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  • 本发明公开了一种基于Transformer时间序列模型的光变曲线补全方法,该方法的光变曲线补全过程可以分为两个阶段,第一阶段利用光变曲线中的完整部分,添加人为缺失值掩码,构造自监督训练的序列补全样本集,训练收敛后得到自监督预训练模型;第二阶...
  • 本发明公开了一种流域水位缺失数据插补方法,属于水位数据插补技术领域,其包括以下步骤:(1)数据预处理:收集目标河段多个站点的逐时水位数据及水文资料,并进行完整性、一致性检验,评估各站点数据质量等级;(2)模型构建:基于数据质量等级分别构建基...
  • 本发明公开了一种基于动态惩罚权重CGAN的大坝异常数据生成方法,属于水工结构安全监测与智能分析技术领域。该方法针对传统生成对抗网络在大坝监测数据建模中训练不稳定、惩罚系数固定及生成样本真实性不足的问题,通过在Wasserstein对抗训练框...
  • 本发明公开了一种面向数据分类分级的预处理方法及系统,该方法包括:获取待评估数据资产的多个维度的原始特征数据;基于预设的映射规则,将各维度的原始特征数据映射为对应的标准化分值,以形成指标向量,其中,对数据规模维度的原始特征数据采用非线性函数进...
  • 本发明公开了一种自适应分段的差分传播相移处理方法及设备,属于天气雷达质控技术领域,首先,利用天气雷达双极化参数,自适应识别降水粒子发生变化的位置,将整条径向数据划分为多个特征相对一致的独立区段。其次,对划分后的各个区段分别执行带单调性约束的...
  • 本发明公开了一种多阶段光伏数据自适应噪声处理方法,涉及新能源发电运行与控制技术领域。该方法首先基于物理约束与统计特征对原始数据进行多级清洗,识别并剔除异常值;其次根据缺失时长将数据缺口划分为短缺口与长缺口,并采用最优插值算法与链式方程多重插...
  • 针对当前信号分离方法通常需要已知信号分量数目,且时频域存在交叉等严重混叠情况下分离性能差的问题,本发明提供一种基于扩散生成的时频混叠信号智能分离方法,包括:对混叠信号时频图进行语义分割,获取时频不交叠部分所对应的各信号区域,形成信号掩码;根...
  • 本发明公开了一种次日时间尺度地表观测风速的质量控制与均一化方法包含三步骤:数据输入与质量控制、参考序列构建、风速均一化订正。其核心是对原始风速观测数据均一化处理,精准排除气候影响因素,保留非气候因素断点。本发明在目标站点经纬度3°范围内构建...
  • 本发明涉及超声发射技术领域,具体提供一种利用换能器频响特性解调脉冲宽度调制信号的任意波形超声生成方法。所述方法包括:获取目标超声换能器的频率响应特性数据;计算用于调制脉冲宽度调制信号占空比的调制函数;生成高压脉冲宽度调制信号序列;将所述高压...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开了一种智能会议的多源时序数据分析处理系统,包括:数据采集模块获取多路异构会议数据流;映射关联模块在逻辑锚定点之间建立时序关联权值,构建多维时序映射空间;演进趋势分析模块计算步进频率与相位偏置基相,生成逻...
  • 本公开提供一种水电站安全的监测数据处理方法及装置,涉及数据预处理技术领域。该方法包括:获取监测水电站安全的目标指标的目标监测数据,若目标监测数据中存在缺失点,则基于周期类型对应的加权平均填充规则,对缺失点填充数值;若存在毛刺,则根据填充后的...
  • 本发明提供了一种基于自适应层级图卷积的多站点空气质量预测方法,属于空气质量预测技术领域。本发明公开了一种基于自适应层级图卷积的多站点空气质量预测方法用于解决目前PM2.5预测方法无法准确表示站点之间的真实关系的问题。本发明引入了一种分层映射...
  • 本发明公开了一种基于先验分布特征的物性参数预测方法及装置,其中该方法包括:利用预先建立的概率密度函数,表征研究区内岩石的物性参数的先验分布特征;对物性参数的先验分布特征进行马尔科夫链蒙特卡洛随机模拟,得到自动扩展的物性参数;根据实际物性参数...
  • 本公开实施例提供一种轴承温度预测方法、装置、设备和介质。该方法,包括:获取待测试齿轮传动机构在当前载荷状态下的当前运行参数;根据当前运行参数通过映射关系进行轴承温度的预测;其中,映射关系被定义为运行参数与轴承温度之间的映射关系;运行参数为影...
  • 本公开的实施例提供一种用于对电氢耦合工艺过程进行自适应软测量的方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。其中,方法包括:响应于获取到电氢耦合工艺过程的多源传感器实时数据,对多源传感器实时数据进行预处理,生成预处理数据集;响应于从历史数据库...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的AI决策辅助方法及系统,所述方法包括:同步采集文本、图像、音频、传感器时序数据中至少两种异源模态数据,经针对性预处理后,采用预训练语言模型、卷积神经网络、LSTM等模型提取各模态核心特征向量;通过含双重注意力...
  • 本发明涉及数据标注技术领域,具体公开了一种基于多维度特征提取的标准标注数据校核与质量评估方法及系统。本发明通过多维度特征提取,综合结构化与非结构化数据进行全面分析,首先对结构化标注数据进行节点划分,基于翻转标注频率与结构漂移度计算标注一致性...
  • 本发明提供了一种路基压实中的特征波识别方法及装置,涉及特征波识别技术领域,包括:获取原始振动轮监测信号;对所述原始振动轮监测信号分别进行频域分析和盒计数法分形维数计算,得到原始特征准则;对所述原始振动轮监测信号进行经验模态分解,通过机器学习...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合与深度学习的测量板卡故障预测方法和系统,该方法包括:采集测量板卡的多通道时序监测数据,对所述多通道时序监测信号进行数据增强与清洗,得到第一数据并输入改进的TimesNet模型,该模型包括多个残差连接的Time...
  • 本发明公开了一种针对低算力边缘设备的振动监测识别系统及识别方法,采用“云‑边‑端”协同架构,包括传感单元、边缘数据采集与处理单元和云端平台单元。本发明通过引入设备启动状态的智能识别与数据筛选机制,精准识别并过滤掉因设备启动冲击而产生的、不具...
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