由第一预训练模型基于第一模态训练数据及第...
  • 持续学习系统具备取得部(12)、学习部(14)、压缩部(16)及存储部(30),在存储部中存储预测模型(32)和过去数据的信息(34),学习部及压缩部使用所存储的预测模型及过去数据的信息、以及由取得部(12)取得的追加数据,计算预测模型及过...
  • 本公开内容的各种示例涉及数据收集和推理,并提供了一种装置(10, 110),包括:模型(212_u),其中模型与第一组关联标识符ID(205_u)相关联,并且其中第一组关联ID与第一组一个或多个网络侧条件相关联;用于从核心网的节点(130,...
  • 本公开的各种示例涉及数据收集和推理,并提供了一种装置(10, 110),包括:模型(212_u),其中该模型与第一组关联标识符ID(205_u)相关联,其中第一组关联ID与第一组网络侧条件相关联;用于向核心网的节点(130, 140)发送第...
  • 本公开的各种示例涉及数据收集和推理,并提供了一种装置(10, 110),包括:用于从核心网的节点(130, 140)接收第一信息(202)的部件(11),第一信息(202)用于支持装置执行数据收集过程(206),其中第一信息包括指示以下的信...
  • 本公开提出了一种大模型的训练方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习和大模型等技术领域,包括:确定训练样本集合,训练样本包括样本提示词、样本提示词的期望输出和训练样本的标签;基于训练样本对大语言模型进行训练,输出样本提示词...
  • 本发明提供一种面向多维异构数据的联邦协同学习方法及装置,涉及联邦学习技术领域。该方法包括:对于多个本地样本不共享的客户端中的任一客户端,通过全局特征锚点映射模型将客户端的本地样本映射至公共空间得到映射样本;将硬标签和映射样本输入到全局特征锚...
  • 本发明提供一种轻量级自适应优化器调度的纵向联邦模型遗忘方法及装置,涉及联邦学习技术领域。该方法包括:获取主动方和被动方的本地数据集和采用底层模型检查点策略的本地模型,获取被动方的遗忘请求;根据遗忘请求进行本地目标数据删除并对本地模型进行初始...
  • 本发明涉及教学情境构建领域,具体涉及一种基于生成式AI与产业大数据的沉浸式教学情境智能构建方法及系统。该方法首先对来自产业现场的多源异构数据标准化处理,并构建相应的产业知识图谱,然后对接收到的教学目标解析并分解为结构化的知识点、技能点与素养...
  • 本发明提供了一种基于时空协同优化的鲁棒联邦学习方法,该方法包括服务器与多个客户端协同执行以下步骤:服务器初始化或获取模型参数、全局动量及全局锐度信念,筛选客户端子集并分发模型参数;客户端基于快速权重与慢速权重的距离自适应选择优化器进行本地训...
  • 根据本公开的实施例,提供了用于模型训练的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:从第二计算集群获取多个样本输入分别对应的多个嵌入表示和机器学习模型的稀疏参数集中的至少一个稀疏参数的值,其中至少一个稀疏参数的值用于处理多个样本输入以...
  • 本申请提供基于大语言模型的问答方法、装置、设备及介质。本申请引入Chosen强化约束与Rejected弱化约束来优化大语言模型,利用Chosen强化约束参数维持大语言模型对Chosen回答的稳定生成能力,有效维持甚至提升大语言模型生成质量。...
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