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  • 本申请提供一种用于旅游推荐的自监督学习模型的训练及推荐方法,涉及数据处理技术领域,方法包括:对基于游客文旅数据,构建异构信息图进行边随机掩码后输入目标编码器提取特征,获得节点嵌入;通过互相关解码器对每两个节点的节点嵌入进行计算和结果拼接获得...
  • 本发明公开了一种基于集成学习的无监督深度神经网络搭建方法,具体涉及神经网络技术领域,获取井下检波器的连续波形记录,经预处理得到离散波形样本并分配索引,构建伪标签池,初始化并行神经网络;执行基于隐状态一致性的前向校正训练,动态修正伪标签并更新...
  • 本申请公开了一种神经网络模型剪枝方法及系统,涉及模型剪枝领域,包括:获取第一神经网络模型;对模型中的标准层进行替换,获得第二神经网络模型;将模型中的每一个残差模块中添加相关性门控,用于对相关性传播进行控制,线性层的输出端添加稀疏滤波器,用于...
  • 本发明涉及网络剪枝,具体涉及基于逐层剪枝率优化的神经网络剪枝系统及方法,建模模块,识别待剪枝神经网络的可剪枝层,并构建剪枝率优化问题模型;评估模块,为全局寻优模块提供搜索方向指引,并支持对采用剪枝率向量进行剪枝后的神经网络进行快速微调;全局...
  • 本申请涉及基于转换器的神经网络中的高效令牌修剪。键‑值(KV)缓存通过允许注意力操作随着总序列长度呈线性(而非二次地)扩展来加速大型语言模型(LLM)中的推理。由于现代LLM中的较大上下文长度,KV缓存大小可超过模型大小,这可能负面地影响吞...
  • 一种示例性设备包括接口电路、机器可读指令和至少一个处理器电路,该至少一个处理器电路由机器可读指令编程以将基础模型的基本模型稀疏化以生成稀疏基本模型、将神经低秩适配器搜索应用于稀疏基本模型、并且基于神经低秩适配器搜索对稀疏基本模型的应用输出经...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、模型推理方法以及相关装置,用于通过训练后的组合模型对输入数据进行推理得到推理结果,训练后的组合模型中的小语言模型基于交叉注意力机制进行交互,进而提高模型生成推理结果的质量。该方法包括:获取第一中间状态;获...
  • 本发明公开了一种基于相变超表面与全息光场调制的存算一体化光子计算系统及方法,针对现有光子计算架构中存储与计算分离、动态调制速度慢及精度受限的问题,本发明提出了一种利用蓝光光盘或相变存储晶圆作为高密度全息权重存储介质,结合高速空间光调制器与光...
  • 本发明的光子模拟迭代计算装置包括:输出第一光信号;将第一光信号均分为第二、第三、第四和第五光信号;根据与原值对应的第一调制电压,对第二光信号的功率进行调制,生成第六光信号;将第六光信号均分为第七和第八光信号;利用与求解矩阵对应的第二调制电压...
  • 本发明公开了基于CMOS晶体管的混合内存电路用于神经网络在线训练与推理的方法,该方法采用CMOS晶体管突触器件与CMOS电容组成突触单元,替代传统的忆阻器和铁电电容,CMOS晶体管突触器件的写入耐久性远优于传统忆阻器,且CMOS电容读操作无...
  • 本申请涉及基于三维集成异构存储介质的存算一体神经网络处理器及其控制方法,包括:片外易失性存储芯片,与逻辑芯片相连接,用于与所述逻辑芯片进行信息交互;片外非易失性存储芯片,与所述逻辑芯片相连接,用于与所述逻辑芯片进行信息交互;以及所述逻辑芯片...
  • 本申请涉及基于三维集成和基板互联异构存储介质的存算一体神经网络处理器及其控制方法,包括:片外易失性存储芯片,与逻辑芯片相连接,用于与所述逻辑芯片进行信息交互;片外非易失性存储芯片,与所述逻辑芯片相连接,用于与逻辑芯片进行信息交互;以及逻辑芯...
  • 本申请涉及基于三维集成异构存储介质的存算一体神经网络处理器及其控制方法,包括:片外非易失性存储芯片,与逻辑芯片相连接,用于与所述逻辑芯片进行信息交互;片外易失性存储芯片,与所述逻辑芯片相连接,用于与所述逻辑芯片进行信息交互;以及逻辑芯片,被...
  • 本申请涉及基于三维集成和基板互联的存算一体神经网络处理器及其控制方法,包括:片外易失性存储芯片,与逻辑芯片相连接,用于与逻辑芯片进行信息交互;片外非易失性存储芯片,与逻辑芯片相连接,用于与逻辑芯片进行信息交互;以及逻辑芯片,逻辑芯片配置为实...
  • 本申请涉及基于三维集成和基板互联的存算一体神经网络处理器及其控制方法,包括:片外易失性存储芯片,与逻辑芯片相连接,用于与所述逻辑芯片进行信息交互;片外非易失性存储芯片,与所述逻辑芯片相连接,用于与所述逻辑芯片进行信息交互;以及所述逻辑芯片,...
  • 本发明提供一种神经元电路,包括:n个输入管、积分电容、反相输出单元及复位单元;输入管基于输入电压和控制电压择一选通;积分电容积累电荷后释放;反相输出单元产生输出电压;复位单元复位积分电容的电位。本发明还提供一种神经元电路的激活方法,通过控制...
  • 本发明提出了一种共享平衡电位门控脉冲神经元及其构建神经网络的方法,包括:S1:构建共享平衡电位门控神经元;S2:应用所述共享平衡电位门控神经元构建初期动态脉冲神经网络;S3:所述初期动态脉冲神经网络经随时间反向传播方法训练获得优化动态脉冲神...
  • 本发明公开一种分布式张量数据更新的合约递推方法,涉及计算机数据处理技术领域,包括以下步骤:初始化动态自适应合约集群、实时感知与聚合集群动态状态、执行合约化递推更新循环、递推过程容错与状态修复、迭代终止判断;本发明通过动态自适应合约与实时集群...
  • 本发明公开了自注意力任务动态切分方法及系统,涉及计算机科学技术领域,包括确定自注意力模型结构和硬件拓扑结构,其中,自注意力模型结构由输入的自注意力模型参数所确定,硬件拓扑结构由输入的硬件参数所确定;基于输入的自注意力任务参数,确定自注意力模...
  • 本发明公开基于自适应激活函数电路的神经网络硬件加速方法及系统,属于神经网络硬件加速领域;方法包括:利用曲线拟合方法构建自适应激活函数电路,并通过忆阻器存储自适应参数;构建忆阻器交叉阵列,基于欧姆定律和基尔霍夫电流定律,将输入电压通过忆阻器交...
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