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  • 本发明涉及旋转机械振动信号处理与故障诊断技术领域,公开了基于自适应倒谱指数窗滤波的煤矿井下机械激励识别方法,包括:S1、所述原始振动信号进行预处理;S2、构建带通滤波器对预处理后的振动信号进行滤波;S3、将带通滤波后的振动信号进行等长分段,...
  • 本发明公开了一种基于对抗网络的列车牵引电机定子绕组异常监测方法及系统,包括:构建数据集;构建VAE‑DWGAN‑GP模型;设计所述VAE‑DWGAN‑GP模型的损失函数;将所述训练集输入所述VAE‑DWGAN‑GP模型进行训练,得到训练好的...
  • 本发明提供了一种事件性质分析方法及相关设备,所述方法包括:构建事件性质词典和事件性质描述向量库;获取实时事件的事件描述文本;根据实时事件的事件描述文本,判断实时事件是否为有效事件;若实时事件为有效事件,则执行以下步骤:根据实时事件的事件描述...
  • 本发明公开了基于动态图注意力机制的车辆轨迹异常检测方法,属于车辆轨迹异常检测领域。所述方法包括以下步骤:获取车辆轨迹数据;对所述车辆轨迹数据进行预处理,并构建时间窗样本;为每个时间窗样本构建一个动态时空图序列;构建基于图注意力自编码器的模型...
  • 本申请提供了一种基于多层次特征融合与残差去混淆的零样本异常检测方法,涉及异常检测领域,方法包括:获取待检测图像以及对应的正常类别和异常类别的文本描述,分别提取初始图像特征和初始文本特征,计算得到初始零样本;通过多层次特征融合模块对初始图像特...
  • 本发明涉及车载电子产品测试技术领域,公开了一种基于深度学习的车载电性能智能测试系统,包括特征构建模块、智能决策模块、指令生成模块、协同控制模块、参数同步检测模块、异常分析模块和模型优化反馈模块。特征构建模块采集车载电性能数据和外界环境感知数...
  • 本发明涉及静电检测技术领域,公开了一种静电检测设备故障预测方法及系统,所述方法包括采集静电检测设备运行数据,进行自适应滤波去噪及残差计算,得到异常信号序列;根据所述异常信号序列进行微小异常特征提取与动态变化幅度计算,得到初始强度值;若所述初...
  • 本发明提出了基于数字孪生与因果推断的配电站房自治巡检方法和系统,涉及设备数字化与智能化技术领域。通过实时采集配电站房的多源监测数据,构建包含物理模型、行为模型与规则模型的配电站房数字孪生体,基于采集的多源监测数据实现物理实体与虚拟模型的实时...
  • 本发明公开了一种基于工业传感器故障预测模型的监测方法及系统,应用于工业监测与数据处理技术领域,包括通过对工业传感器故障预测模型的输入数据进行多阶段的插补处理,提升了数据插补的准确性。其中包括整合第一缺失位置数据、第二变量异构数据和第三时间位...
  • 本申请提供一种基于孤立森林的钟差异常检测方法及系统,所述方法包括:对采集数据进行预处理,得到协同数据集;基于实时物理参数从协同数据集中,筛选得到高耦合特征集;基于子样本、特征向量、高耦合特征集及实时物理参数,生成PRCKF优化型孤立森林集成...
  • 本发明实施例提供了一种时序数据异常检测方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取历史时间序列数据和原始模型;基于所述历史时间序列数据对所述原始模型进行对比学习训练,得到初始异常检测模型;基于所述历史时间序列数据对所述初始异常检测模型进行监督...
  • 本发明公开了一种面向稀缺样本故障类别的光纤故障诊断方法,包括如下步骤:对接收到的OTDR数据源进行数据预处理,构建光纤故障特征数据集;将预处理后的数据分为测试集与训练集,基于扩散模型对训练集中稀缺故障样本进行数据增广,对增广数据进行全局‑局...
  • 本发明公开了一种基于航空遥感的输电走廊树障预测方法及相关设备,所述方法包括:获取目标输电走廊的PolInSAR数据,并将所述PolInSAR数据输入基于Transformer的U‑Net网络,得到所述目标输电走廊的树木类型数据;根据所述Po...
  • 本发明涉及智能监测技术领域,具体涉及水电库区消落带劣化岩体的监测数据处理方法及系统。方法包括:基于消落带劣化岩体的原始监测数据以及范例数据确定标准数据,并得到标准数据与范例数据之间的差异数据;基于标准数据、范例数据以及差异数据,采用局部拼接...
  • 基于改进CNN‑BiLSTM模型的智能调压变压器故障诊断方法及系统,该方法首先采集调压变压器的历史数据进行预处理;然后基于调压变压器的历史数据训练得到变压器故障诊断模型,所述变压器故障诊断模型为改进的CNN‑BiLSTM模型,该模型在CNN...
  • 本发明公开了一种基于多模态传感与深度学习的植物生长环境数据处理方法,涉及数据处理技术领域。该基于多模态传感与深度学习的植物生长环境数据处理方法,包括:S1,采集植物生长环境状态的多元环境数据,并对多元环境数据进行归一化后上传至多元环境数据库...
  • 本发明提供了一种基于LLM模型信息分析的装卸进度监控方法及系统,涉及信息分析的技术领域,本发明该方法通过对装卸相关沟通内容的语义解析与角色行为建模,并将任务现场照片与文本语句向量融合形成联合向量,随后提取多方参与下的任务状态节点及其变化路径...
  • 本申请实施例提供了一种异常检测方法及系统。该方法包括:电子设备响应于用户操作,将NPS问卷发送至异常检测平台;异常检测平台在NPS问卷的用户源声模糊不清晰时,获取NPS问卷对应的电子设备的第一数据;异常检测平台根据第一数据,确定电子设备的异...
  • 本申请公开了一种设备异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:获取目标设备的异常检测任务和目标设备的目标部件的多模态数据;基于异常检测任务和多模态数据的模态类型,调用目标异常检测模型对多模态数据进行异常检测,获得当前异常检测结果...
  • 本发明属于车联网联邦学习技术领域,具体涉及一种基于联盟的车联网联邦学习方法、系统和装置。首先利用基站侧的小规模平衡辅助数据集,将各车辆上传的收敛本地模型参数转换为表征其本地数据类别分布的比例向量;进而基于散度度量车辆间分布相似性,并通过预设...
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