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  • 本发明公开了一种多样性保持与决策不变性协同的轴承故障诊断方法,包括:步骤1:采集不同工况下各个健康状态的轴承振动信号,并将其进行快速傅里叶变换转换为频域信号得到数据集;步骤2:构建诊断模型,并利用所述数据集对诊断模型进行训练,步骤3:利用训...
  • 本发明公开了一种下肢交替迈步过程中运动意图预测的脑电特征识别方法,包括:获取受试者在下肢交替迈步运动执行范式要求下执行动作前的脑电信号;对所述脑电信号进行预处理以获得初始信号,并以动作类型对初始信号进行标签标注,将标签和初始信号组成数据集;...
  • 本公开提出了一种邮件分类、邮件分类模型调整方法、装置、电子设备,包括:获取目标邮件数据和词汇单元;基于词汇单元生成多个子数据集;计算子数据集中各个元素的信息增益值;对子数据集中的元素进行划分生成多个新的子数据集;直至划分后生成的子数据集中的...
  • 本发明公开了一种轴承故障诊断与可解释学习方法、系统、设备及介质,属于轴承故障诊断与学习技术领域,包括:获取源域轴承数据与目标域轴承数据并进行预处理,获取特征数据集;根据特征数据集构建诊断模型,从诊断模型中筛选出最优诊断模型;构建分层诊断与验...
  • 本发明公开了一种基于DIC与CNN的梁结构故障智能诊断方法,包括:在有限元分析软件中建立梁结构模型,在结构表面设置若干与DIC测点相对应的节点位置,施加载荷并提取多个测点的时域振动响应信号,叠加高斯白噪声;对采集到的多通道振动信号进行小波包...
  • 本申请公开了一种电驱动系统的故障诊断方法及相关产品,该方法包括:获取电驱动系统的多源数据;对所述多源数据进行预处理,得到处理后的多源数据;将所述多源数据输入至诊断模型中,得到诊断模型输出的所述电驱动系统的故障诊断结果;本申请构建包含图像分支...
  • 本发明属于故障诊断技术领域,特别是涉及一种基于虚实编码映射优化模型的齿轮箱故障孪生诊断方法,该方法包括:获取两种不同工况下齿轮箱实测与仿真信号的包络谱,构建源域实测与虚拟样本集、目标域测试与虚拟样本集;搭建虚实编码映射网络,采用贝叶斯优化算...
  • 本申请提供了一种房屋裂缝信息提取模型的获取方法及提取方法,构建房屋数据集,利用房屋数据集对预先构建的模型集合中的各学习模型分别执行模型训练;通过对训练后的各学习模型进行性能比较,选取性能最优的学习模型作为工作区域的目标模型;本申请可以快速、...
  • 本发明公开一种毫米波雷达与AI网关联合优化的工业设备故障预测装置及算法,包括:毫米波雷达信号采集模块,采集工业设备的毫米波回波信号;信号预处理模块,对毫米波回波信号进行预处理;多目标解析模块,对预处理后的信号进行多目标分离与特征提取;AI网...
  • 本申请提供一种情绪识别方法、多模态大模型训练方法、设备和存储介质,涉及智能终端领域,通过多模态大模型对多模态对话数据进行处理,能够得到情绪标签和情绪原因,进而能够基于情绪标签对对话回答内容进行情绪化地表达,以向用户提供更优质的情感交互和情感...
  • 本发明涉及数据信号智能处理技术领域,提供一种基于助行拐杖伞的多模态数据融合识别响应方法,包括以下步骤:S1、多模态感知识别层配置,在拐杖伞本体上集成设置智能控制器、电源模块、通信模块、定位与姿态感知模块、急救药仓模块、生命体征检测模块和语音...
  • 本发明公开了基于网关设备的新能源场站数据采集方法及系统,涉及数据处理相关领域,方法包括:网关设备接入发电设备及电能交换设备后,解析各设备通信协议并采集设备运行数据,根据电气连接关系及环境关联关系构建场站设备数据闭环关系;确定各闭环路径中不同...
  • 本申请公开了一种反应釜阵列的健康监测方法、装置及计算机设备,其涉及化工设备自动化控制领域。反应釜阵列的健康监测方法包括采样反应釜阵列在生产过程中的工艺数据;提取第一时间序列特征数据集,并将其输入预设的时序神经网络模型,得到降维后的第二时间序...
  • 本发明属于电数字数据处理技术领域,具体涉及一种基于多尺度特征融合的特种电源故障诊断方法,其包括:获取特种电源在运行过程中的输出脉冲序列;根据输出脉冲序列中各相邻采样点之间的波动能量以及输出脉冲序列整体的能量特征,确定用于表征信号背景活跃程度...
  • 本发明公开了一种针对量子神经网络的后门检测方法,包括获取待检测的量子神经网络;构建测试样本;将测试样本输入到待检测的量子神经网络中,进行测量以获取每个量子比特的期望值并生成对应的测量激活矩阵;对测量激活矩阵进行投影得到降维特征矩阵;采用聚类...
  • 本发明涉及一种基于深度子域对抗网络的跨工况轴承故障诊断方法,属于机械设备状态监测技术领域,解决了现有技术中的传统基于信号处理的故障诊断方法无法满足轴承局部故障监测的需求,大量的传动系统振动干扰,导致基于振动信号进行的轴承局部故障诊断的深度学...
  • 本发明属于数据分析技术领域,具体公开了一种基于人工智能的媒体数据波动分析方法及系统。所述方法包括:通过获取目标媒体数据,应用趋势模型识别出目标媒体数据中的异常变化点,基于所计算的连续异常变化点数量,通过波动识别模型判断是否存在异常波动;通过...
  • 本申请涉及旋转机械故障诊断领域,公开了一种基于物理感知KAM网络的轴承故障诊断方法,该方法首先利用基于物理先验初始化的Gabor滤波器组对轴承振动信号执行离散化处理,生成具备物理频带含义的模态特征词元。随后将词元输入PC‑KAM骨干网络,利...
  • 本发明涉及电力系统继电保护技术领域,具体为一种电力继电保护故障计算与定值校核方法及系统,包括以下步骤:S1:基于继电保护装置对应的电网拓扑、设备参数及故障类型,构建标准化故障计算模型。本发明通过精准采集校验电网信息、构建标准化故障计算模型,...
  • 本发明涉及工业数据分析技术领域,公开了一种发电机组AGC调节性能评价方法及系统,包括获取发电机组的自动发电控制指令序列及实发功率序列,处理得到调节时滞量并对实发功率序列执行相位对齐处理;基于相位对齐结果及预设的发电机组物理惯性时间常数,生成...
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