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  • 本发明属于工业自动化与安全监控技术领域,具体涉及基于视频流运动目标检测的工业门防夹安全预警方法,包括以下步骤:S1,采集工业门区域的实时视频流,对实时视频流进行预处理和特征追踪,将图像坐标映射至世界坐标系,获取运动目标的实时位置参数和运动速...
  • 本申请提供一种基于误差修正的羽毛球落点预测方法及系统,通过基于热力图轮廓检测的小目标定位跟踪网络对羽毛球运动过程中标准化的帧图像序列进行空域特征提取,得到每帧图像中羽毛球候选区域的初始热力图;基于帧图像序列中之前所有历史帧图像的初始热力图对...
  • 本发明提供了一种融合ANN‑SNN自适应调控机制的轻量化RGB‑E跟踪方法,包括:步骤1:获取训练与测试所需的RGB‑E数据集;步骤2:构建混合神经网络架构;步骤3:对SNN分支进行改进;步骤4:对ANN分支和SNN分支分别进行训练;步骤5...
  • 本发明提供一种基于自适应标记划分的Transformer视觉目标跟踪方法,涉及视觉目标跟踪技术领域,所述方法将目标跟踪问题转化为序列生成问题,首先使用了一种基于Transformer的编码器‑解码器架构,消除了额外的头网络,简化了跟踪架构;...
  • 本发明公开了一种基于通道空间协同聚合的可见光‑热红外目标跟踪方法,建三流孪生骨干网络,并行提取可见光、热红外及融合特征;通过多尺度自适应增强与门控空间调制,分别提升模板侧和搜索侧双模态特征的鲁棒性;继而采用通道‑空间协同聚合模块,将双模态特...
  • 本发明属于计算机视觉领域,公开了基于大模型编码特征的单目场景流估计方法、程序、设备及存储介质。具体设计了一种用于单目场景流估计的DAM‑MSF模型,并设计了大模型驱动的图像匹配特征提取网络、上下文特征提取网络和由运动更新单元组成的迭代更新网...
  • 本发明提出了一种基于文本与边界信息聚合的自然图像抠图方法及系统,涉及图像处理技术领域。拼接原始彩色图像与对应的三值图并提取初始特征,通过多尺度拉普拉斯高频提取与余弦相似度加权融合,得到增强融合特征;基于增强融合特征和三值图通过跨注意力机制生...
  • 本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。图像处理方法包括:将待处理的第一图像中目标主体的外轮廓分别进行外扩和内缩,得到第二图像,第一图像由目标主体和背景图像构成;根据第一图像,在第二图像中外轮廓外扩和内缩之间的第一区域填充像素并...
  • 本发明涉及数据检测技术领域,尤其涉及一种石膏板对角线检测方法、系统、设备及介质,本方法通过获取连续运输中的明暗场图像数据及挠度高度分布数据;将所述暗场图像数据与所述明场图像数据在相同像素位置的灰度值进行比值运算,提取消除光学伪影的真实边缘坐...
  • 本发明涉及一种气藏开发技术领域,是一种适应于储气库微重力监测数据的自适应边缘检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:基于储气库目标区域的原始重力观测数据,获取目标层的重力密度异常场,得到气库异常图;确定气库异常图中各个区域的权重值,并基于...
  • 本发明提供了一种地下排水管道裂缝图像分割方法,包括以下步骤:S1、图像预处理:获取待处理的地下排水管道原始图像,对所述原始图像进行增强和标准化处理,得到预处理图像;S2、语义分割:将所述预处理图像输入至预先训练好的裂缝分割模型中,所述裂缝分...
  • 本发明涉及肿瘤放射治疗及计算机辅助治疗规划技术领域,尤其涉及一种于整数线性规划的空间分割放射治疗晶格点自动优化方法及系统。旨在解决现有技术中空间分割放射治疗晶格点布局依赖人工经验或简单几何范式,从而导致的效率低下、主观性强、无法完美适应不规...
  • 本申请提出了一种子宫内膜癌CT图像分割模型的构建方法及应用,包括以下步骤:获取多张标注有癌变区域的子宫内膜CT图像作为训练数据集;构建子宫内膜癌CT图像分割架构,所述子宫内膜癌CT图像分割架构为包括编码单元、瓶颈层以及解码单元的U‑Net结...
  • 本发明公开了一种面向河道崩岸监测场景的语义分割神经网络模型构建方法,包括:利用崩岸影像数据集训练包含双路径卷积与动态掩码机制的教师网络,在训练中引入几何一致性损失,强化边界特征;提取教师网络中表征边界检测与区域分割任务间结构化依赖关系的协同...
  • 本申请涉及计算机视觉与图像处理技术领域,公开了一种特征敏感的图像分割方法,该方法首先将医学图像转换至CIELAB空间,构建五维特征向量并聚类生成超像素图像块;接着计算块内像素均值、信息熵及粗糙度等局部统计特征,针对像素点,基于梯度连续性判别...
  • 本申请属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的深海多金属结核图像分割方法,该方法通过集成光声模态图像的特征,并结合X型多模态深海多金属结核分割模型,充分挖掘两者的协同优势,补偿单一模态数据的不足。通过引入光声融合模块和基于光学...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脂滴自动分割与定量分析方法,涉及细胞生物学技术领域,包括步骤:对输入的细胞图像进行预处理,通过图像标准化操作将像素值归一化至预设数值区间;将预处理后的图像输入至改进的UNet分割模型,通过模型中的编码器解码器结...
  • 本发明公开了一种改进的多模态MRI脑肿瘤分割方法,该方法首先获取含有脑肿瘤的多模态MRI图像,并进行预处理。其次基于预处理后的多模态MRI图像,进行增强的模态相关性建模与特征融合,得到平滑边缘特征。最后基于平滑边缘特征,进行多任务解码与结果...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,提供一种基于图像复杂度的眼底图像分割方法及网络,所述方法,包括:获取待处理眼底图像,再通过复杂度分析模块分析所述待处理眼底图像的全局特征,以生成复杂度参数向量,其中,全局特征至少包括对比度、纹理复杂度以及噪声分...
  • 一种针对过分割和欠分割的骨架点距离损失函数设计方法,属于深度学习领域。方法包括:迭代细化预测样本和标签样本的二值图像,获取预测样本和标签样本的骨架点;将预测骨架点与距离其最近的标签骨架点连接,计算过分割损失,同时将标签骨架点与距离其最近的预...
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