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  • 本发明属于气藏开发技术领域,公开一种超深超高压裂缝性低孔砂岩气藏气井出砂预测方法及系统,该预测方法假设待测井眼的围岩存在塑性区域,且所述塑性区域为椭圆结构;利用获取的待测井眼的井眼半径、岩石粘聚力、岩石内摩擦角、井底压力、最大水平地应力和最...
  • 本发明公开了非金属管道油水两相分层流摩阻压降计算方法,步骤是:1)获取非金属管道内油、水单相流动的相关参数;2)得到润湿特性影响下的摩阻系数计算值;3)获取非金属管道油水两相分层流动的相关参数;4)根据非金属管道内油水两相分层流动含水率,参...
  • 本发明提供了一种计算孔眼开启数量的方法、系统、计算机设备和介质,所述方法包括:耦合得到缝口压力计算方程;进行相邻两次排量,两次缝口压力相等,耦合得到孔眼开启数量计算方程;采用上述的得到的孔眼开启数量计算方程,计算每段压裂施工过程中,在暂堵材...
  • 本公开提供一种页岩油藏驱替效果的预测方法、装置、设备及介质,属于页岩油驱替技术领域。本申请通过获取二氧化碳、油、水三相中每一相的体积分数、毛细管压力,通过相场法构建页岩油孔隙尺度二氧化碳、油、水三相驱替模型;根据页岩油藏孔径分布绘制模拟域,...
  • 本发明涉及油藏微生物采驱油数值模拟方法、系统电子设备及介质,属于油气开发技术领域。所述方法包括根据油藏微生物三元采油体系实验的结果,建设油藏微生物反应动力学方程;基于注蒸汽开发阶段生产动态历史拟合,确定蒸汽驱后油藏特征参数;基于油藏微生物反...
  • 本发明属于油气田开发技术领域,具体涉及一种高含水期渗流场潜力动用评价方法,旨在解决现有评价方法属性参数不全、对渗流场潜力动用的评价不准确的问题。本方法包括:采集高含水油田的参数并进行筛选,得到渗流场潜力动用时空属性表征参数;根据流线模拟渗流...
  • 本发明公开了一种冷疗舱制冷系统运行参数的确定方法与算法,包括以下步骤;制冷系统内的传感器采集参数,其中流量传感器通过测定流体密度以确定流体的质量组成,压力与温度传感器用于确定流体的状态参数;冷疗舱制冷系统热力学参数计算,其中参数包括液相制冷...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的水体藻类三维时空分布预测方法,属于水华预测及防控技术领域。针对现有藻类分布预测方法中纯数据驱动模型泛化性差、纯机理模型难以拟合、垂向上拟合能力不足的问题,本发明融合物理机制与数据驱动算法优势,将藻类生长...
  • 本申请涉及回弹模量监测技术领域,具体涉及一种路基回弹模量的动态监测方法、系统及设备,该方法包括:针对每种工况,制备多组土体试样,分别对其进行多级加载动三轴试验,生成各应变等级的滞回曲线;得到各土体试样在各应变等级的离散系数,对从滞回曲线上提...
  • 本发明涉及一种基于图神经网络的无人机电磁散射特性求解方法及装置,属于计算电磁学及雷达目标识别技术领域,具体包括对系统进行初始化及无人机网格离散化处理;构建基于RWG基函数的图结构数据,建立物理空间的非结构化网格与图神经网络可处理的图数据之间...
  • 本申请提供一种基于协同零陷生成策略的多波束综合方法和装置,属于天线设计技术领域。本申请提供的方法:在波束方向范围内随机生成设计指标,基于设计指标构建掩码矩阵;构建多波束综合模型,将掩码矩阵输入到多波束综合模型中,训练多波束综合模型输出每个波...
  • 本发明属于风电领域,公开了一种可逆神经网络模型辅助的高维贝叶斯风场布局优化方法,包括:步骤1,待布局场景建模与可行布局场景生成;步骤2,高维布局信息压缩的可逆神经网络结构与损失函数设计;步骤3,可逆神经网络辅助的高维贝叶斯风场布局优化。本发...
  • 本申请涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及基于粒子群算法的输电网功率分配设计优化方法及系统,方法包括:获取仿真工况下输电网络运行过程中各节点的仿真时序功率,并同步获取输电网络中各节点的频率偏差;基于仿真时序功率和频率偏差构建工况态势向量,工...
  • 本发明属于光学器件设计技术领域,涉及一种基于弱监督的超表面传感器设计方法、装置和电子设备。方法包括:获取超表面传感器的属性数据集并进行数据处理,属性数据集包括结构参数向量和光谱响应向量,将属性数据集输入双分支编码器网络,提取局部特征和全局特...
  • 本申请提出了一种基于多源数据融合的结冰预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:构建历史数据张量场以及基于所述实时融雪剂残余效力值构建实时查询张量,计算实时查询张量与历史数据张量场的相似度得分构成历史数据子集;基于所述历史数据子集形成离散...
  • 本发明属于岩土工程及结构设计领域,具体地说是一种适用于复杂地层条件的抗滑桩结构智能化设计系统,包括多源数据标准化集成模块、基于约束德洛内三角测量的空间拓扑图构建模块、基于图注意力网络的层序演化推理引擎、三维地质概率场与置信度映射模块、桩土耦...
  • 本发明涉及量子输运模拟技术领域,公开一种基于特征筛选的大尺度超胞紧束缚模型规模缩放方法。针对大尺度超胞紧束缚模型中哈密顿量矩阵维度随尺寸急剧增大,导致非平衡格林函数量子输运计算成本过高、大量轨道对输运无实质贡献的问题,提出三层技术方案:在图...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的结构优化设计与调试方法及系统,首先从组件影像中提取轮廓特征并定位初步缺陷候选区域,进而通过神经网络对区域内尺寸偏差进行精细分类与严重程度评估,融合几何与材料属性偏差信息,通过聚类分析缺陷群组分布模式,当分布密度...
  • 本发明涉及计算机辅助工程设计技术领域,公开了一种融合深度学习与拓扑优化技术的节点智能生成式方法,该方法获取初始节点几何模型并基于变密度法进行拓扑优化,经数据增强与体素化处理构建三维节点体素化训练数据集;构建三维生成对抗网络,利用所述数据集进...
  • 本发明涉及进化算法技术领域,具体为基于改进二代遗传算法的扣锚索索力优化方法,包括以下步骤,获取索力方案数据,计算偏心距平方和与应力超限立方和,比较支配关系并分级,对合并种群分配等级填充新种群,若超限则调用核密度估计筛选,最后对新种群格雷码编...
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